大部分实现都是基础的 java 编程,但是对业界的影响是非常深远的。那个时候大多数公司还是聚焦在单机上,如何尽可能提升单机的性能,需求更贵的服务器,谷歌通过把许多廉价的服务器通过分布式技术组成一个大的存储、计算集群给业界应对存储计算问题提供了新的发展思路。2006 年 hadoop 发布后,Yahoo 首先运用起来,随后越来越多大公司开始采用 hadoop 进行大数据存储和计算,2008 年 hadoop 正式成为 Apache 顶级项目,许多大数据商业...
随着业务和数据的快速增长,云计算和大数据技术也得到了迅速发展,云原生化和智能化已成为一种趋势。在此背景下,字节跳动进行了一系列大数据架构 Serverless 化的探索与实践,并在 AI 智能化方向进行了研究,最终形成火山引擎云原生大数据平台方案。 11月18日,在由上海白玉兰开源开放研究院、人工智能开源软件发展联盟联名主办的 **Data & AI Con Shanghai 2023** 大会上,将特别设立**云原生****大规模计算实践专场**。来自火山...
超大数据规模 - 易扩展,容错率高## HDFS 在字节跳动的发展字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。**当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:**- Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7c052693e43b45cbbe47e9eb197033b3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407637&x-signature=ysJBHGWgNGX48cs0pVjz9rtW7P4%3D) 随着业务和数据的快速增长,云计算和大数据技术也得到了迅速发展,云原生化和智能化已成为一种趋势。在此背景下,字节跳动进行了一系列大数据架构 Serverless 化的探索与实践,并在 ...
在企业数据体量持续增长、业务时效性持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生... **《字节跳动 EB 级湖仓一体分析服务 LAS 的实践与展望》**郭俊|火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 技术负责人火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供一站式的海...
云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警... 在开源夜莺的概览中包括存储指标数据的 Prometheus、存储告警业务数据的数据库及核心组件:WebApi 和 Server。WebApi 用于承担用户的交互,比如规则的增删改查及执行指标查询等。Server 负责加载规则、生成告警事件、...
## **基于云原生的** **YARN** **解决方案 ——** **Serverless YARN**Serverless YARN 是基于云原生的 YARN 解决方案,帮助大数据作业透明迁移到云原生系统。简单来说,在 K8s 系统上模拟实现了 YARN 系统,传统作业可以像往常一样提交和运行,不需要进行任何改造,完全感知不到 K8s 的存在。Serverless YARN 保留了 YARN Client、YARN API,以及 YARN 原有的 AM 管理、Quota 管理、权限管理等功能。作业提交流程如下图: 1. 用...
目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持了 10 EB 级别的数据量。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **当前在字节跳动,** **HDFS** **承载的主要业务如下:*** Hive,HBase,日志服务,Kafka 数据存储* Yarn,F...
# 工业大数据分析及应用## 1 工业大数据概述* 1.1 大数据的产生* 1.2 大数据的概念和特点* 1.3 大数据的影响* 1.4 大数据的引用* 1.5大数据的关键技术* 1.6 工业大数据的概念与特征* 1.7 工业大数据与流... 以服务器平台或者开发环境提供服务>> IaaS:基础设施即服务,注重计算资源的共享,消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务> SaaS、PaaS、IaaS三者之间的关系1) 从用户体验角度分析:从用户体验角...
**—— Serverless YARN**Serverless YARN 是基于云原生的 YARN 解决方案,帮助大数据作业透明迁移到云原生系统。简单来说,在 K8s 系统上模拟实现了 YARN 系统,传统作业可以像往常一样提交和运行,不需要进行任何改造,完全感知不到 K8s 的存在。--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Serverless YARN 保留了 YARN Client、YA...
> 云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告... 在开源夜莺的概览中包括存储指标数据的 Prometheus、存储告警业务数据的数据库及核心组件: WebApi 和 Server。 WebApi 用于承担用户的交互,比如规则的增删改查及执行指标查询等。Server 负责加载规则、生成告警事件...
所以就不存在数据库中,直接存在文本文件中。- 第三:爬虫数据,有些数据对我们很重要,但是自己系统上没有,那么获取这些数据要么采购,要么直接爬取网上的数据。同步这些数据到大数据平台怎么同步呢,数据少那就每天把表全部导入一遍,这叫全量同步;数据特别大,就只同步每天变化和新增的,这是增量同步。**第二步就是存储数据**,数据采集过来之后,我们肯定要先存下来,但是我们采集的数据非常多,如果只存一台服务器上肯定不行,那...
大数据是社会数字化的产物,随着业务成熟度的逐渐向上发展,面对的需求逐渐多样化和个性化,对于创新的要求也越来越高,因此可以说智能数据是大数据发展的高级阶段,是大数据在应用创新落地方向的核心要求。## []()01... 建造仓库用于存放原料和生产出来的设备等等。对应到系统建设方面也就是大致下面几个:● 数据收集系统:确定数据源,数据格式,数据传输方法,数据清洗工具等。● 搭建存储集群:确定存储规模、服务器配置和数量、...