# 工业大数据分析及应用## 1 工业大数据概述* 1.1 大数据的产生* 1.2 大数据的概念和特点* 1.3 大数据的影响* 1.4 大数据的引用* 1.5大数据的关键技术* 1.6 工业大数据的概念与特征* 1.7 工业大数据与流程工业智能制造### 1.1 工业大数据的产生> 大数据的产生原因* 新的数据来源/新的数据采集方法* **全时空**数据的可采集性* 智能算法的使能* 非结构的数据形态* 数据获取成本、存储成本和处理成本的下降#...
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文,紧接着,产业界也不断跟进,麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告,标志着大数据在产业界的真正兴起,随着白宫发布大数据研发法案,政府开始加入大数据的角逐。# *...
开发者可以用 pig 脚本描述要对数据集进行的操作,Pig 经过编译后会生成 MapReduce 程序,然后运行到 Hadoop 集群中。Pig 有个问题虽然比直接编写 MR 成需要容器但是仍然需要去学习新的脚本语法,于是 Facebook 又发明了 HIve 支持使用 SQL 语言进行大数据计算,然后转化成 MR 计算程序运行,极大的简化了 MapReduce 分布式程序的门槛,让数据开发人员、数据分析师也能够快速入手,因此 hive 迅速得到了开发者和企业的追捧。随后众多 ...
从事大数据开发和分析的人员一直担心,大数据或者说BI未来是不是可期。答案是肯定的。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2a15c53adaf945e69650cb71793a0ca4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790109&x-signature=yeWaR6fV%2FXy%2F5Ud8nFpJgb0Wzt8%3D) 从市场增速来看,发展至今,我国已进入 BI 及 DA(数据分析)领域的第一方阵,并成为发展最快的国...
和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...
ECS正式发布新一代大数据HDD型d2实例,单核配比高达1.7T HDD本地盘,整机配比24块8THDD本地盘,轻松应对海量数据分析存储场景。同时,搭载主频2.8GHz的第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器(Ice Lake),全核睿频3.5GHz,较上一代d1s实例CPU算力提升70%以上。 新一代大数据HDD型实例在网络与云盘性能上也全面进行了优化。与上一代实例相比,网络性能方面,采用火山引擎自研网络虚拟化技术,网络传输延时降低一半;与此同时,全面提升至100G*2物...
2021年12月2日,火山引擎在“新云·共未来”发布会上推出两款数据产品——湖仓一体分析服务(Lakehouse Analysis Services)和 E-MapReduce 服务,帮助企业构建湖仓架构的大数据平台。伴随着移动互联网、5G、AI、IoT的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更加多样的变化趋势中。随着企业业务持续和规模化上云,数据分析系统和应用正逐步面向公有云进行构建或迁移,云上大数据分析能力正成为业务数字化、智能化的关键支撑。传统自...
我主要负责大数据平台的架构设计和开发工作。具体包括以下几个方面:`数据采集:负责设计和开发数据采集模块,实现对各类数据源的实时采集和存储。数据处理:负责设计和开发数据处理模块,实现对数据的清洗、转换和挖掘等操作。数据分析:负责设计和开发数据分析模块,实现对数据的可视化、统计分析和预测等操作。数据安全:负责设计和开发数据安全模块,实现对数据的加密、备份和恢复等操作。![picture.image](https://p6-volc...
# 学习的体系在开始学习大数据时,我参考过许多学习路线的建议,但觉得直接照搬别人的学习顺序未必适合自己。最后结合工作需要和个人经历,我制定了一套适合自己的学习路线:开始学习Linux命令和系统基本概念。然后分... 数据表示,可以直接支持Catalyst优化执行计划。这解答了我SQL两种方式执行效率的不同之处。这个实践例子帮助我真正理解了SparkSQL的运作机制。再比如如何进行大数据的实时计算和分析。以实时交易数据分析为例,需...
如何让数据“说话”,更好的帮助企业实现科学决策,并助力企业完成数字化转型?9 月 16 日,火山引擎开发者社区 Meetup 第 12 期暨超话数据专场邀请到了火山引擎数据平台的 5 位专家,将从数据分析、数据治理、研发提效等角度,为大家带来干货分享,帮你全面了解数智化转型背景下的火山引擎数据飞轮模式在数据资产建设上的技术与实践。**现场更有火山引擎定制双肩包、抱枕、水杯、帆布袋等超多精美礼品,线下参与才可领取哦,期待与大家...
这涉及到处理数据流更新和动态更新的可视化结论。**点评提升**:点评提升,保证可视化结论达到预期效果。依据用户反馈、可视化效果评价和试验,提升可视化设计和性能。# 技术要点以下是一些常用的编程语言和可视化工具,适合于进行大数据可视化:Python:Python是一种流行的编程语言,有很多强悍的可视化库,如Matplotlibib、Seaborn、Plotly和Bokeh。该库提供了各种图表类型和灵活的可视化选项。R:R知识是统计和数据分析行业常见...
企业数据建设正处于更大规模和更多样的变化趋势中。传统自建数据仓库,在企业数据体量持续增长、业务时效性持续提升的情况下,已经很难应对更复杂、更多样化的场景需求,平台扩展和数据融合面临重重障碍。8 月18 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**两个方面详细介绍 **如何构建企业级数据湖仓**,剖析火山引擎大数据平台的架构与实践。...
一站式数据中台套件,帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设,提升数据研发效率、降低管理成本。搭配 EMR/LAS 大数据存储计算引擎,加速企业数据中台及湖仓一体平台建设,为企业数字化转型提供数据支撑。(**公众号后台回复数字“2”了解更多产品信息。** )**火山引擎** **云原生** **数据仓库** **ByteHouse**云原生数据仓库,为用户提供极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析...