如何搭建gpu云服务器平台
社区干货
【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”
GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。
性能最高提升3倍,火山引擎GPU云服务器ini2实例上线
不久前,火山引擎成功推出基于NVIDIA A30 Tensor Core GPU的云服务器ini2实例。新一代的ini2实例对比上一代基于T4的g1tl实例产品,综合性能最高可提升3倍。火山引擎ini2实例各方面能力均有明显提升,其搭配了1T内存,容量为上一代g1tl的2.65倍;vCPU核心数达到上一代的1.3倍;网络带宽是上一代的3.2倍,能够为客户提供庞大的网络吞吐能力;同时,其能够支持更加丰富的GPU计算场景,企业可以根据自身需求和业务场景,获得灵活匹配的多样化选...
火山引擎部署ChatGLM-6B实战指导
本文档在火山引擎上使用一台两卡A10或A30的 GPU云服务器,利用Conda创建虚拟环境部署ChatGLM-6B模型,并进行模型推理和精调训练的Demo实践。## 准备工作:### 创建GPU云服务器1. 进入ECS云服务器控制台界面,点击创建实例🔥**技术干货**[1. 火山引擎云原生存储加速实践](https://develo... [4. 【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”](https://developer.volcengine.com/articles/7294562847470649353)🔥**UGC 精选**[1. DHorse改用fabric8的SDK与k8s集...
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如何搭建gpu云服务器平台-优选内容
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GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型(stable 1.5和 stable 2.1)相比,SDXL提供更有艺术感、更真实的图像。 Diffusers Diffusers库是Hugging Face推出的一个操作扩散模型的工具箱,提供Diffusion推理训练全流程,简单方便的使用各种扩散模型生成图像、音频...
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例,介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代... 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实...
【图说产品】初见GPU云服务器 - 专业图像处理、人工智能算法训练及推理的“加速器”
GPU云服务器(GPUCloudComputing,GPU)是提供GPU算力的弹性计算服务,具有高效稳定的计算能力,适用于生成式AI、自动驾驶、图像处理、科学计算等多种应用场景。
在GPU实例中部署NGC环境
本文将介绍在GPU实例上部署NGC环境。 实验介绍:本教程向大家介绍,如何在GPU实例上部署NGC环境。NGC(NVIDIA GPU CLOUD)是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统,可以使开发者免费访问深度学习软件堆栈,建立合适深度学习的开发环境。在实验正式开始之前,请先完成以下准备工作: 购买Linux GPU实例。具体操作步骤可参考购买云服务器; 确保您已经为您的Linux实例绑定了公网IP,若暂未绑定,可参考绑定公网IP; 在实例安全组入方向添加规则并...
安装GPU驱动
背景信息GPU云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对NVIDIA Tesla系列的GPU而言,有以下两个层次的软件包需要安装: 驱动GPU工作的硬件驱动程序。 上层应用程序所需要的库。 在通用计算场景下,如深度学习、AI等通用计算业务场景或者OpenGL、Direct3D、云游戏等图形加速场景,安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力,或提供更流畅的图形显示效果。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装Tesla驱动,则需要在创建GP...
GPU云服务器FAQ
GPU与CPU的区别是什么?GPU拥有大量擅长处理大规模并发的算术运算单元(ALU)和相对简单的逻辑控制单元,适用于需要多线程并行的高吞吐量计算场景。CPU拥有强大的算术运算单元(ALU)和复杂的逻辑控制单元,适用于对响应速度要求较高且逻辑复杂的串行计算场景。 如何查看GPU实例的价格?您可以在价格计算器页面,查看实例的价格及其配置项(系统盘、数据盘、公网IP等)费用。价格计算器为参考价格,具体请以云服务器控制台实际下单结果为准。...
什么是GPU云服务器
GPU云服务器介绍GPU云服务器在普通云服务器上附加了GPU加速卡,在提供超强计算能力的同时,也兼备普通云服务器灵活发放,按需使用的特点,适用于AI训练、AI推理、科学计算、视频渲染等场景。 GPU云服务器提供与普通云服... 提供8个GPU卡、vCPU高达112核的计算规格,可以大幅提升网络性能,提高大规模集群加速比,可用于高性能计算、人工智能、机器学习等业务场景。 访问方式您可以通过Web控制台或基于HTTP、HTTPS请求的API访问、创建、管理...
GPU SDK参考
ECS SDK封装了云服务器的全部API接口(ECS API概览),以访问密钥(AccessKey)识别调用者身份,提供自动签名等功能,方便您通过API创建和管理资源。 GPU云服务器支持的SDK与云服务器ECS一致,请参考ECS SDK概述。
GPU API参考
推荐您调用API管理您的云上资源,并开发自己的应用程序。 GPU云服务器支持的API与云服务器ECS一致,请参考API简介和ECS API概览。
