云服务器cuda
社区干货
【图说产品】初见云服务器 - 云上弹性计算打造轻便安全的业务环境
云服务器(ElasticComputeService,简称ECS)是一种安全稳定、可弹性伸缩的云上虚拟服务器,包含CPU、内存、硬盘、网络等资源,帮助您打造弹性易用、安全可靠的业务环境,有效降低IT维护成本,助力核心业务增长。
【洞悉产品】洞悉服务器安全防护 - 多重防护,容灾备份,守护您的云上资源安全
为保障云服务器安全,避免实例受到攻击产生损失,火山引擎提供了DDoS基础防护、安全加固、安全组等多种防护功能及容灾备份能力,提升云服务器安全性、降低被入侵风险。
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GPU服务器使用
云服务器管理界面ECS实例控制台 点击创建实例。 选择“计费类型” ---> 选择“地域及可用区” ---> 选择“GPU计算型” ---> 选择“GUP实例规格” ---> 选择“镜像及其版本” ---> 点击“确定”。 选择“私有网络” ---> 选择“分配弹性公网IP”,根据实际需求选择计费类型以及带宽大小,点击“下一步:高级配置”。 选择“登录凭证” ---> 输入“登录密码” ---> 输入“实例名称” ---> 点击“下一步:确认订单”。 步骤2:安装CUDA T...
GPU-部署Baichuan大语言模型
本文以搭载了一张A10显卡的ecs.gni2.3xlarge实例为例,介绍如何在GPU云服务器上部署Baichuan大语言模型。 背景信息Baichuan-13B是包含130亿参数的开源可商用的大语言模型,在知识问答、聊天、逻辑推理、总结摘要等场... 需保证CUDA版本 ≥ 11.8。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以535.86.10为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加...
安装GPU驱动
背景信息GPU云服务器正常工作需提前安装正确的基础设施软件,对NVIDIA Tesla系列的GPU而言,有以下两个层次的软件包需要安装: 驱动GPU工作的硬件驱动程序。 上层应用程序所需要的库。 在通用计算场景下,如深度学习、... 云游戏等图形加速场景,安装了Tesla驱动的GPU才可以发挥高性能计算能力,或提供更流畅的图形显示效果。 操作场景如果您在创建GPU实例时未同时安装Tesla驱动,则需要在创建GPU实例后,参考本文和安装CUDA工具包手动安装...
GPU-使用Llama.cpp量化Llama2模型
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在云服务器上利用Llama.cpp执行Llama2-7B模型的量化,并对比基于CPU的推理和基于GPU的推理速度。 背景信息Llama.cpp简介Llama.cpp是使用C++语言编写的大模... CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 12.2为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.5.0.96为例。 运行环境: Transformers:一种神经网络架构,用于语言建模、文本生成和...
GPU-基于Diffusers和Gradio搭建SDXL推理应用
本文以搭载了一张V100显卡的ecs.g1ve.2xlarge实例,介绍如何在GPU云服务器上基于Diffusers搭建SDXL 1.0的base + refiner组合模型。 背景信息SDXL Stable Diffusion XL(简称SDXL)是最新的图像生成模型,与之前的SD模型... Pytorch使用CUDA进行GPU加速时,在GPU驱动已经安装的情况下,依然不能使用,很可能是版本不匹配的问题,请严格关注虚拟环境中CUDA与Pytorch的版本匹配情况。 Anaconda:获取包且对包能够进行管理的工具,包含了Conda、P...
在云服务器上使用 aPaaS 工具
本文介绍了如何购买和使用边缘智能的云服务器版资源包。 背景信息云服务器版资源包允许您在 GPU 云服务器上使用 aPaaS 工具。购买云服务器版资源包后,您将获得由火山引擎提供的 GPU 云服务器。GPU 云服务器会自动部署边缘智能的 aPaaS 工具。您可以将对应 GPU 云服务器作为一体机直接使用。 为便于区分,我们将部署了 aPaaS 工具的云服务器称为“云服务器型一体机”。云服务器型一体机与您在现场边缘部署的“边缘一体机”在使用上...
【图说产品】初见云服务器 - 云上弹性计算打造轻便安全的业务环境
云服务器(ElasticComputeService,简称ECS)是一种安全稳定、可弹性伸缩的云上虚拟服务器,包含CPU、内存、硬盘、网络等资源,帮助您打造弹性易用、安全可靠的业务环境,有效降低IT维护成本,助力核心业务增长。、容器(如nvidia-machine-learning、kubernetes)、工具(如debian-debug、docker)等类型软件镜像。欢迎前往开源软件镜像站获取使用。
GPU-部署基于DeepSpeed-Chat的行业大模型
本文以搭载了一张A100显卡的ecs.pni2.3xlarge为例,介绍如何在GPU云服务器上进行DeepSpeed-Chat模型的微调训练。 背景信息DeepSpeed-Chat简介 DeepSpeed-Chat是微软新公布的用来训练类ChatGPT模型的一套代码,该套代... 软件要求CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以11.4.152为例。 Python:编程语言,并提供机器学习库Numpy等。本文以3.8.10为例。 DeepSpeed:大模型训练工具。本文以0.10.2为例。 Tensorboard:机器学习实...
