服务器机房面积
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年终学习大礼包|云原生大数据知识地图
**:** 支持跨集群和机房作业自动调度+ **利用闲置资源** **:** 利用超发和驱逐机制利用空闲资源+ **引擎半自动调优** **:** 利用智能团队推荐任务配置参数,人工确认下发* **第四阶段**(也是当前的终极目标... 类似于在本地终端操作远程服务器,这对作业开发以及问题定位来说是一个非常实用的工具。**03****降本增效:用户场景与价值****混合部署提升资源利用率**:上云迁移背景与流程
且企业无需投入构建机房、服务器等硬件设备和减少运维投入,节约整体的业务构建成本,并保障业务流量高峰期资源可迅速扩容。- **提效优化**:企业借助字节跳动A/B测试,推荐算法等服务,希望通过迁移上云来整改优化已经... 流量或数据大小的增长,而不会降低性能。应该以线性方式按比例提供资源,添加额外资源至少导致成比例增加提供额外负载的能力。**可用性设计原则**- **云上系统高可用性设计方案** - 本地高可用方案 - 同城高...
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ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
通过 OLAP 服务器对线下 IDC 机房的 ClickHouse 集群和 ByConity 进行联合查询。短期内 ClickHouse 集群将依然使用,作为部分依赖 ClickHouse 业务的过渡。:上云迁移背景与流程
且企业无需投入构建机房、服务器等硬件设备和减少运维投入,节约整体的业务构建成本,并保障业务流量高峰期资源可迅速扩容。- **提效优化**:企业借助字节跳动A/B测试,推荐算法等服务,希望通过迁移上云来整改优化已经... 流量或数据大小的增长,而不会降低性能。应该以线性方式按比例提供资源,添加额外资源至少导致成比例增加提供额外负载的能力。**可用性设计原则**- **云上系统高可用性设计方案** - 本地高可用方案 - 同城高...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝... 以减少视频文件的大小并提高传输效率。 - 利用边缘设备的GPU或专用硬件加速视频处理任务。 - 使用低延迟的通信协议,如WebRTC,确保实时视频流的稳定传输。 - 集成AI模型,在边缘设备上进行实时的视频内容分析,如运...
揭秘|UIService:字节跳动云原生Spark History 服务
通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event lo... 服务器配置,方便了水平扩展。**优化**### **1.避免重复写**由于每个 stage 完成都会触发写 UIMeta 文件,这样对于 UIMeta 的很多元素,可能会出现重复持久化的情况,增加写入耗时和文件的大小。因...
揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务
通常一个机房的任务的文件都存储在一个路径下。在 History Server 侧,核心逻辑在 `FsHistoryProvider`中。`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提... 服务器配置,方便了水平扩展。 ## 2.3 **优化**### **2.3.1 避免重复写**由于每个 stage 完成都会触发写 UIMeta 文件,这样对于 UIMeta 的很多元素,可能会出现重复持久化的情况,增加写入耗时和文件的大小。因此...
构建应用两地三中心容灾方案
传统的单机房在机器容量上存在瓶颈。在一些极端场景下,有可能所有服务器都出现故障,例如机房断电、机房火灾、地震等这些不可抗拒因素会导致系统所有服务器都故障从而导致业务整体瘫痪,而且即使有其他地区的备份,把备份业务系统全部恢复到能够正常提供业务,花费的时间也比较长。为了满足中心业务连续性,增强抗风险能力,多活作为一种可靠的高可用部署架构,成为各大互联网、金融行业公司的首要选择。 常见的多活方案有同城双活、两地...
干货 | 提速 10 倍!源自字节跳动的新型云原生 Spark History Server正式发布
会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta 实现海量数据业务的平稳和高效运转,让技术驱动业务不断发展。 