香港服务器高频
社区干货
物联网IOT发展重启嵌入式开发热度
随着5G技术和IOT产业的发展,窄带高频的网络传输技术给物联网领域带来了飞速发展。也重启了嵌入式开发的技术热度。物联网嵌入式开发是一种混合式开发,包括软件开发,硬件开发,数据平台开发,甚至中央服务器体系结构等。物联网嵌入式开发的主要目的是创建一个安全、可靠的物联网解决方案,可以实现物理世界和虚拟世界的无缝结合,形成一个能够动态交互的系统。它不但可以节约成本,提高效率,还可以改善生活质量,实现智能管理。第一步...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
这些有状态的组件包括:History Server、表的元数据、平台的元数据、审计日志、中间数据等。完全外置的 Stateless 集群可以达成极致的弹性伸缩状态。状态外置有两个重要的组件,Hive Metastore 和 各个 Public Histo... + 自动诊断高频低性价比 SQL 及作业;+ 自动优化用户 SQL 及作业,智能地从数据分布、Cache、Index、物化视图等维度来优化用户账单;+ 智能运维:+ 集群负载过高时,自动扩容;负载降低时,自动收缩。+ 集群节点故障时...
干货|日增320TB数据,从ClickHouse迁移至ByConity后,查询性能十分稳定!
并对于高频使用的Array 建立索引等,而且热读效率也优于原ClickHouse集群,相比在原Clickhouse集群上性能折损在10%以内。 ******●****** **运维成本低,故障节点秒级替换** : 原本在Clickhouse集... 同时如果服务器发生故障,我们也不用担心,因为ByConity的节点只一个无状态的计算节点,直接下掉对整个集群影响不大。而且通过自适应调度回避慢节点,提升吞吐能力,提高节点资源利用率。 同时ByConity的压缩...
干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
它每一次的消费都会有两次的 RPC call 和 Server 端做交互,这两次的 RPC 交互都会向 manager 去校验自身的有效性,如果校验到自己当前是一个失效的状态,它就会把自己 kill 掉,从而保证整个全局的唯一任务的运行。 ****●** Memory Buffer:**与社区相似,Memory Buffer和底层的存储表绑定。因为都是写入底表的,不仅Kafka的导入可以用,Flink的导入也可以用。memory buffer 的使用场景是高频的小批量的导入场景,因为每一次...
特惠活动
香港服务器高频-优选内容
香港服务器高频-相关内容
基于可靠UDP的超低延时实时信令,已在火山引擎上线
端到业务服务器的信令互通,历经字节跳动亿级DAU产品实践验证,目前已覆盖互娱社交、在线教育、线上会议、云游戏、VR等行业场景的信令服务。 攻克业务痛点的实时信令服务实时音视频场景下,我们时常面临一些用户体验问... 用户会高频刷短视频,这需要更实时稳定的多端同步能力,来保证多端用户一起刷短视频的流畅同步。基于实时信令RTS的播放控制同步方案,仅需调用一个接口即可实现多端用户控制播放进度,同时对房主与其他用户播放状态进行...
干货|日增320TB数据,从ClickHouse迁移至ByConity后,查询性能十分稳定!
并对于高频使用的Array 建立索引等,而且热读效率也优于原ClickHouse集群,相比在原Clickhouse集群上性能折损在10%以内。 ******●****** **运维成本低,故障节点秒级替换** : 原本在Clickhouse集... 同时如果服务器发生故障,我们也不用担心,因为ByConity的节点只一个无状态的计算节点,直接下掉对整个集群影响不大。而且通过自适应调度回避慢节点,提升吞吐能力,提高节点资源利用率。 同时ByConity的压缩...
EMR Serverless StarRocks
您可以通过 EMR Serverless OLAP 灵活的创建和管理 Doris 或 StarRocks 实例以及数据。其中 EMR Serverless StarRocks 是新一代极速全场景 MPP 型数据库,其愿景是能够让您的数据分析变得更加简单和敏捷,您无需经过复杂的预处理,就可以用 Serverless StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。使用 EMR Serverless StarRocks,您可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪花模型在内的各类模型,支持行存表、行列混存表,增强高频点查...
校准服务器时间
本文介绍如何校准源服务器时间,避免由于源服务器时钟与北京时间偏差过大导致迁移失败。 操作场景由于火山引擎云服务器实例默认使用北京时间,当源服务器时间与北京时间相差过大时,将导致迁移失败。因此,建议您在迁移... 香港特别行政区,乌鲁木齐”。 单击“确定”按钮,更改时区。 选择“Internet 时间”页签。 单击“更改设置(C)...”按钮,进入“配置 Internet 时间设置”对话框。 勾选“与 Internet 时间服务器同步(S)”选项,并在“...
干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
它每一次的消费都会有两次的 RPC call 和 Server 端做交互,这两次的 RPC 交互都会向 manager 去校验自身的有效性,如果校验到自己当前是一个失效的状态,它就会把自己 kill 掉,从而保证整个全局的唯一任务的运行。 ****●** Memory Buffer:**与社区相似,Memory Buffer和底层的存储表绑定。因为都是写入底表的,不仅Kafka的导入可以用,Flink的导入也可以用。memory buffer 的使用场景是高频的小批量的导入场景,因为每一次...
veWTN(应用)- 用户协议
使用未经许可的数据或进入未经许可的服务器/账号;(5)未经允许进入公众计算机网络或者他人计算机系统并删除、修改、增加存储信息;(6)未经许可,企图探查、扫描、测试本产品系统或网络的弱点或其它实施破坏网络安全的... 解释及争议解决均适用中华人民共和国大陆地区法律(不含中国香港、澳门、台湾地区)。11.5 因本协议或本协议项下事宜发生争议的,双方应本着友好态度共同协商解决,协商不成的,任一方有权将争议提交本协议签订地北京市...
干货|字节跳动数据技术实战:Spark性能调优与功能升级
解决高频表达式重复计算的问题。 原生Spark在查询嵌套类型(Map/Array/Struct/Json)列中的某一子列时,首先会读取整个列的数据,然后在内存中提取出所要查询的子列。例如下图中的普通读取流程,people列是Ma... 原生Spark History Server的架构简图如下左图,Spark任务运行期间会不断产生包含运行信息的SparkListenerEvent,Event会被所有注册在ListenerBus中的Listener监听,其中EventLoggingListener会将Event序列化为Json格式...
干货|字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
适用于实时高频更新场景,更新数据会直接写入 LogFile 中,读时再进行合并。为了减少读放大的问题,会定期合并 LogFile 到 BaseFile 中,此过程叫 Compact。## **2.2 原理概述**针对上述业务场景,我们设计了一种完... ```火山引擎 湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service)是面向湖仓一体架构的Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、F...
veIM(应用)用户协议
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