## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事件流的特性。本文将研究 Kafka 从生产、存储到消费消息的详细过程。 ## Producer### 消息发送所有的 Kafka 服务器节点任何时间都能响应是否可用、是否 topic 中的 partition leader,这样生产者就能发送它的...
上游服务自己路由每一个请求到对应的 Pod 里面,以减少一层 Proxy 的开销。## 基础能力增强我们在基础能力方面的增强主要包括调度和存储两个方面。#### 调度调度能力方面,为了追求极致的性能优化,我们基于现代服务器的 NUMA 架构对 K8s 的 Scheduler 和 Kubelet 做了一些增强。NUMA 指非均匀内存访问架构,在一个多核处理器的标准架构中,CPU 访问不同内存的延迟是不一样的,一个处理器访问本地的内存和相对远的内存有延迟...
肯定少不了服务器的支持。目前,WebRTC 主要有三种网络架构:Mesh、MCU、SFU。今天就来分别介绍一下三者,带大家认识一下它们的优点和缺点。# 正文## 1. Mesh(P2P)### 简介 Mesh 服务器架构其实就是标准 P2P ... 每个客户端在通讯过程中需要同时编码三路媒体流,分别发送给另外三个参会者,而不是共用一路编码媒体流。因此,会占用比较多的客户端资源。### 优点**a. 对服务器资源占用最小。** 这一点也非常好理解,因为压根儿...
存储统一负载为特点,可以支持多种计算负载,计算调度更弹性,存储效能更高的大数据处理和分析平台。云原生大数据带来了大数据在使用和运维方面的巨大变化,从以下三个角度来看:* **业务层面**:传统模式下,业务独立... 采取统一存储,兼容 HDFS 语义,支持 TOS 透明加速、缓存加速和数据湖管理。### **自动调优**大数据向云原生发展需要推动计算引擎与云原生深度融合,向着自动调优方向演进。从我们的经验来看,这个过程可分为四...
存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系统中的单个事务上。例如:一次调用远程服务的 RPC 执行过程;一次实际的 SQL 查询语句;一次 HTTP 请求的业务性 ID。# 4、云原生应用特点云原生:云原生是一种专门针对云上应用而设计的方法,用于构建和部署应用,以...
对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。## Kubernetes 下日志采集的开源自建方案### 开源自建火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 Filebeat+Logstash+ES+Kibana 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以...
过程可能发起>8000 次请求,最后残留了 4 个请求异常的 TCP 连接在 3.2.1 步骤中发现:客户端进程是通过 service-name 来请求服务端容器- 从服务端 APP3 角度看虽然计算工作量会很大,但服务端进程最终正常销毁了... 而是以服务器的名义,直接丢数据包给客户端了;1. 客户端此时不认识服务端的(在 k8s 的 service 机制下,客户端是对服务端信息无感知的,因为一直和客户端接头的是 service);所以,回了一个 RST 数据包给服务端;1. ...
您需要将 DTS 的服务器 IP 地址添加到自建库的白名单中。 创建数据同步任务之前,请确认源库和目标库的网络连通性与服务可用性。 注意事项同步时,如果自建 PostgreSQL 进行重启或者主备切换,将会导致同步任务失败... 同步对象选择的粒度为库或表。若同步对象选择的是表,则其他对象例如视图、触发器、函数或存储过程等,不会被同步至目标库。 若暂时不需要启动同步任务,您可以在完成同步对象配置后,单击页面右下角的保存。保存后...
对日志进行采集、加工、存储、查询、分析、可视化、告警以及消费投递,将日志的生命周期进行闭环。 Kubernetes 下日志采集的开源自建方案 **开源自建**火山引擎早期为了快速上线业务,各团队基于开源项目搭建了自己的日志系统,以满足基本的日志查询需求,例如使用典型的开源日志平台 **Filebeat+Logstash+ES+Kibana** 的方案。但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:* 各业务模...
JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇到的一些问题。** ![picture.image](https://p3-... 存储模型,聚集索引B+树排序访问,支持基于Key或者Key-Column的Range Query,所有查询都走索引,且避免内存中重排序, **效率初步判断可接受。**================================================================...
Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器... 而这个选举过程完全自动,不需要人为参与。**Secondary( 副本节点 )**数据副本节点,当主节点挂掉的时候,参与选主。思考一个问题:Secondary 和 Master-Slave 模式的 Slave 角色有什么区别?最根本的一个不同在...
服务器的 IP 地址。 已确认源端和目标端的网络连通性与服务可用性。 注意事项为实时保障数据的一致性,建议选择结构初始化、全量初始化和增量同步。 当前仅支持单向同步,不支持双向同步。 同步对象选择的粒度为库或表。若同步对象选择的是表,则其他对象例如视图、触发器、函数或存储过程等,不会被同步至目标库。 由于全量初始化会并发执行 INSERT 操作,导致目标库的集合产生碎片,因此全量初始化完成后目标库的集合存储空间会...
本文介绍如何使用性能测试工具进行云服务器的CPU、内存、网络、云盘等的性能测试,您可根据测试获取的数据判断云服务器的性能。 测试原则为满足业务健康运行的需要,需对承载业务运行的云服务器进行全方位的性能测试,测试宜遵循以下原则: 客观:应标定云服务器的规格(包括但不限于CPU核数、CPU主频、内存、存储、网络带宽、操作系统等)和测试方法(包括但不限于部署方案、实例数量、业务压力等),确保测试结果的公平以及客观。 合理:...