MySQL 数据库中的事务和存储过程是两个不同的概念,我将会分别解释这两个概念,然后提供一个简单的存储过程示例。1. **事务(Transaction)**:数据库事务是指一个或一组SQL语句的逻辑单元,这个逻辑单元中的操作要么全部执行,要么全部不执行。如果在执行过程中出现错误,那么事务将会回滚(Rollback),即撤销已经执行的操作;如果所有操作都成功执行,那么事务就会被提交(Commit),数据会被永久保存在数据库中。事务的主要特点是可以保证在...
类成员方法只供类内部调用,必须是 private。 - 类成员方法只对继承类公开,那么限制为 protected。这条是推荐性编程规约,其实这样的规约正是体现了Java的特性之一——封装性。对于任何类、方法、参数、变量,... 如果用户输入非法字符,或用户名称已存在,或用户输入密码过于简单,我们应该在程序上作出分门别类的判断,并提示给用户。### 2.6 日志规约> 生产环境禁止使用 System.out 或 System.err 输出或使用 e.printStackTr...
etcd 并不是一个专门为 K8s 设计的元信息存储系统,其提供的能力是 K8s 所需的能力的超集。在使用过程中,其暴露出来的**主要问题**有:* etcd 的网络接口层限流能力较弱,雪崩时自愈能力差;* etcd 所采用的是单 raft group,存在单点瓶颈,单个 raft group 增加节点数只能提高容错能力,并不能提高写性能;* etcd 的 ExpensiveRead 容易导致 OOM,如果采用分页读取的话,延迟相对会提高;* boltdb 的串行写入,限制了写性能,高...
与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pul... 支持按量付费和包年包月的计费模式。支持集群的按需创建和释放。支持集群内服务的操作、参数配置、监控、报警、日志等运维能力。用户在购买 EMR 后可以直接在控制台对接使用这些功能,开箱即用,十分方便。用户可以把...
与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化,不需要数据的 rebalance 过程。于是,将 Pul... 支持按量付费和包年包月的计费模式。支持集群的按需创建和释放。支持集群内服务的操作、参数配置、监控、报警、日志等运维能力。用户在购买 EMR 后可以直接在控制台对接使用这些功能,开箱即用,十分方便。用户可以把...
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... 方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇...
但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。- 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便利的优势,但是资源开销大、成本高。而且 ES 与 Kibana 在界面上强绑定... 业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。- Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容...
底层存储架构从MySQL到ByteHouse的重构,将抖音精准推荐的查询效率平均提升了近百倍。**点击阅读原文可下载《云原生数据仓库ByteHouse技术白皮书》。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... 兴趣圈层可以从用户视角更深入的理解短视频作者和内容,挖掘出该圈层作者核心用户群体的共同兴趣点和典型偏好特征,作为划分作者的重要标签,应用在内容分发、垂类运营、数据分析、战略规划等场景中输出价值。兴趣圈层...
但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:- 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。 - 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便利的优势,但是资源开销大、成本高。而且 ES 与 Kibana 在界面上强... 业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。 - Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar ...
在读取时,由于会读取大量的无效的列的数据,且数据量很大,在存储是系统瓶颈的时代无疑是一大灾难,而且会影响内存中cache的使用效率;在计算时,由于行数据在内存中是顺序存储在一起的,所以对 cpu cache 也很不友好。 ... 执行语句的过程:driver首先parse 语句,生成AST tree,planner选择一个特定的查询计划实现来分析各种类型的语句;在分析的过程中,Driver需要向MetaStore检索需要的元数据,元数据存储在PGSQL里面;hive 翻译queries...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动****数据平台****微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 概述Notebook 是一种支持 REPL 模式的开发环境。所谓「REPL」,即「读取-求值-输出」循环:输入一段代码,立... 它通常使得探索性的开发和调试更加便捷。在 Notebook 环境,你可以交互式地在其中编写你的代码、运行代码、查看输出、可视化数据并查看结果,使用起来非常灵活。在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换...
但是在使用过程中,我们发现了开源日志系统的不足:* 各业务模块自己搭建日志系统,造成重复建设。* 以 ES 为中心的日志架构可以利用 ES 查询便利的优势,但是资源开销大、成本高。而且 ES 与 Kibana 在界面上强绑定... 业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。* Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容...
全量初始化和增量同步。 当前仅支持单向同步,不支持双向同步。 同步对象选择的粒度为库或表。若同步对象选择的是表,则其他对象例如视图、触发器、函数或存储过程等,不会被同步至目标库。 由于全量初始化会并发执... 且字段具有唯一性,否则可能会导致数据不一致。 单任务中表的数量建议不超过 2 万,库的数量不超过 50 个。当有大量库表需要同步时,建议拆分为多个任务。 如需进行增量同步,WAL 日志的参数要求: 需开启 WAL 日志功...