配置apache服务器mac
社区干货
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
Apache Airflow 作为数据管道编排工具。他们选择 ByteHouse 作为数据仓库解决方案,以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,并收集存储在 AWS S3 中的大量客户和交易数据。他们需要定期将这些数据加载到 ByteHouse,并执行各种分析任务,以获得对业务运营的洞察。#### 数据链路使用 Apache Airflow,数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Ai...
干货|数据湖储存如何基于 Apache Hudi落地企业基建
**Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=hlSyY5Hy0W7A%2BdK2P2gUqJXQMAc%3D) 上述整个过程是在 Commit 最后阶段进行并发拦截,此时数据已经写入。如果我们能在数据写入前及早发现冲突,就可以使因...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。 - 基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据... 可以通过以下方式配置消息的最大大小。 - broker.conf ```bash # The max size of a message (in bytes). maxMessageSize=5242880 ``` - bookkeeper.conf ```bash # The max size of the netty frame (in...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点...
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搭建LAMP环境(Ubuntu 18.04)
LAMP 环境是指在Linux系统中,搭建由Linux、Apache、MySQL/MariaDB、PHP组成的Web应用平台。本文介绍如何在Ubuntu 18.04实例上部署LAMP环境。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.29为例。 MySQL/MariaDB:数据库管理系统,本文以MariaDB 15.1为例。 PHP:在服务器端执行的嵌入HTML文档的脚本语言,本文以PHP 7.2.24为例。 前提条件您已购买Linux实例。具体操作请参见购买云...
验证转发配置
建议您在接入配置后进行转发验证。 背景信息使用域名访问的业务,可以修改本地 hosts 文件并通过 Ping 命令访问高防 IP。 使用非域名方式进行访问的业务(如游戏业务等),可以在服务器本地直接访问高防 IP 进行校验。... Mac OS:/etc/hosts。 使用文本编辑器打开 hosts 文件。 在文件最后一行添加高防 IP 地址 网站域名,中间需要有空格。例如高防 IP 为192.1.1.1,被防护的域名为www.test.com,则在 hosts 文件最后一行添加192.1.1.1 ...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
Apache Airflow 作为数据管道编排工具。他们选择 ByteHouse 作为数据仓库解决方案,以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,并收集存储在 AWS S3 中的大量客户和交易数据。他们需要定期将这些数据加载到 ByteHouse,并执行各种分析任务,以获得对业务运营的洞察。#### 数据链路使用 Apache Airflow,数据洞察有限公司设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置 Ai...
镜像发布记录
本文介绍了适用于云服务器ECS镜像发布的动态,镜像将在各个地域(Region)陆续发布,欢迎体验。 说明 不同实例规格支持选择的镜像略有不同,如下,请以实例创建页面为准。 以下镜像均适用于创建通用型、计算型、内存型、本地SSD型、大数据型、高主频型、网络增强型、突发性能实例及共享型实例的云服务器。 除Windows Server镜像外,以下镜像均支持创建弹性裸金属型的云服务器。 更多公共镜像更新、发布历史记录,请查看公共镜像历史发布记...
干货|数据湖储存如何基于 Apache Hudi落地企业基建
**Apache** **Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。**Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926048&x-signature=hlSyY5Hy0W7A%2BdK2P2gUqJXQMAc%3D) 上述整个过程是在 Commit 最后阶段进行并发拦截,此时数据已经写入。如果我们能在数据写入前及早发现冲突,就可以使因...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。 - 基于 Pulsar Functions 的 serverless connector 框架 Pulsar IO 使得数据更易移入、移出 Apache Pulsar。 - 分层式存储可在数据... 可以通过以下方式配置消息的最大大小。 - broker.conf ```bash # The max size of a message (in bytes). maxMessageSize=5242880 ``` - bookkeeper.conf ```bash # The max size of the netty frame (in...
干货|字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担这部分工作,比较好的解决了扩展性和性能问题。然而,到2021年年中,团队开始重点...
更新边缘节点池配置
Apache { "Labels": [ { "Key": "IDC", "Value": "BeiJing" }, { "Key": "GPU", "Value": "true" } ], "Taints": [ { "Value": "Error", "Key": "Status", "Effect": "NoSchedule" } ] } 更新目标节点池的Kubernets 相关配置。 ElasticConfig ElasticConfig 否 Apache { "CloudServerIdentity": "cloudserver-*******l99c...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问题,影响用户体验。在2020年底,我们针对Atlas的消息消费部分做了重构,将消息的消费和处理从后端服务中剥离出来,并编写了Flink任务承担...
