云直播服务器并发量
社区干货
私有化部署方案:如何有效整合服务器带宽与性能资源实现高并发?
很多时候单台服务器无法满足一场线上无上限教学的需求,尤其是在一些只需要发布者讲话或进行文档演示,而听众不需要实时反馈的场景中,就需要整合EasyDSS流媒体服务器软件、服务器和带宽资源进行个性化方案的设计。### 2. 方案设计近日,在某企业的视频直播场景中,我们根据企业的具体需求,基于EasyDSS平台的视频能力,提供了具有针对性的解决方案。因企业并发数较高,在该项目中,通过增加内核数量(同时增加服务器数量),统一入口...
基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践
后端即服务端,在其架构演进中,系统容量、可用性等一直是衡量其架构设计的关键因素。随着分布式架构理念的落地,通过集群部署代替单点部署,提升系统容量和可用性;再后来将服务端做上云部署,通过云服务的弹性、敏捷特... 通过边缘计算实现业务全国范围内的分布式部署,帮助中心分担一部分计算、以及大部分网络资源压力,进而提升系统整体的容量和并发能力。3. 第三,**降低带宽成本**,在短视频、点播、直播这类流量型的产品中,带宽成本...
基于 FFmpeg 实现一个数据流风格的视频处理工具 | 社区征文
即直播结束后,首先切换到 VOD 服务提供的在线播放地址。这里主要使用到了云函数和 CDN 搭配,基本流程是直播结束后云端监测到结束事件,并生成回放文件的 CDN 播放链接,通过云函数,发送通知到本地服务接口,将对应直播场次的会放链接更新为云直播地址,以此来完成直播结束后,近乎无缝的回放切换衔接。由于在我方平台举行的教育类直播时效性比较明显,也就在直播结束后的第 2-3 天,播放量会骤降,带宽的压力也就降低了很多,也是为了节约...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
该团队完成了对 Flink 计算引擎的云原生化改造,并通过火山引擎正式对外提供云上能力。这不是一个挽狂澜于既倒的英雄故事,没有什么跌宕起伏的情节,也没有耀眼的鲜花与掌声。而是千千万万个普通开发者中的一小群人,一边在业务中被动接受成长,一边在开源中主动寻求突破的一段记录。**01 代码要写,业务也要拉** 2019 年,随着抖音的爆发,字节跳动站在了高速增长的起点,直播、短视频,广告等业务也都乘势...
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云直播服务器并发量-优选内容
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边缘计算加速视频直播场景:更清晰、流畅、实时!
基于互联网和流媒体技术的网络直播逐渐开始发展。**依托互联网广泛、便捷的网络资源,网络直播将音视频信号进行编码、压缩、封装处理后,通过流媒体传输协议在互联网上实时传输和播放。** 对比广播电视直播,网络直播... **服务端:** 包含一系列的媒体服务器,实现对视频直播的控制面(用户认证、房间管理等)和数据面(音视频流的推流和拉流)的统一接入、管理和调度能力。同时,媒体服务也可以根据直播平台业务需求,对视频流进行连麦、...
超低延时直播技术演进之路-进化篇
如果采用基于 webRTC 直播技术的超低延时直播方案,这种推流--连麦逻辑的合流切换问题可以得到比较友好的解决(只需要改变服务器转发-订阅流通道的分发逻辑,不涉及推流媒体数据流的旁路调度切换)。 #### 3、超低延时直播与标准直播的区别 (1)超低延时直播是近年来新兴起的一类应用。如电商直播、赛事直播等场景,兼具高并发与低延时的特性,传统直播 3-20s 的时延难以满足其需求,但对实时互动的要求又不及视频会议等典型...
干货 | ByteHouse:基于ClickHouse 的实时计算能力升级
本文为字节跳动数据平台超话数据直播回顾文章,全篇将从字节内部发展链路、选择ClickHouse原因,基于ClickHouse的四个维度优化、多场景实践四个版块,**介绍ByteHouse基于ClickHouse的实时计算能力升级。**