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大数据分析平台分项

从数据接入、查询分析到可视化展现,提供一站式洞察平台,让数据发挥价值

社区干货

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时...

从思考到实践,企业级大数据平台的构建之路

火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**两个方面详细介绍 **如何构建企业级数据湖仓**,剖析火山引擎大数据平台的架构与实践。*... **《字节跳动 EB 级湖仓一体分析服务 LAS 的实践与展望》**郭俊|火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 技术负责人火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供一站式的海...

字节跳动云原生大数据平台运维管理实践

云原生大数据大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警... 日志搜索及实时分析引擎等工具。最上面的平台服务层负责将这些引擎能力封装整合成一个对外输出的产品。本次介绍的运维管理平台支撑了上述的三大平台,提供日常组件运维的管理功能,为了更好地适应整个大数据云原生...

火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文

就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化...

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大数据分析平台分项-优选内容

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时...
从思考到实践,企业级大数据平台的构建之路
火山引擎开发者社区技术大讲堂第四期将为大家从 **开源大数据生态**和 **源于字节跳动内部的智能实时湖仓**两个方面详细介绍 **如何构建企业级数据湖仓**,剖析火山引擎大数据平台的架构与实践。*... **《字节跳动 EB 级湖仓一体分析服务 LAS 的实践与展望》**郭俊|火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 技术负责人火山引擎湖仓一体分析服务 LAS 是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供一站式的海...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
云原生大数据大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警... 日志搜索及实时分析引擎等工具。最上面的平台服务层负责将这些引擎能力封装整合成一个对外输出的产品。本次介绍的运维管理平台支撑了上述的三大平台,提供日常组件运维的管理功能,为了更好地适应整个大数据云原生...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化...

大数据分析平台分项-相关内容

火山引擎数据中台发布新品:湖仓一体分析服务、E-MapReduce 服务

2021年12月2日,火山引擎在“新云·共未来”发布会上推出两款数据产品——湖仓一体分析服务(Lakehouse Analysis Services)和 E-MapReduce 服务,帮助企业构建湖仓架构的大数据平台。伴随着移动互联网、5G、AI、IoT的飞速发展,企业数据建设正处于更大规模和更加多样的变化趋势中。随着企业业务持续和规模化上云,数据分析系统和应用正逐步面向公有云进行构建或迁移,云上大数据分析能力正成为业务数字化、智能化的关键支撑。传统自...

干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化

>火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦...

如何 Get 字节跳动同款云原生大数据平台

随着业务和数据的快速增长,云计算和大数据技术也得到了迅速发展,云原生化和智能化已成为一种趋势。在此背景下,字节跳动进行了一系列大数据架构 Serverless 化的探索与实践,并在 AI 智能化方向进行了研究,最终形成火山引擎云原生大数据平台方案。 11月18日,在由上海白玉兰开源开放研究院、人工智能开源软件发展联盟联名主办的 **Data & AI Con Shanghai 2023** 大会上,将特别设立**云原生****大规模计算实践专场**。来自火山...

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途牛科技携手火山引擎数智平台打造企业大数据系统“降本”新范式

近日,南京途牛科技有限公司与火山引擎数智平台(VeDI)的合作获得新进展:途牛大数据系统全面迁移至火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-t... 互联网数据中心)自主建设大数据平台,覆盖离线计算、实时计算和 OLAP 分析等多个大数据体系,用以支撑包括市场画像分析、业务计收统计等场景下的业务数据分析需求。“当时的大数据平台建设主要聚焦于如何更快地解决...

大数据之云平台的使用与总结 主赛道 | 社区征文

我在这一年里主要使用了华为云开天云平台,进行了多个行业应用的开发和部署。开天云平台是华为云面向开发者构建的行业aPaaS,聚合了丰富的行业领域的开放能力,提供了全流程一站式的开放平台,以应用和数据的维度沉淀行... 可以使用开天云平台提供的云数据库、云存储、云分析等服务,实现应用的数据管理、存储优化、分析挖掘等功能。我还可以使用开天云平台提供的CloudIDE、AppCube、WeLink等工具,实现应用的云上开发、零代码开发、协同开...

如何 Get 字节跳动同款云原生大数据平台

云计算和大数据技术也得到了迅速发展,云原生化和智能化已成为一种趋势。在此背景下,字节跳动进行了一系列大数据架构 Serverless 化的探索与实践,并在 AI 智能化方向进行了研究,最终形成火山引擎云原生大数据平台方... 容灾容错能力以及实战应用几个方面介绍字节跳动超大规模云原生消息引擎 BMQ。* #### **基于 ES + Flink 构建无服务器分析链路****李佳林 火山引擎****云原生****大数据解决方案架构师****演讲简...

如何 Get 字节跳动同款云原生大数据平台

云计算和大数据技术也得到了迅速发展,云原生化和智能化已成为一种趋势。在此背景下,字节跳动进行了一系列大数据架构 Serverless 化的探索与实践,并在 AI 智能化方向进行了研究,最终形成火山引擎云原生大数据平台方... 容灾容错能力以及实战应用几个方面介绍字节跳动超大规模云原生消息引擎 BMQ。* #### **基于 ES + Flink 构建无服务器分析链路** **李佳林 火山引擎** **云原生** **大数据解决方案架构师** **演讲...

社区征文|大数据助力制造业数字化转型

让我对大数据这个行业有新的认知和一些技术之外的心得体会。# 一、大数据的市场分析大数据其实分两个方向,一个是借助大数据来实现商业智能的BI决策分析,一方面是通过大数据和AI算法来进行大数据推送和建立用户画像。今天我们重点来讲大多数企业通过大数据来搭建自己的决策分析平台。从事大数据开发和分析的人员一直担心,大数据或者说BI未来是不是可期。答案是肯定的。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.b...

企业级数据平台云原生转型之路|社区征文

反观大数据场景下,要维护很多组件、集群搭建、集群运维等等很多繁重的工作,更更重要的是人员成本比较高,在当时技术的稀缺性来看,人员成本较高是必然出现,所以,不可能按照传统的 BI 分析每个部门都有独立的数据分析团队路线的走,更多的是从公司角度成立一个大数据 BI 部门,来统一对大数据方面进行分析、计算、展示等等。 于是乎,这时候公司都会成立一个叫做数据平台的部门,简单来讲就是承接了 BI 的工作,只不过使用的是大数...

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