大数据分析评估模型
社区干货
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
如数据挖掘、数据统计、基于大数据的业务分析与预测、基于大数据的决策、商业智能、人工智能、数据可视化等。 - 大数据应用服务 - 如数据运营、大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时...
大数据学习架构实践|社区征文
> “大数据“,近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右,但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期,就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理,比如各个浏览引擎。> 然而,大数据的真正提... 因此导致处理大数据的大数据系统具有如下特点:1)分布式:单机无法处理海量数据;2)数据多样:需要支持各种数据源的各式各样的数据;3)数据存储量大且数据稀疏:需要合理的存储方式与数据模型来进行数据存储;# *...
火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
就可以基于这个系统来观察数据,可以由建模人员利用其专业知识进行基于机器学习方法理论的建模,在得到一个合适的模型之后,需要把此模型放置到大数据系统中进行运行。一般来说,这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发展,通过分析人员对数据进行再整理、可视化...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾2023年本人参与的项目经验,探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋势和关联,这些信息对于企业和组织做出明智的决策至关重要。在我参与的一个零售行业分析项目中,通过利用用户购买数据,我们能够准确...
特惠活动
大数据分析评估模型-优选内容
大数据分析评估模型-相关内容
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
很清楚地说明需求方希望对一级类目的销售额进行统计分析,这里的一级类目即为一个维度 。类似的是,“上月”为另一个维度,而销售额明显是事实。### 事实表> **事实表是维度模型中的基本表,或者说核心表**事实上... 可加性对于数据分析来说至关重要,因为数据应用一般不仅检索事实表的单行数据,而往往一次性检索数百、数千乃至百万行的事实,并且处理这么多行的最有用的和最常见的事就是将它们加起来,而且是从各个角度和维度加起来...
大数据之云平台的使用与总结 主赛道 | 社区征文
数据模型、AI算法等,可以帮助我快速实现行业应用的核心功能。例如,开发一个电商应用时,可以使用开天云平台提供的云消息KooMessage、河图KooMap、云手机KooPhone等Kit,实现富媒体消息推送、地图导航、手机多开等功能... 可以使用开天云平台提供的云数据库、云存储、云分析等服务,实现应用的数据管理、存储优化、分析挖掘等功能。我还可以使用开天云平台提供的CloudIDE、AppCube、WeLink等工具,实现应用的云上开发、零代码开发、协同开...
模型评测体系介绍
方舟平台汇集了时下主流的基础大模型,同时也支持用户基于这些先进模型训练出更加符合自身场景的精调模型。为帮助用户能更加快速高效的选择到一款合适的模型,或准确评估基于自身数据精调出的模型效果,方舟设计了一套... 该数据集包含306道从2010年到2022年的高考英语试题。 LSAT阅读理解: LSAT(Law School Admission Test),法学院入学考试,由阅读理解、逻辑推理、分析推理三个部分组成。该数据集是其中的阅读理解部分,由269道包含文...
大数据技术年度总结 | 主赛道
大数据技术已经成为当今社会不可或缺的重要支撑。作为一名从事大数据技术研究的工程师,我深感荣幸能够参与到这个充满挑战和机遇的领域。本文将对我过去一年的工作进行总结,并展望未来的发展趋势。***大数据可视... oneData通过数据可视化,将复杂的数据转化为易于理解和解读的可视化形式,帮助用户更好地理解数据。直观的数据展示可以帮助用户发现数据中的模式、趋势和关联性,支持更深入的数据分析和决策制定。因此,我们可以看到...
社区征文|材料大数据与新材料发现
模拟等手段产生出大量科学数据。材料科学研究迎来第四范式——**数据密集型科学发现**。该范式大致研究思路如下:通过模拟计算收集海量数据,对数据分析挖掘,加速材料筛选和设计,甚至预测新型材料。由此改善依靠直觉经验和大量试错的传统材料研发思路,形成数据驱动的研究方法。对于通过材料计算获得的海量数据,可以对其获取分析来解决科学问题。**数据不再仅仅是科学研究的结果,而且科学研究活动的基础**。由此可见材料大数据意义...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
基于JVM的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存当中,就不得不面对JVM存在的几个问题:- java对象存储密度低:比如一个只包含boolean属性的对象占用16个字节,对象头占用8个,boolean属性占1个,对齐填充占了7个,实际上只需要一个bit(1/8字节)就够了他。- Full GC会极大的影响性能,尤其是为了处理更大数据而开了很大内存空间的jvm来说,GC会达到秒级甚至分钟级。- OOM问题影响稳定性:jvm奔溃,分布式对象框架的健壮性和稳...
安克创新与火山引擎数智平台开展合作:数据分析降门槛 数据协同破边界
数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,消费电子品牌安克创新与火山引擎数智平台(VeDI)达成合作,双方将聚焦安克创新大数据平台的海量数据分析场景,共同探索包括大模型应...
大数据安全与隐私保护:构建可信的数据生态系统 | 社区征文
# 前言磨练大数据安全与隐私保护的因素很多。最先,大数据规模和多样性促使数据的安全管理比较困难,要解决大量数据的存储和处理。次之,隐私保护面临数据密名、脱敏、敏感信息保护等短板。此外,合规要求及法律法规还... 数据里的个人资料,以确保用户的隐私。敏感字段能通过脱敏算法处理,如用伪随机生成的标示取代姓名字段。 - 审计日志纪录:进行审计日志纪录模块,纪录数据流中的安全事故和操作行为,便于后面审计与分析。运用日志纪...
字节跳动大数据 SQL 权限精细化管理实践 | CommunityOverCode Asia 2023
业界在安全合规侧的压力也在日益增大,所有的数据使用者都需要遵循权限最小化原则。而 SQL 作为数据分析领域最简单、最通用的语言之一,在大数据场景下的应用非常广泛。针对 SQL 场景,传统的权限管控方式基本都是库、... 进行具体的数据处理;如果用户缺少查询所需权限,则会拦截 SQL,提示用户去申请对应的权限信息。为了完成 SQL 权限的精细化管控,本方案整体解决思路也分 2 部分:(1)在 SQL 解析侧,对应上图 ByteQuery 引擎部分...
