金融数据分析与挖掘
社区干货
探索数据世界之门:Python爬虫与数据抓取技术
以便后续的分析和应用。 Python爬虫的应用领域 Python爬虫在各个领域都有广泛的应用,例如: a) 数据采集与分析:通过爬虫技术,可以从各类网站上抓取数据,进行数据分析和挖掘。 b) 舆情监测:爬虫可以实时监测网络上的舆情信息,帮助企业和机构了解公众对其产品或服务的评价。 c) 金融数据抓取:爬虫可以抓取金融市场的实时数据,为投资者提供参考和决策依据。 数据抓取技术的重要性 数据抓取技术不仅仅是获取数据的手段,...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧 - 火山引擎云原生计算研发工程师**01****金融行业大数据需求****云原生相比 Hadoop 的... 分析的思考与实践](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxODM0NzQ4Mg==&mid=2247484346&idx=1&sn=ac3defbb0e2394b6db5f469756f07311&chksm=c1b3880ff6c401196dab573d853a125df6e3ade791f10454c8800bc3b77ae250f5c0...
火山引擎云原生大数据在金融行业的实践
大数据架构向云原生演进是行业的重要趋势,火山引擎协助关键金融客户在大数据云原生方向进行了深度实践,形成了整体解决方案,本文将分享火山引擎云原生大数据在金融行业的实践。作者|张云尧-火山引擎云原生计算研发工程师# **▌金融行业大数据需求**## **云原生相比** **Hadoop** **的优势**传统大数据集群通常基于 Hadoop 系统构建,传统大数据作业通常是以裸进程的形式运行在节点上,很容易受到节点上的其他进程或其他因...
火山引擎VeDI广州研讨会:数据飞轮为金融行业数字化转型注入新活力
火山引擎数据产品解决方案负责人首先向与会者介绍了“数据飞轮”这一基于字节跳动十余年数据驱动实践经验的企业数智化升级新范式;他在会上提到,数据飞轮以数据消费为核心驱动力,将数据资产与业务应用紧密结合,形成相互促进的飞轮效应,旨在激发员工创造力,增强业务发展动力,并提升整体组织活力。 随着金融行业进入数字化转型的快车道,数据已经成为行业创新和发展的关键驱动因素。火山引擎的解决方案专家深入分析了区域银行转...
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金融数据分析与挖掘-优选内容
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火山引擎数智平台输出系列数据产品 助力中小金融机构数字化转型
数据技术是金融行业数字化转型的重要动力。 近年来,各大银行在全面推进数据技术建设上动作频频。比如,建设银行深化平台经营,依托数字技术和科技赋能,不断优化“建行惠懂你”APP,2022年12月公开数据显示,APP累... 沉淀出相关数据后,输出策略的部门就可以更好地做出决策,并在全量用户范围内完成策略上线。 除了DataTester之外,火山引擎数智平台目前还全面输出增长分析DataFinder、智能洞察DataWind、增长营销平台GMP和客户...
区块链与Web3.0:数据与金融监管一体化展望
**国家数据局与金融监管局的成立意义:**在数字化时代,国家数据局的设立成为战略举措,迅速整合生产、分配、流通、消费和社会服务管理。同时,国家金融监督管理总局(金融监管局)的揭牌将对金融市场秩序、消费者权益... 和Web3.0的隐私保护:**场景:社交网络的照片分享****Web2.0:** **问题**:在传统的社交网络(比如Web2.0)中,当你在平台上分享一张照片时,这张照片通常会存储在平台的中心化服务器上。平台可能使用算法分析照片...
【案例】商业银行客户流失预测
所以在客户生命周期管理的分析框架下,用户离网阶段,采用营销手段赢回高价值用户,往往也是反映企业及产品核心竞争力的关键。 在银行/金融场景中,银行产品的多样化,客户可以选择的途径更多,所以用户流失一直以来是金... 强调将数据挖掘目标和商务目标进行充分结合。 在具体实践中,CRISP-DM强调上层的商务目标的实现,SEMMA则更侧重在具体数据挖掘技术的实现上。只有将两种方法紧密联系在一起,才能达到更好地达成数据分析挖掘的效果。 ...
李璞:模型浪潮来袭,金融分析如何提高工作效率?
第四期金融分析如何提高工作效率? 在新科技浪潮下,如何不再单打独斗,通过技术工具提升金融分析效率,让新技术成为理财好帮手。 本期邀请到了特许金融分析师李璞带来一节提效小课。 01投资和理财的区别是什么?如何管... AI最大的能力就是大数据的分析跟处理能力。大模型用我们能听懂的语言跟我们对话。过去你要想用到AI的数据能力,你要学编程,现在可以直接用自然语言的方式对话它,让它去完成。这就给了我们很多人机会。例如我们能把...
初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
新兴科技不断强化金融科技的应用能力。特别是近几年人工智能和大数据技术的快速发展,能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工智能的优势,为信用评估提供强大的支持:关联知识图谱可以利用大数据+人工智能技术建立的信用评估模型,刻画精准的用户画像,对用户进行综合评定,提高风险管控的能力。在个人信贷中,信用风险评估的关键是,通过分析借款人的信用信息,评估借款人的...
商业银行客户流失预测
所以在客户生命周期管理的分析框架下,用户离网阶段,采用营销手段赢回高价值用户,往往也是反映企业及产品核心竞争力的关键。 在银行及金融场景中,银行产品多样化,客户可以选择的途径更多,所以用户流失一直以来是金融... 强调将数据挖掘目标和商务目标进行充分结合。 在具体实践中,CRISP-DM 强调上层的商务目标的实现,SEMMA 则更侧重在具体数据挖掘技术的实现上。只有将两种方法紧密联系在一起,才能达到更好地达成数据分析挖掘的效果...
中原银行小微流水智能分析探索与实践|社区征文
### 2.2 主要功能介绍 本系统利用OCR识别、NLP解析、知识图谱以及大数据分析挖掘等智能化手段,完成七大功能模块建设(如图3所示),实现了多格式流水数据标准化、多来源流水一体化、多格式流水数据标准化、经营与风险动态指标可视化。该系统的核心功能如下:- **流水模板归一化**利用OCR识别技术,将pdf影印、照片等图像格式的流水文件解析成标准的Excel版本;将不同银行的Excel版本流水进一步标准化,识别出流水数据中交易...
金融行业零售营销体系数字化营销白皮书丨安永&火山引擎&北京前沿研究院&上海高金金融研究院
与创新技术实现突破。个人客户逐渐依赖口碑信息进行金融投资决策和金融产品交易,而平台碎片化加速海量信息的传递,导致个人接收信息量严重超载,用户决策与交易难度增加。通过数字技术整合数据,形成个人用户画像,针对... 金融监管科技研究院、及上海高金金融研究院,共同探索金融业个人数字化营销的发展趋势及落地应用,并创新推出端到端落地保障体系,指导落地实施。本书覆盖金融业整体及保险、银行、证券三大细分行业研究分析,并创新营...
干货|火山引擎技术工具分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/943064ffff2a46599a94e2890276a98f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716394849&x-signature=gE20fEC2NPT4xazAighMPSjuB7s%3D)> > > 在使用BI工具的时候,经常遇到的问题是:“不会SQL怎么生产加工数据、不会算法可不可以做挖掘分析?”> > > > > 而专业算法团队在做数据挖掘时,数据分析及可视化也会呈现相对...
