服装数据分析
社区干货
服装批发:一场关于算法的修行与升级
> 服装行业,满足了人们对穿衣打扮的基本诉求。服装批发是服装行业供应链上不可或缺的一环。在互联网还未普及的年代,服装店都是实体店,开在步行街或十字街头。当时的店面进货方式略显单一,店主到服装批发市场“拿货... 经过搜款网和火山引擎智能推荐团队在技术方案上的严密论证和业务场景上的密切沟通,最终拟定了三个阶段的项目规划:第一阶段是用时1周的数据接入阶段。智能推荐平台数据分析师帮助搜款网的大数据部门顺利接入用户、...
语聚AI知识库支持连接集简云数据表,无需上传知识文档,帮您高效分析数据
您数据表中的业务数据进行快速分析、归类及总结。 **连接集简云数据表**#### **应用场景**👤内部使用* 数据分析:通过分析数据表中的销售...
火山引擎 ByteHouse:双十一即将到来,如何用数据分析提升电商平台销售转化?
数据对于短视频平台尤为重要,例如短视频生产者需要根据粉丝量、视频播放量、播放时长等数据来判断账号如何进行后续运营,创作者周报等数据看板也能直观反映账号周期性运营情况。 当短视频平台相继引入直播能力之后,对数据实效性需求大大提升。通常情况下,一场直播的时长在几个小时之内,直播的生产消费时效性相比短视频会更强,因而直播数据对于实时性的诉求也就更高。实时数据分析可以帮助直播实现实时监测和策略调整、精准推...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类...
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电商流量分析怎么做?试试这款数据工具 DataLeap!
用户增长指标到转化漏斗等核心数据监测和分析。本文将聚焦在货架场景,揭秘电商平台流量分析背后的数据建设全路径。 **第一,确定指标并完成埋点。** 货架场景可细分为商城分析、猜喜(猜你喜欢)分析、频道分析等,在不同场景观察的指标体系也不相同。例如,在商城分析中,访问用户数、UV 渗透率、支付 GMV 等是核心指标。根据不同指标需求,由数据分析师或研发人员基于火山引擎增长分析平台 DataFinder 录入、分析埋点,并查...
【数据采集与AI分析】突破挑战 抢占先机 亮数据浏览器、亮网络解锁器 + Kimi数据采集与分析实战
数据采集、网络指纹校对、校准参照标头、设置请求间隔、识别蜜罐陷阱以及自动延迟和陷阱识别等功能,亮网络解锁器为用户提供了一个高效、安全的网络解锁解决方案。# 三、跨境电商数据采集实战## 3.1、案例一、Shopee数据采集流程### 3.1.1、数据采集需求分析Shopee是东南亚领航电商平台,覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、泰国、越南、巴西等十余个市场,Shopee平台上的商品种类繁多,从日用品、电子产品、时尚服饰到书籍和家居...
语聚AI知识库支持连接数据库,无需上传知识文档,数据分析更高效
您数据库中的业务数据进行快速分析、归类及总结。 **连接****MySQL/PGSQL**** 数据库**#### **应用场景**👤内部使用* 数据分析:通过分...
干货 | 嵌入式数据分析最佳实践
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15c03905430644a7916e89c20e0dd28e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012448&x-signature=lgzwT1ijLdOgsCuVlZQIYNjJJF0%3D)> > > 嵌入式> 数据> 分析,即在企业现有业务系统中按需集成各类数据分析能力。随着越来越多企业重视BI的部署和应用,在内部实现嵌入式数据分析也展现出强烈需求。本文将具体介绍字节...
火山引擎VeDI推出DataWind-分析助手:降低企业数据分析门槛
务数据分析时,分析人员经常需要自定义一些分析维度。以往都需要强依赖分析人员人工编写代码逻辑,来实现分析维度的生成。 代码语言成为了大部分业务人员无法进行灵活、个性化分析的屏障。 **DataWind-分析助手可以通过对话式方式,** 自动生成符合用户诉求的表达式,直接生成新的字段,就能帮助没有代码语言背景的人员,实现更自助的个性化分析。 。01 - 技术选型字节内部有很多分析引擎,ClickHouse、 Druid、 Elastic Search、 Kylin 等,通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时...
LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案
企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(下文以 LAS 指代)基于 Spark 的云原生湖仓分析实践,利用 Spark 的强大功能和云原生技术的优势,构建高效、可扩展、灵活的数据分析平台,满足现代企业对数据洞察的迫切需求,为企业提供了强大的解决方案。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- Spark ...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?* **落地方案篇:**如何构建面向海量数据、高实时要求的一个企业级OLAP数据引擎?* **最佳实践篇:**深入产业实践,剖析最佳实践 