先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元素,通常...
[](https://files.mdnice.com/user/32396/281c1b59-8550-41f3-b126-4f07cc0213ba.jpg)## 前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试,在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧,现毫无保... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... 比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于1亿条128维的Float向量,不考虑任何辅助结构,就需要100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约48GB的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的...
又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原... 对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的...
本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...
在现实的产品设计场景中以及业务决策中,需要对方案进行决策。例如,App或网页端某个页面的某个按钮的颜色是用蓝色还是红色,是放在左边还是右边?传统的解决方案通常是集体表决或由某位Leader拍板,类似的选择还有... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926037&x-signature=1PNWRLYNer2ERJeQsvB2r0ucPUw%3D)仅依赖了配置中心和数据库,然后上游流量的请求进入AB获取实验决策全部都是本地内存操作。其中重载配置过程如上图所示:* ...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造 。Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设计和ETL框架,自研实现前后端的功能模块。随着字节跳动业务的快速发展, 公司内各类... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926029&x-signature=VMFlGiaklERvD8Ng2psCpOUKgWI%3D)在大模型席卷全球的行业背景下,基于检索结果增强的文本生成(RAG)备受关注。而作为 RAG 关键技术的向量数据库(VectorDB)正... 在现今图片和视频数据急剧增长的背景下,人们对多元化数据搜索的需求愈发迫切。多模态搜索场景已然成为当下搜索领域的主流趋势。此次演讲将着重探讨火山引擎云搜索服务在向量引擎发展过程中的探索和实践,探究如何在...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... 过早的投入优化代码或者设计,在后续系统发生变更时,可能会造成精力浪费。* 过度优化:与引擎类系统不同,业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直...
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 在字节跳动这样的场景下设计一个流式作业运行时管控服务是具有挑战性的:这个服务需要具有足够的可伸缩性来统一管理集群层面的所有流式作业并使用有效的管控策略来解决不同的运行时问题,还需要具有良好的可扩展性来...
泛微e-cology依托全新的设计理念,全新的管理思想,为中大型组织创建全新的高效协同办公环境,后端7大引擎,满足组织集成化、个性化应用需求。 官网:https://www.weaver.com.cn/e9/ **可用触发动作*** 当有新的邮件时* 当有新的流程实例创建时 **可用执行动作*** 获取邮件总数未读数 **应用使用示例****泛微e-cology+数据库:** 当泛微e-cology有新的邮件时,自动将邮件信...
**Multi-Catalog的架构设计****/** 目前字节跳动的数据湖联邦分析架构采用 multi-catalog模式,由外表的方式转为catalog的方式,如下图所示: ![picture.image](https://p3-volc-community-sig... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0b384afa9eee44d18dcf654dbfe404a3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753225&x-signature=imqersEYh... 应用场景:传统数据库集群中,数据明文保存在行存/列存文件中,集群的维护人员或者恶意攻击者可在 OS 层面绕过数据库的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。LAS 通过集成密钥管理 KMS,实现数据的透明加密,...