ddos防护监控图

DDoS（分布式拒绝服务攻击）是一种网络攻击，攻击者通过控制大量的计算机或设备，使其同时向某一目标发起大量的请求或数据包，导致目标系统无法正常运行，从而影响其服务。

为了保护自己的网络安全，需要建立一个DDoS监控系统，实时监测网络流量，及时发现并应对DDoS攻击。以下是一个基于Python的DDoS监控程序示例。

首先，安装所需的Python库：

pip install scapy
pip install matplotlib
pip install numpy

接下来，编写监控程序，程序首先获取当前网络接口名称，然后进入无限循环，实时监控网络流量。程序使用Scapy库来捕获和解析网络数据包，统计每秒钟接收到的TCP和UDP数据包数量，并通过Matplotlib库实时绘制图表：

from scapy.all import *
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime

iface = input("Enter the interface to sniff: ")

packets = {'TCP': [], 'UDP': []}

fig, ax = plt.subplots()

while True:
    try:
        now = datetime.datetime.now()

        pkts = sniff(iface=iface, count=100, timeout=1, filter='tcp or udp')

        tcp = len([pkt for pkt in pkts if TCP in pkt])
        udp = len([pkt for pkt in pkts if UDP in pkt])

        packets['TCP'].append(tcp)
        packets['UDP'].append(udp)

        x = np.arange(len(packets['TCP']))

        ax.clear()
        ax.plot(x, packets['TCP'], color='r', label='TCP')
        ax.plot(x, packets['UDP'], color='g', label='UDP')
        ax.legend(loc='upper right')

        plt.title('DDoS Monitoring')
        plt.xlabel('Time (s)')
        plt.ylabel('Packets (per second)')

        plt.pause(0.001)

    except KeyboardInterrupt:
        break

plt.show()

运行程序，输入网络接口名称后，程序开始监控网络流量并实时绘制TCP和UDP包的数量图表。可以根据图表的变化来判断是否遭受DDoS攻击，如果网络流量突然增大，则有可能遭受了攻击。

这个例子只是一个简单的DDoS监控程序，实际情况