ddos防护监控哪个指标

DDoS攻击是一种网络攻击方式，通过占用大量带宽和服务资源，使得系统无法正常工作。在监控DDoS攻击时，需要清楚监控哪些指标，才能有效地发现和应对攻击。

1. 流量

DDoS攻击的特征之一是攻击流量较大，因此监控网络流量是很重要的。常用的监控指标有网络流量、带宽利用率和数据包数量等。可以使用网卡流量采集工具，如nload、iftop、vnstat等，实时监控流量变化情况。以下是使用Python脚本监控网络流量的示例：

import psutil
  
while True:
    net_io_counters = psutil.net_io_counters()
    bytes_sent = net_io_counters.bytes_sent
    bytes_recv = net_io_counters.bytes_recv
    print(f"Sent: {bytes_sent} bytes")
    print(f"Received: {bytes_recv} bytes")

2. 响应时间

DDoS攻击会导致系统响应时间延迟或超时，因此监控系统响应时间也是必要的。常用的监控指标包括响应时间、平均负载、CPU利用率和内存使用情况等。可以使用系统监控工具，如top、htop、vmstat等，实时监控系统性能。以下是使用Python脚本监控平均负载的示例：

import os
  
while True:
    uptime = os.getloadavg()[0]
    print(f"Load average: {uptime}")

3. 包滤波

DDoS攻击的流量在数据包层面上可以使用“包滤波”来进行监控，过滤掉普通的数据流量，仅保留与攻击流量相关的Packets。包滤波在实时监控网络流量、发现DDoS攻击等场景下十分有用。可以使用工具如tcpdump、Wireshark、ngrep等进行包滤波。以下是使用Python脚本进行包滤波的示例：

import pyshark
  
capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')
capture.sniff(packet_count=10)
for packet in capture: