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云数据库的发展现状

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

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字节跳动数据库的过去、现状与未来

跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。## 1.2、数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的... 直接通过火山引擎云数据库控制台一键即可完成。同时火山引擎云数据库控制台上也提供了完善的数据库指标监控仪表盘,可以从多种维度观测数据库系统的运行情况,让DBA对数据库运行状态做到心中有数。火山引擎云数据库...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...

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云数据库的发展现状-优选内容

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数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 **1000 万** 。这 1000 万个容器筑成了字节...

火山引擎新一代数据库的探索与实践

点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了... 火山引擎存储&数据库解决方案负责人随着 NoSQL 的蓬勃发展,越来越多的数据存储在了 NoSQL 系统中,并且 NoSQL 和 RDBMS 的界限越来越模糊,各种不同的专用 NoSQL 系统不停涌现,各具特色,形态不一。本次主要分享字...

2023 年的“云原生的演化”|社区征文

云数据库等等,衍生出的一系列云上的产品,更好的能快速扩容,弹性的使用供给公司更好的服务大众需求和生活。从我们生活入手,每天需求的导航,快递,外卖都是快速响应的稳定性服务支撑的,从早晚高峰到中午的用餐时间,流量突增是一个显著特性的趋势,人们的需求在衣食住行中,逐渐的被互联网的便捷化发展所变化,从之前的外卖逐步吞噬掉方便面的市场,从 移动支付,扫码支付替代ATM 机的使用,一部手机走天下已经成为现实,坐飞机出行,电子登...

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大数据之云平台的使用与总结 主赛道 | 社区征文

云服务和工具,可以帮助我优化应用的性能和体验。例如,开发一个教育应用时,可以使用开天云平台提供的云数据库、云存储、云分析等服务,实现应用的数据管理、存储优化、分析挖掘等功能。我还可以使用开天云平台提供的... 云平台是一个开放的平台,可以让我接触到更多的行业知识和技术能力。** 通过使用开天云平台,我可以了解到不同行业的应用场景和需求,以及华为云和伙伴提供的行业解决方案和最佳实践。我还可以学习到最新的技术趋势和...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对... 平稳地迁移上云。- 配套的迁移工具:提高迁移效率和降低人为操作的失误风险,避免人为失误导致的数据丢失、业务中断。- 专业的迁移团队:火山引擎云迁移团队结合多年迁移实战经验和企业业务、IT系统现状,为企业迁移...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力

从互联网发展伊始,搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展,数据呈爆炸式增长,搜索技术通过数据收集与处理,满足信息共享与快速检索的需求。 云搜索服务 ESCloud 是火山引擎提供的完全... 大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现...

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火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着企业降本增效、智能化数据决策需求的增强,传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生... 现状和未来规划目前,火山引擎ByteHouse云原生架构已经全面服务内、外部多种业务场景,实时导入已支持超过2500个服务节点,每天实时导入数据规模超过30PB,行数超过10万亿,每天的平均吞吐量是350GB每秒,算到每个消费...

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