云数据库有专属自己的数据模型
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实... 并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将IT业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的... 并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓存,用于提升系统整体的读性能,减轻关系型数据库的读压力。文档型NoSQL数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json或xml格式),与关系型数据库相比,文...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合...
特惠活动
云数据库有专属自己的数据模型-优选内容
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测试模型
本文介绍云数据库 MySQL 版性能测试所使用的测试模型。 测试模型表结构CREATE TABLE `sbtest` (`id` INTEGER UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,`k` INTEGER UNSIGNED DEFAULT '0' NOT NULL,`c` CHAR(120) DEFAULT '' NOT NULL,`pad` CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB读写比Sysbench 默认提交的事务中包含 18 条 SQL 语句,具体执行语句和条数如下: 主键 SELECT 语句, 10 条: SELECT c FROM ${ran...
ELT in ByteHouse 实践与展望
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群谈到数据仓库, 一定离不开使用Extract-Transform-Load (ETL)或 Extract-Load-Transform (ELT)。 将来源不同、格式各异的数据提取到数据仓库中,并进行处理加工。 传统的数据转换过程一般采用Extract-Transform-Load (ETL)来将业务数据转换为适合数仓的数据模型,然而,这依赖于独立于数仓外的ETL系统,因而维护成本较高。现在,以火山引擎ByteHouse为例的云原生数...
V2.58.0
数据集模块新增个人数据集与公共数据集两种数据集的分类。个人数据集的价值主要在于,用户不需要申请项目的编辑权限即可创建个人数据集用于分析。个人数据集与个人仪表盘类似,仅支持向其他用户授权查看和查看以下权限。 【新增】数据集删除恢复 新版中完善了数据集删除的恢复功能,从而避免误删带来的负面影响。对于删除的数据集,15天内可以在回收站 中直接恢复;超过15天后,能够通过查询数据模型,进而完成数据集的重建,具体可见如下...
通过 Kafka 消费火山引擎 Proto 格式的订阅数据
数据库传输服务 DTS 的数据订阅服务支持使用 Kafka 客户端消费火山引擎 Proto 格式的订阅数据。本文以订阅云数据库 MySQL 版实例为例,介绍如何使用 Go、Java 和 Python 语言消费 Canal 格式的数据。 前提条件已注册... 在新建的 Project 中的项目对象模型文件 pom.xml 中添加以下依赖,本示例以 Kafka 2.2.2 版本为例。同时,您也可以将 pom.xml 文件中 kafka-clients 的版本修改为其他版本 。 xml org.apache.kafka kafka-clients ...
大数据之云平台的使用与总结 主赛道 | 社区征文
以应用和数据的维度沉淀行业资产,统一应用分发及运营,提升了应用构建、开发与使用体验。在这篇总结中,我将回顾我在使用开天云平台的过程中,遇到的问题、解决的方案、收获的经验和展望的未来。## 问题与方案在使用开天云平台的过程中,我主要遇到了以下几个问题,以及相应的解决方案:- **如何快速构建行业应用?** 开天云平台提供了多种行业领域的Kit,包括API、SDK、数据模型、AI算法等,可以帮助我快速实现行业应用的核心功能...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
存储在数据库中 * 90%的非结构化数据,它们与人类信息密切相关 * **结构化数据**,简单来说就是**数据库**。 * **非结构化数据**,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二位逻辑... 数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的...
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fe19cec5685d4da98efb4679d76275f1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012450&x-signature=WXj4%2FhIeGU2mJZh3XH3WeDZ9VL8%3D)> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发...
LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘
TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- TPC-DS 简介- 性能表现- 自研优化策略- 总结 ## TPC-DS 简介针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模...
集简云数据表支持连接数据库,实现无缝数据连接
能快速与集简云平台的近千款集成应用快速连接,实现数据集成和共享。 **应用场景**👤 **内部使用**数据分析:数据自动同步到数据表,通过自动化流程分析数据库中的销售数据,帮... 数据连接,构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。 **语聚AI:全国首款****AI模型连接器,连接AI模型、软件工具与知识信息**...
