为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
Redis 与 MySQL 数据一致性问题怎么应对?今天「码哥」跟大家一起深入探索**缓存的工作机制和缓存一致性应对方案**。在本文正式开始之前,我觉得我们需要先取得以下两点的共识:1. 缓存必须要有过期时间;2. 保证数据库跟缓存的最终一致性即可,不必追求强一致性。## 1. 什么是数据库与缓存一致性数据一致性指的是:- 缓存中存有数据,缓存的数据值 = 数据库中的值;- 缓存中没有该数据,数据库中的值 = 最新值。反推缓...
用户绝大多数情况下是不会看后面的数据的。* 技术上,因为要考虑取数据的成本,目标服务器磁盘、内存、网络带宽,以及请求发起方自身是否能承受大批量数据。**MySQL分页语法**``` ... 可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化表改善:optimize table table\_name。 **2:****带排序 - 排序字段没有索引**![picture.image](https://...
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本...
但这样会带来一个坏处,数据链路相对来说会更长。* 因此我们把 Doris 作为一个数据服务层,和下层的 Hudi 做数据打通,实现数据的直接查询,避免数据反复导入导出。* 另外,通过打通 Hive Metastore,来直接访问 Hiv... 也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等。**基于这些能力,我们在性能上也做了持续的优化。**例如,我们做了 table scan 里面最常见的几类优化,包括并发读取、RunT...
但这样会带来一个坏处,数据链路相对来说会更长。- 因此我们把 Doris 作为一个数据服务层,和下层的 Hudi 做数据打通,实现数据的直接查询,避免数据反复导入导出。- 另外,通过打通 Hive Metastore,来直接访问 ... 也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等。**基于这些能力,我们在性能上也做了持续的优化。** 例如,我们做了 table scan 里面最常见的几类优化,包括并发读取、RunTime...
这些系统厂商均提供了桌面版本和服务器版本的操作系统。这些国产化操作系统均是从Linux系统发展而来,本质上均是Linux系统。**1.1.1、当前国际上主流的CPU架构**当前业界主流的CPU架构有AMD和Intel的**X86架构*... 会选用华为内置鲲鹏CPU和欧拉系统的泰山服务器。其实对于国产化服务器,除了服务器操作系统和CPU,还有一个基础设施软件,就是**数据库**。为了更好的自主可控,我们弃用了之前使用最多的**MySQL**(虽然MySQL免费开源...
但这样会带来一个坏处,数据链路相对来说会更长。- 因此我们把 Doris 作为一个数据服务层,和下层的 Hudi 做数据打通,实现数据的直接查询,避免数据反复导入导出。- 另外,通过打通 Hive Metastore,来直接访问 ... 也支持数据存放在 HDFS、S3 和 TOS 上,数据格式也支持最常见的 Parquet、ORC、TEXT等。**基于这些能力,我们在性能上也做了持续的优化。** 例如,我们做了 table scan 里面最常见的几类优化,包括并发读取、RunTime...
其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。 火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。火山引擎中 Stateless 云原生开源大数据平台 E-MapReduce(简称 EMR)为用户提供了云上的端到端的大数... 火山引擎 EMR 通过存算分离把集群内部的数据外置到云存储中,如火山引擎对象存储 TOS,不再依赖用户集群内部的 HDFS。此外,通过外置 Hive Metastore、Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进...
不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存储与管理,核心;l 联机分析处理(OLAP),服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术web服务定义了一种松散的、粗粒度的分...
书放在膝盖上,一边看着书,一边在键盘上敲命令,想在自己电脑上安装一个 Linux 系统。后来隔壁寝室一位同学过来,看到后指点说,你如果只是想学习 Liunux 系统,其实不用这么麻烦,你在你的 Windows 操作系统里下载一个 ... 当时云原生开发的理念已经大行其道,我所在的 SAP 公司也在云转型的道路上迈开大步往前走,公司内部也举办了很多轮的 Docker & Kubernetes 等技术培训。我当时已经从服务器端编程的 ABAP 技术栈转到了 Java 和 Node....
安全范围内做到互不影响。在复杂的业务分割诉求下,过度的资源分割不仅会带来资源管理上的复杂度,也会给统一的资源并池以及优化带来障碍。总体来看,资源统一管理有挑战也会带来可观的收益。在实际执行过程中我们需要适当的结合运营、运维和调度等手段,达到有效的资源管理。**统一资源管理挑战与收益**这里我们总结了资源统一管理方面的挑战和收益。挑战: * 把不同形态的资源调度应用放在同一个队...
操作系统以及分布式数据库,具有高性能、低成本、弹性扩展、敏捷交付等特点,有效解决传统架构的性能瓶颈。系统从应用架构上构建了完善的业务中台能力,真正做到系统解耦,支持对业务服务场景进行整合重构,为产品创新和... 都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题时,应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服务器硬件、操作系统、应用程序、网络环境等方面,影响...