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数据库放到前台不影响服务器上的

云服务器提供稳定的弹性计算服务。通过实时增减计算资源,适应业务变动,降低维护成本

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字节跳动数据库的过去、现状与未来

字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在... 我们把数据库日志、数据库 Page 和对应的处理逻辑都卸载到里面,它支持 HDD、SSD、PM。其次是 **日志和数据的分离** 。我们把数据库的 Wal 和 Page 放到不同介质里,来实现成本和性能之间的平衡。第三是 **读...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度的,而且一定会对性能有影响。如果真的对数据的一致性要求这么高,那引入... 由缓存组件来管理自身与数据库之间的数据同步。**### 2.3 Write-Through 同步直写**与 Read-Through 类似,发生写请求时,Write-Through 将写入责任转移到缓存系统,由缓存抽象层来完成缓存数据和数据库数据的更新...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

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MySQL学习记录(第二天)

为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...

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数据库放到前台不影响服务器上的-优选内容

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干货|字节跳动EMR产品在Spark SQL的优化实践

在兼容性上,由于Iceberg 0.12版本不支持Spark 3.2,由于升级Spark的影响范围非常大,于是更新了Iceberg,**使用了社区的一个master的snapshot版本进行编译,与Spark 3.2进行集成。**EMR **Spark SQL服务器**------------------虽然行业针对Spark SQL 提供一个SQL 服务器已经有Spark Thrift Server或者Kyuubi这样的工具,但是在某些B端客户的业务的背景下,这些工具并不能完全满足要求,因此 **字节跳动...

基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文

环境上支持国产化软硬件、操作系统以及分布式数据库,具有高性能、低成本、弹性扩展、敏捷交付等特点,有效解决传统架构的性能瓶颈。系统从应用架构上构建了完善的业务中台能力,真正做到系统解耦,支持对业务服务场景... 都会影响整个系统的性能。因此当应用出现问题时,应当从应用程序、操作系统、服务器硬件、网络环境等方面综合排查,定位问题出现在哪个部分,然后集中解决。在服务器硬件、操作系统、应用程序、网络环境等方面,影响...

系统集成在一些特定行业的相关概念

不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存储与管理,核心;l 联机分析处理(OLAP),服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以便进行多角度、多层次的分析并发现趋势;l 前端工具。[2.WEBServices]()技术web服务定义了一种松散的、粗粒度的分...

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一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命 |社区征文

放在膝盖上,一边看着书,一边在键盘上敲命令,想在自己电脑上安装一个 Linux 系统。后来隔壁寝室一位同学过来,看到后指点说,你如果只是想学习 Liunux 系统,其实不用这么麻烦,你在你的 Windows 操作系统里下载一个 ... 我所在的 SAP 公司也在云转型的道路上迈开大步往前走,公司内部也举办了很多轮的 Docker & Kubernetes 等技术培训。我当时已经从服务器端编程的 ABAP 技术栈转到了 Java 和 Node.js,搭建本地开发环境一度成为了我的...

字节跳动 EMR 产品在 Spark SQL 的优化实践

在兼容性上,由于Iceberg 0.12版本不支持Spark 3.2,由于升级Spark的影响范围非常大,于是更新了Iceberg,**使用了社区的一个master的snapshot版本进行编译,与Spark 3.2进行集成。**## **Spark SQL 服务器**虽然... 这些工具并不能完全满足要求,因此**字节跳动EMR团队自己设计实现了Spark SQL Server,主要聚焦解决的是如下场景:**- **兼容Hive语义:** 由于大部分B端客户早期是基于Hive构建的数据仓库,后续逐步全部替换为Spar...

字节跳动的云原生技术历程演进

安全范围内做到互不影响。在复杂的业务分割诉求下,过度的资源分割不仅会带来资源管理上的复杂度,也会给统一的资源并池以及优化带来障碍。总体来看,资源统一管理有挑战也会带来可观的收益。在实际执行过程中我们需要适当的结合运营、运维和调度等手段,达到有效的资源管理。**统一资源管理挑战与收益**这里我们总结了资源统一管理方面的挑战和收益。挑战: * 把不同形态的资源调度应用放在同一个队...

字节跳动的云原生技术历程演进

安全范围内做到互不影响。在复杂的业务分割诉求下,过度的资源分割不仅会带来资源管理上的复杂度,也会给统一的资源并池以及优化带来障碍。总体来看,资源统一管理有挑战也会带来可观的收益。在实际执行过程中我们需要适当的结合运营、运维和调度等手段,达到有效的资源管理。**统一资源管理挑战与收益**这里我们总结了资源统一管理方面的挑战和收益。挑战:* 把不同形态的资源调度应用放在同一个队列、同一个集群中...

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

Hive 已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive 有 JDBC 客户端,支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准... 也就是整个任务的运行时间通常是小时及以上级别。而 DM 层主要是支持业务的需求,对实效性要求比较高,通常运行在 DM 层上的任务时间在分钟作为单位。基于如上的分层设计的架构图可以发现,虽然目前有非常多的组件,...

2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文

主/从数据库系统等。2. Cattle-牛而Cattle的服务模式是不同的。你把每个实例作为一个虚拟机或容器来配置。它们是相同的,并分配给一个系统标识符。你通过创建更多的实例来进行扩展。当一个实例变得不可用时,没有人注意到。Cattle的模式使用不可改变的基础设施。服务器不会被修复或修改。如果一个服务器出现故障或需要更新,它就会被销毁,然后配置一个新的服务器。所有这些工作都通过自动化完成。由两台以上的服务器组成的阵...

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