数据库分库分表
社区干货
提升数据决策时效,火山引擎DataLeapCDC分库分表能力升级!
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,大数据研发治理套件DataLeap数据集成更新CDC分库分表能力,可做到将多个实例的多个数据库的多个分表同步到目标端的一个表中,先离线同步,然后实时同步。适用于分库分表场景。同时,支持将 MySQL 同步到EMR-Doris、EMR-Starrocks、LAS,助力将最新的数据以最快且最低的带宽成本同步到目标库,辅助业务数据分析准确、提效 CDC(Change...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很符合发展规律,一开始没必要引入过于复杂的架构导致资源成本和开发成本过高,而是逐步随着业务发展速度去迭代架构。为了应对这些问题,我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆...
Elasticsearch进阶篇@记kibana执行dsl脚本实战过程 | 社区征文
需要像传统DBMS关系型数据库一样,实现在海量数据中作模糊搜索,全文搜索,又需要有一定程度的检索效率,突破传统DBMS性能瓶颈,那么ES很适合与关系型数据库形成互补,ES在搜索领域拥有强悍的性能,而传统DBMS关系型数据库分库分表组合查询相当麻烦,而ES组合灵活-自动路由(开发者无需在业务层作过多干涉),当然,在大数据量复杂查询的话,深度分页需要优化下,简单的查询几十亿问题不大,若超大则可上集群,再可上ES-ClickHouse.## 重要考虑...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本为辅进行运维。它主要存在以下三个问题:* **系统弹性较差。**首先是容量难以得到灵活扩展,抖音这类 App 通常都由数万个微服务构成,当微服务...
特惠活动
数据库分库分表-优选内容
数据库分库分表-相关内容
数据同步方案
将源端数据库中数据按调度周期同步至目标数据库中,实现目标库和源库的数据对应。详见:离线数据同步 流式集成:提供的流式数据同步能力,将源端数据库中数据实时同步至目标数据库中,实现目标库实时保持和源库的数据对应。详见:流式数据同步 同步解决方案:按业务场景提供整套同步解决方案,包含一键实时整库、实时分库分表、离线整库同步。详见:整体解决方案
解决方案 DDL 策略配置
在实时整库 CDC、分库分表、离线整库解决方案场景中,通常会遇到较多来源端新增表、新增列等 DDL 操作场景。解决方案支持您根据实际业务场景,对来源端不同的 DDL 消息,在配置解决方案同步到目标端数据源时,可进行预设不同的处理策略。 1 注意事项若在数据缓存配置中,若您您开启数据缓存的同步方式时,则所有源端的 DDL 消息均只能做忽略变更处理。 新增列变更消息自动处理策略目前存在以下限制:源端中主键列不支持自动加列; 目标端...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本为辅进行运维。它主要存在以下三个问题:* **系统弹性较差。**首先是容量难以得到灵活扩展,抖音这类 App 通常都由数万个微服务构成,当微服务...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... 不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
它是全新数据库加速优化器,它能协助目标数据库的算子优化后,并且以向量化引擎的方式执行。意义上来说,它可以提高所有的数据库的使用性能,在数据处理上大有裨益。回顾数据库计算技术的发展历史,一般的传统单机数据库通过索引、分区实现数据的快速查找计算。当数据太大,单机数据的IO无法承受,所以有了**分库分表**以及**分布式数据库**的出现,**分库分表**多应用于tp,也有一些应用于AP领域,**分库分表**的技术原理是上面有...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
**Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本为辅进行运维。它主要存在以下三个问题:- **系统弹性较差。** 首先是容量难以得到灵活扩展,抖音这类 App 通常都由数万个...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一个节点上挂十几块盘,总容量也就会受这十几块盘的总容量限制。有同学可能会说,我们可以去做一个集群架构,通过主从做复制,又或者可以分库分表等等。那样的话,我们又绕回到第一个问题 ,要使用中间件支持,又会遇到一些限制。第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在跨机房的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既然传统的大型数据...
我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈
**小火山:这次 Meetup 中你将分享分布式数据库相关实践经验,那么分布式数据库相比传统关系型数据库有什么特点?** **马浩翔**:传统关系型数据库一般指的是单机数据库,两者最大的不同就是在于「分布式」架构,基于分布式架构,分布式数据库会有以下特点:* **支持超大容量**。依托于分布式存储,数据表的大小不再被单机存储限制,现在单表大小轻松可达百 TB 级别。而传统单机数据库需要复杂的分库分表方案才能支持大容量,且存...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
ES很适合与关系型数据库形成互补,ES在搜索领域拥有强悍的性能,而传统DBMS关系型数据库分库分表组合查询相当麻烦,而ES组合灵活-自动路由(开发者无需在业务层作过多干涉)。 当然,在大数据量复杂查询的话,深度分页需要优化下,简单的查询几十亿问题不大,若超大则可上集群,再可上ES-ClickHouse. **猜想:** 除了对服务器配置以及JVM内存的调优,ES搜索引擎为何如此之快?