数据库分层数据流图
社区干货
字节跳动数据库的过去、现状与未来
弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样... 算法和多指令流多数据流(MIMD)算法 * SIMD是采用**一个控制器来控制多个处理器**,同时对一组数据(数据向量)中的每一个分别执行相同的操作,从而实现空间上的并行性的技术 * MIMD是使用**多个控制器来异步的控制...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 提前将配的指标的cube或一些视图算好。实际SQL查询时,可以直接用里面的cube或视图做替换,之后直接返回。- **流批一体** **派**:如Flink、Risingwave。在数据流进时,针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接...
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数据库分层数据流图-优选内容
数据库分层数据流图-相关内容
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 火山引擎数据库传输服务 DTS(Database Transmission Service)提供了数据迁移、数据订阅于一体的数据库数据传输管理服务,支持关系型数据库、非关系型数据库数据源间的数据传输,降低数据库之间数据流通复杂性,可在业...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部... 第二题考的是数据流图和ER图,也还比较容易写。第三题是嵌入式直接跳过。第四题考的是数据库缓存技术,第五题考的是Web系统架构设计,这两题我都能写,第四题全是问答题可能答不准,第五题有填空题好答一点且分值更大,所...
超复杂调用网下的服务治理新思路
如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了... 其中第一个核心叫做服务分层原则。正如前文的微服务架构图所示,服务在经历从上到下的调用后出现了很复杂的调用关系,对此,我们可以依据康威定律对它做一些横向切分,对调用关系进行分层。、TTL-热存期与TTL-保留期(至少配置一项,若同时存在则TTL-... 则可以在 dbproperties 填入相关参数启用数据分层功能,如新建数据库 las_test,设置数据保留期为 2 天,数据热存期为 1 天,数据存储策略选择为 PartitionCreateTime。 sql CREATE DATABASE IF NOT EXISTS las_testWI...
数据存储
数据地图中已完成 EMR Hive 元数据采集。详见元数据采集。 已购买 DataLeap 分布式数据自治服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。 2 进入数据存储登录 DataLeap 控制台 。 在概览界面中,单击数据治理 > 资源优化 > 数据存储,进入数据存储界面,便可查看各资产的数据存储界面。 3 操作指南 3.1 多维度筛选在数据存储界面,您可以通过多个维度进行筛选 EMR Hive、LAS 数据库表情况:当设置多个筛选条件时,会取各个条件的交...
管理 LAS 表
库表管理提供对元数据的创建、编辑、鉴权归属的统一管理。本文为您介绍如何管理 LAS 表。 1 前提条件已创建 LAS 数据库。相关操作说明可参见管理 LAS 库。 2 操作步骤登录 DataLeap 控制台。 选择概览 > 数据地图 ... 成本信息 启用分层存储 用于配置数据保留时间(TTL)及智能冷热数据分层存储。默认关闭,可选择是否开启,若不开启数据将永久保留。 *数据分层依据 智能冷热数据分层的依据,支持以下两种方式。 按照分区创建时间...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着企业降本增效、智能化数据决策需求的增强,传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生... 形成一个不断的导入的实时数据流,满足用户的实时写入需求。下面的表格简单比较了不同架构下实时导入技术的功能支持。除了上述提到的优化和改进,ByteHouse还自研了唯一键引擎,并从bytehouse的分布式架构开始支持,...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对... 需要把数据流同步到 ByteHouse 这类 OLAP 数据库中。大家知道,业务数据诸如订单数据天生是存在更新的,所以需要 OLAP 数据库去支持实时更新。- 第二个场景和第一类比较类似,业务希望把 TP 数据库的表实时同步到 ...
一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
也要有一定的分层架构,不然耦合性太高,一旦源业务系统的业务规则发生变化将会影响整个数据清洗过程,并且对处理后的公共数据利用率也较低。2. 同时考虑字段频繁变化,后续数据存储时就要选择列可以随意增减,或者列增减成本不高的存储方案。我们考虑以上情况,发现Kappa架构还是较符合的,整体流程如图1