数据库服务器cpu显著增大_云数据库 MySQL 版
社区干货
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
MySQL 中的查询运行缓慢,我们应该如何排查呢?# 问题分析通常来说,查询运行缓慢有如下几方面原因:1. 资源利用率出现瓶颈(CPU/IO/Memory)2. 工作负载不符合预期3. 查询不够优化## 资源利用率出现瓶颈通常来说,当查询运行缓慢时,我们应当先检查资源利用率是否出现瓶颈,需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
MySQL 中的查询运行缓慢,我们应该如何排查呢?# 问题分析通常来说,查询运行缓慢有如下几方面原因:1. 资源利用率出现瓶颈(CPU/IO/Memory)2. 工作负载不符合预期3. 查询不够优化## 资源利用率出现瓶颈通常来说,当查询运行缓慢时,我们应当先检查资源利用率是否出现瓶颈,需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类型...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 因此数据库的实例大概在 1~2k 量级,产品主要以开源的 MySQL 和 MyRocks 为主,运维体系主要是依靠人工和脚本。**2018 - 2021 年:标准化、系统化。** 随着抖音的快速发展,字节的业务规模也迎来快速增长,达到数千套...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 ...
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 因此数据库的实例大概在 1~2k 量级,产品主要以开源的 MySQL 和 MyRocks 为主,运维体系主要是依靠人工和脚本。**2018 - 2021 年:标准化、系统化。** 随着抖音的快速发展,字节的业务规模也迎来快速增长,达到数千套...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 ...
使用Sysbench测试云服务器性能
本文介绍如何使用Sysbench测试云服务器的CPU、内存、FileIO负载。 Sysbench是一个基于LuaJIT的可编写脚本的多线程基准测试工具。它最常用于数据库基准测试,由于其简单易用,也被用于测试非数据库服务器的工作负载。对于如何使用Sysbench测试数据库,请参考使用SysBench测试MySQL应用性能。 测试环境请参考通过向导购买实例创建一台符合以下条件的实例: 镜像:本文以Ubuntu 22.04为例。 存储:为了测试到最大的IOPS和带宽,建议实例挂载...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
因此数据库的实例大概在 1~2k 量级,产品主要以开源的 MySQL 和 MyRocks 为主,运维体系主要是依靠人工和脚本。**2018 - 2021 年****:标准化、系统化。**随着抖音的快速发展,字节的业务规模也迎来快速增长,达到数千套库和数万个数据库实例,原有产品体系已难以解决用户需求,因此我们引入了类似 MongoDB 等开源方案。此外,我们也从 2019 年开始研发 **云原生分布式数据库产品 veDB** 。我们还更新了运维体系,由原来半自动化半人...
从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。本文将...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和... 也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 但整体的数据量会持续增长,因此在这种情况下,我们希望能够充分地去利用机器的资源,来应对这种越来越复杂的业务场景和SQL。所以我们的目标是基于ClickHouse能够高效支持复杂查询。 