数据库服务器cpu显著增大
社区干货
如何排查MongoDB CPU 使用率高的问题
# 问题描述在使用文档数据库 MongoDB 的时发现 CPU使用率很高,从业务角度来看,发现数据读写处理缓慢,我该如何排查此类问题?# 问题分析通常来说,导致 MongoDB CPU 使用率高有如下几点原因:* 查询语句不够优化,... 如果发现当前集群的服务能力和业务增长不匹配时,您可能需要考虑提高整个集群的配置。# 参考文档[1] [https://www.mongodb.com/docs/manual/reference/method/db.currentOp/](https://www.mongodb.com/docs/manua...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类型已经无法适应高峰期的工作负载,业务上需要进行一定的评估,... 运行 **SHOW FULL PROCESSLIST** 命令可以查看当前在数据库服务器上执行的操作列表。````undefinedmysql> show full processlist;````3.使用 **SHOW ENGINE INNODB STATUS** 命令获取有关事务处理、等待和死锁...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类型已经无法适应高峰期的工作负载,业务上需要进行一定的评估... 运行 **SHOW FULL PROCESSLIST** 命令可以查看当前在数据库服务器上执行的操作列表。```mysql> show full processlist;```3.使用 **SHOW ENGINE INNODB STATUS** 命令获取有关事务处理、等待和死锁的信息。...
分布式数据库TiDB的设计和架构
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(...
特惠活动
数据库服务器cpu显著增大-优选内容
数据库服务器cpu显著增大-相关内容
产品规格族
本文介绍云数据库 SQL Server 版的实例规格族,包括通用规格规格和独享规格规格。 实例规格族规格族 说明 使用场景 通用规格 通用规格实例属于独享服务器的内存和 I/O,共享服务器的 CPU 和存储。 通用规格实例通过资源复用提高利用率,从而实现性价比较高的效果。 通用规格实例适用于成本低、性价比高的场景。 独享规格 独享规格实例具有完全独享的 CPU 和内存资源,性能长期稳定,不会受到物理机上其他实例的影响。 独享规格...
常见问题
数据库审计目前支持的规格有哪些?规格型号 支持数据库实例参数 系统资源 性能参数 规格1 最多支持3个数据库实例 CPU:2 核内存:8 GB存储:500 GB 日志存储 :5亿条峰值SQL处理能力2000条/秒 规格2 最多支持... 数据库审计支持续费或者退订吗?不支持续费、不支持退订。 数据库审计Agent相关 为什么 Agent 安装失败?在安装数据库审计agent的服务器的cpu规格要大于2个核数,否则会安装失败。 数据库安全审计的Agent可以安装在哪...
分布式数据库TiDB的设计和架构
2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成本,无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令... 因此如何提高数据库的研发效率也是我们着重考虑的问题。此外,运维效率也有待提升——大量的拆库和合并工作会为研发带来不小的负担;* **综合成本偏高。**第一代数据库系统架构为了 reserve CPU 和存储资源以应对流...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令... 因此如何提高数据库的研发效率也是我们着重考虑的问题。此外,运维效率也有待提升——大量的拆库和合并工作会为研发带来不小的负担;- **综合成本偏高。** 第一代数据库系统架构为了 reserve CPU 和存储资源以应对...
拓扑感知调度
弹性裸金属服务器。 计算密集性负载。 在线业务负载。 数据库类型业务场景。 使用说明使用该功能时,有如下限制和须知事项: 集群 Kubernetes 版本要求:Kubernetes v1.24 次要版本,且 v1.24.15-vke.13 及以上版本。 依赖 VKE 的 scheduler-plugin 组件、katalyst 组件。 依赖节点池 kubelet 自定义配置功能。 Pod 的 QoS 级别必须是 Guaranteed,且容器申请的 CPU 资源量是整数的情况下会进行绑核。 完全兼容 Kubernetes 社区的拓...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless 使用量的大幅增长,已经成为主流。 Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和... 也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模。 **3. 高并发读写型** :Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面...
表设计之数据类型优化 | 社区征文
并且处理时需要的 CPU 周期也更少。但是要确保没有低估需要存储的值的范围,因为在的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作。如果无法确定哪个数据类型是最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类... 如果一个行占用的空间增长,并且在页内没有更多的空间可以存储,在这种情况下,MyISAM 会将行拆成不同的片段存储,InnoDB 则需要分裂页来使行可以放进页内。### 5.2 CHARCHAR 类型是**定长**的,MySQL 总是根据定义...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHouse是一款OLAP引擎,具备查询效率高的特点,在硬件需求上相对较低,且具有良好的水平扩展性,如果数据量进一步增长,可以通过增加服务器数量来提升处理能力。 ...
