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云计算集中式数据库

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

火山引擎新一代数据库的探索与实践

点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

支持了 Int4/Int8/fix16 等多种量化方式、基于指令集的计算优化、GPU 加速等;* 产品特性层面:除了基础的 ANN 检索功能外,支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。### 数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数...

边缘计算:将未来的计算力带到你的指尖 | 社区征文

边缘计算(Edge Computing)它是一种分布式计算模型,将计算文档存储在接近数据库或数据应用程序的地区,以减少传输过程中数据的延迟和带宽耗费。边缘计算的核心思想是把计算资源与服务从传统的集中云计算数据中心拓展到贴近客户或设备的边缘部分,如边缘服务器、网关和智能终端。 边缘计算的目的是给予更快地响应时间和更强的用户体验,尤其是对于务必及时或低延迟数据处理的使用和服务。计算任务能够分布到边缘设备上,能够减少...

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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
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云计算集中式数据库-优选内容

火山引擎新一代数据库的探索与实践
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...
什么是云数据库 veDB MySQL 版
数据库 veDB MySQL 版是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库。云数据库 veDB MySQL 版 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,最多支持 12... 式共享存储,单实例容量当前最高可达 128TiB。根据存储对象可分为如下两部分。 分布式日志存储层(LogStore):分布式 redo log 存储系统,负责数据库事务日志的持久化存储。 分布式数据存储层(PageStore):分布式数据库...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
支持了 Int4/Int8/fix16 等多种量化方式、基于指令集的计算优化、GPU 加速等;* 产品特性层面:除了基础的 ANN 检索功能外,支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。### 数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数...

云计算集中式数据库-相关内容

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

根据其特点可以大概分为 **关系型数据库管理系统(RDBMS)** , **非关系型数据库(NoSQL)** , **NewSQL** 、 **云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的... 可以获得更强的数据库能力,也可以聘请更专业的 DBA 进行数据库维护,保障数据库系统稳定运行。企业组织中越是重要核心的数据库系统,会获得更多的资源投入。DBA,Database Administrator,是数据库管理员的简称。从...

基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统

本文就如何利用云数据库 PostgreSQL 版和大语言模型技术(Large Language Model,简称 LLM),实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文,您将学习了解到:交互式问答系统原理、PostgreSQL 向量化存储和检索技术,... 这种方式可塑性强,但需要大量的算力和人才资源,综合成本高。此外,企业还需要持续监控和更新模型,以确保与不断变化的领域知识保持同步。 Prompt Engineering 方法,改变“自己” 该方法基于向量数据库,补充足够的对...

电商业务部署及数据库上云

近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、... 运行以下命令创建数据库。 CREATE DATABASE test1; 根据实际情况将test1替换为您需要创建的数据库名称 依次运行以下命令为数据库创建用户,完成后输入exit并回车退出MySQL。 GRANT ALL ON test1.* TO @localhost ...

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什么是云数据库 MySQL 版

数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、监控告警、数据迁移等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构高可用架构MySQL 提供一主一备的高可用架构类型,在主节点出现...

"边缘计算:从概念到实践的探索与思考" | 社区征文

# 前言 边缘计算是云计算的重要添充和改进。计算水平能从集中转变成分散,边缘计算可以充分满足物联网时代对低延迟、高可靠性的规定。同时,边缘计算也为我们解决数据爆炸式增长带来的挑战提供了更灵活、更有效的解... 边缘计算是什么?边缘计算是指通过网络、计算、存储和运用核心能力在接近物体或数据库的一侧给予近期的终端服务的开放平台。其应用程序在边缘侧开展,造成更快地网络服务响应,达到行业在及时业务、智能应用、安全和...

什么是云数据库 PostgreSQL 版

数据库 PostgreSQL 版是火山引擎基于开源数据库 PostgreSQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。PostgreSQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 PostgreSQL 引擎,... 数据库账号的管理、权限设置。 数据备份恢复 支持每日自动备份数据,支持按备份文件或备份时间点恢复。 多种接入方式 支持通过公网和私有网络网络访问。可通过这些接入方式将云数据库与 IDC、私有云或其他计算资源互...

一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文

分布式数据库在细节里也有很多划分,因为网络分离2pl协议,未必TP性能比以前的好,因为网络传输数据,未必须AP能力比以前强。这个就是分布式数据库集中式数据库之争,关键还是**工程师学习成本、工具服务效用、以及企业收入支出**,换言分布式数据库并不能完全覆盖集中式数据库,分布式技术只不过提供了另外一种算力选择。云计算进一步放大了分布式的技术优势,数据库是依靠在文件系统上,例如MySQL缓冲区的数据页可能是16Kb,而文件...

当OLAP碰撞Serverless,看ByteHouse如何建设下一代云计算架构

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 作为云计算的下一个迭代,Serverless 可以使开发者更专注于构建产品中的应用,而无需考虑底层堆栈问题。伴随着近年来相... 数据库、AI 等 IT 领域几乎全栈的技术点,需要厂商做持续的、高成本的研发投入。而且这些投入短期内难见市场回报,一旦中途停顿则意味着前期的投入全都“打水漂”。 其次,虽然已经有几款商用的 Serverless 架构...

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