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云存储和云数据库的区别

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...

火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践

云存储作为云上的数据底层载体,支撑着越来越多的应用负载。无论是“稳”态还是“敏”态业务,或者创新型业务,都需要高可靠、高可用、高性能、高扩展性的云存储服务。按照经典的划分方式,云存储一般分为块、文件、对象三大类型,其中文件存储一般又分为通用文件存储NAS、并行文件存储PFS、大数据文件存储等。而对象存储经过多年的发展和演进,已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据、数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据...

火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践

云存储作为云上的数据底层载体,支撑着越来越多的应用负载。无论是 **“稳”态** 还是 **“敏”态** 业务,或者 **创新型** 业务,都需要高可靠、高可用、高性能、高扩展性的云存储服务。按照经典的划分方式, **云存储一般分为块、文件、对象三大类型** ,其中文件存储一般又分为通用文件存储 NAS、并行文件存储 PFS、大数据文件存储等。而对象存储经过多年的发展和演进,已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据、数据湖、...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。**数据库发展与类型简介**数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与...

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云存储和云数据库的区别-优选内容

什么是云数据库 veDB MySQL 版
数据库 veDB MySQL 版是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库。云数据库 veDB MySQL 版 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,最多支持 128TiB 的超大容量结构化数据存储,单个数据库集群最多可扩展至 16 个计算节点。基于云原生数据库设计理念,云数据库 veDB MySQL 版既融合了商业数据库高性能、高可靠、高可用的特征,又具有开源数据库简单开放、快速迭代...
什么是云数据库 SQL Server 版
可弹性伸缩的在线数据库服务。SQL Server 实例采用云原生方式部署,通过结合极速型 SSD 云盘,提供了高性能读写能力。云数据库 SQL Server 版能够完全兼容微软生态下的各类应用,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、... 高可用性云数据库 SQL Server 版采用热备架构,自动巡检,故障秒级切换,有效保障应用 SLA 达标。 高可靠性云数据库 SQL Server 版采用了对象存储 TOS(Tinder Object Storage),实现低成本的数据库备份,并支持恢复至任...
什么是云数据库 MySQL 版
数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、监控告警、数据迁移等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构高可用架构MySQL 提供一主一备的高可用架构类型,在主节点出现...
什么是云数据库 PostgreSQL 版
数据库 PostgreSQL 版是火山引擎基于开源数据库 PostgreSQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。PostgreSQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 PostgreSQL 引擎,并提供实例管理、备份恢复等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构高可用架构PostgreSQL 提供一主一备的高可用架构类型,在主节点出现故障后...

云存储和云数据库的区别-相关内容

火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践

云存储作为云上的数据底层载体,支撑着越来越多的应用负载。无论是“稳”态还是“敏”态业务,或者创新型业务,都需要高可靠、高可用、高性能、高扩展性的云存储服务。按照经典的划分方式,云存储一般分为块、文件、对象三大类型,其中文件存储一般又分为通用文件存储NAS、并行文件存储PFS、大数据文件存储等。而对象存储经过多年的发展和演进,已经成为存放非结构化数据的首选,并在大数据、数据湖、数据仓库领域逐步成为事实上的数据...

基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统

本文就如何利用云数据库 PostgreSQL 版和大语言模型技术(Large Language Model,简称 LLM),实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文,您将学习了解到:交互式问答系统原理、PostgreSQL 向量化存储和检索技术,... 来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中广泛使用的概念。各种文本、图片或其他信号,均可通过...

火山引擎云存储选型指南 x 自动驾驶场景最佳实践

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创建云数据库MySQL

1 创建实例1)使用demo02进入火山引擎产品,选择「云数据库MySQL版」,区域选北京,详情可参考链接2)点击创建实例3)实例名称:DataLeap_MySQL_Private_Workshop(示例名称) 数据库类型:mysql社区版 兼容版本:5.7 实例类型:高可用版 可用区:华北2-可用区A(按需选择) 节点规格:2c4g(按需选择) 存储类型:SSD(按需选择) 存储空间:100GB(按需选择) 私有网络:dataleap-net-workshop (注意:RDS的vpc网络和子网确保和数据独享资源组保持...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。**数据库发展与类型简介**数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/... 云主机安全和云防火墙,确保系统安全。## 三 DevOpsSmartOps平台从DevOps到SecDevOps的演进之路。### 3.1 DevOps V1.0起初DevOps使用Gitlab CI进行管控。![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

又出现了NoSQL数据库技术,其理论基础主要是由Eric Brewer提出的CAP定理以及Dan Pritchett提出的BASE原则。再往后,业界将关系型数据库与NoSQL数据库的优势进行了融合,出现了NewSQL数据库,随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5f627982eef644f0a4a2a7f8a9989cb9~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)关系型数据库将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位...

电商业务部署及数据库上云

云服务器ECS 是一种由CPU、内存、云盘组成的资源集合,可以结合自己的需求申请对应大小、不同规格的资源,用于运行不同的业务负载。 云数据库RDS 是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。 对象存储TOS 是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。 全局流量分发CDN 通过广泛的网络节点分布,提供快速、稳定、安全、可编程的全球内容分发加速服务,支持将网站、音...

火山引擎新一代数据库的探索与实践

点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...

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