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云开发数据库只能获取自身的数据

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实... 减轻关系型数据库的读压力。文档型 NoSQL 数据库使用的是一种半结构化的数据模型(json 或 xml 格式),与关系型数据库相比,文档型 NoSQL 是没有 Schema 的,由于没有 Schema 的特性,可以随意地存储与读取数据,因此...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:... VikingDB 基于大规模云原生架构设计,在基础设施层面做了大量开发工作,以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请...

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云开发数据库只能获取自身的数据-优选内容

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
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基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
本文就如何利用云数据库 PostgreSQL 版和大语言模型技术(Large Language Model,简称 LLM),实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文,您将学习了解到:交互式问答系统原理、PostgreSQL 向量化存储和检索技术,... 多方面提高知识获取的效率、准确性和用户体验。 然而,对于特定垂直领域的企业来说,生成式人工智能的局限性也显而易见,例如大模型训练周期长、缺乏对某一领域专业知识等,导致常常出现 AI“幻觉”问题(即 AI 的“一本...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
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云开发数据库只能获取自身的数据-相关内容

自建高性能数据库-选型与性能测试

本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基... 数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键值数据库 快速并发读取/写入 ,灵活的数据结构。 高流量 Web 应用、电商购物车、游戏、直播,实时竞价,产品目录,客户偏好保存 Redis、TiKV 内存...

电商业务部署及数据库上云

近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/a3b82cf667774d75953349e18f74513e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpe...

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火山引擎ByteHouse:云原生数据库如何提升MySQL兼容性?

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群当前各类软件层出不穷,单独某一款软件往往难以满足企业应用需求,一般都需要与各类软件组合使用,这时软件生态兼容性就显得格外重要。作为关系数据库管理系统的代表之一,MySQL支持大多数操作系统、编程语言、程序语言,具备广泛的使用基础,其他数据类产品和工具对MySQL的兼容愈显重要。 作为源于字节跳动多年积累的云原生数据仓库,火山...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布... 字节跳动数据库的“现在” 为了解决这三个问题,数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.by...

达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

须在DM数据库中增加位宽,在MySql中varchar是表示字符,varchar(50)表示可以存放50个字符,但是DM的默认跟Oracle是一样的,varchar(50)表示50个字节。这就意味着,50个字节,如果存中文,在utf-8的字符集下,只能存最多16个... 数据库连接对象Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,username,password);// 获取数据库操作对象PreparedStatement ps = con.prepareStatement("SELECT COUNT(*) FROM TEST;");// 执...

2023 年的“云原生的演化”|社区征文

云上生,云上长的 IT 架构就是云原生## 什么是云原生:Cloud Native是一个组合词, Cloud +Native的组合, 其中 Cloud中负责应用程序位于云环境中,而非传统的数据中心; Navite负责,在应用程序设计中就要考虑云环境; 云数据库,大数据服务,以及云上建立的众多产品服务等是否也可以成为云原生,云原生首先要生于云,运行在云上;## 云原生的主要说法:- 云原生指的是 容器、微服务、Devops 等技术的合集。 - 云原生是一种开发方...

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

作者:辛现银,火山引擎开源大数据平台 E-MapReduce 技术架构师> 本文整理自火山引擎开发者社区[技术大讲堂第四期](https://developer.volcengine.com/activity/7127929233808031774)演讲,主要为大家介绍了数据湖仓... 企业在构建数据湖仓时面临的挑战我们总结了一下,主要分为以下 5 个方面:- 整体数据链路复杂:即使是开发一个小的 APP,要搭建起整个数据链路也是很复杂的,比如数据回流需要写数据库;日志要回流,要基于回流数据做...

火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

来做的产品集成和开发。ClickHouse在开源以后,因为其实时分析方面极致的性能表现在业界被追捧。目前其开源社区的star活跃度非常高,国内很多公司都有针对ClickHouse开源社区做的产品集成和上云服务。由于ClickHouse是基于OLAP实时分析而生的列存的数据库,其本身是一个分布式数据库,加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可以达到每秒上亿行的读取速度以及GiB级的数据吞吐。由于社区官方不会做云服务的限制...

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