云开发数据库一次统计多个数据
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
**非关系型数据库(NoSQL)** , **NewSQL** 、 **云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近... 多个方面来说明做数据库选型需要考虑的因素,包括应用接口、数据模型、性能、稳定性、成本、运维复杂度、高可用性、安全性、扩展性等方面。数据库选型是一个全局选择,参与到选择中的角色主要有三类:* **开发人...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。### 数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据... 计算扩容、存储扩容等;安全性,包括SQL审计、操作审计、数据加密、数据脱敏等。开发人员,是应用程序的设计者与开发者,也是数据库系统的实际使用者,开发人员设计的应用程序会直接与数据库进行交互,利用数据库进行数...
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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键...
什么是云数据库 PostgreSQL 版
云数据库 PostgreSQL 版是火山引擎基于开源数据库 PostgreSQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。PostgreSQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 PostgreSQL 引擎,并提供实例管理、备份恢复等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构高可用架构PostgreSQL 提供一主一备的高可用架构类型,在主节点出现故障后...
基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
并总结出一份专业水准的回答。 整个 Prompt Engineering 工作流程如下图所示: Prompt Engineering 的工作流程大致可以分为两个阶段:企业内部向量化知识库构建 + 问答阶段。 企业内部向量化知识库构建 将企业知识库的所有文档,分割成内容大小适当的片段,然后通过 Embeddings 转换算法,例如 OpenAI 的模型 API,将其转换成 Embeddings 数据,存储于云数据库 PostgreSQL 版向量数据库中,详细流程如下图所示: 问答阶段 首先问答系统接...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据... 计算扩容、存储扩容等;安全性,包括SQL审计、操作审计、数据加密、数据脱敏等。开发人员,是应用程序的设计者与开发者,也是数据库系统的实际使用者,开发人员设计的应用程序会直接与数据库进行交互,利用数据库进行数...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式... 数据库团队开发了第二代数据库,围绕标准化和系统化构建了庞大的产品矩阵和运维平台。