数据库分库分表策略
社区干货
提升数据决策时效,火山引擎DataLeapCDC分库分表能力升级!
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群近日,大数据研发治理套件DataLeap数据集成更新CDC分库分表能力,可做到将多个实例的多个数据库的多个分表同步到目标端的一个表中,先离线同步,然后实时同步。适用于分库分表场景。同时,支持将 MySQL 同步到EMR-Doris、EMR-Starrocks、LAS,助力将最新的数据以最快且最低的带宽成本同步到目标库,辅助业务数据分析准确、提效 CDC(Change...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
分库分表的水平拆分、一主多从读写分离等。这些技改同时也使得整个业务层架构更加复杂,且无法做到透明的弹性,因此我们逐步把目光转向了已经趋于成熟的分布式关系型数据库 TiDB。自 2020 年初开始使用 TiDB,随着运... 会从选型策略、运维手段、运营方式、核心场景实践等几个方向讲述TiDB 在得物实践落地过程。# 2 TiDB 架构,当然,在大数据量复杂查询的话,深度分页需要优化下,简单的查询几十亿问题不大,若超大则可上集群,再可上ES-ClickHouse.## 重要考虑...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... 不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。...
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数据库分库分表策略-优选内容
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Elasticsearch进阶篇@记kibana执行dsl脚本实战过程 | 社区征文
需要像传统DBMS关系型数据库一样,实现在海量数据中作模糊搜索,全文搜索,又需要有一定程度的检索效率,突破传统DBMS性能瓶颈,那么ES很适合与关系型数据库形成互补,ES在搜索领域拥有强悍的性能,而传统DBMS关系型数据库分库分表组合查询相当麻烦,而ES组合灵活-自动路由(开发者无需在业务层作过多干涉),当然,在大数据量复杂查询的话,深度分页需要优化下,简单的查询几十亿问题不大,若超大则可上集群,再可上ES-ClickHouse.## 重要考虑...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... 不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。...
功能发布记录(2024年)
支持离线读取 Hudi 数据库。 独享集成资源组管理实例运维全域集成引擎版本升级管理离线数据同步、流式数据同步配置 BMQ 数据源离线整库同步实时整库同步实时分库分表实时数据采集方案配置 Kafka 数据源 2024/03... 实时分库分表解决方案中,支持 MySQL2ByteHouse CDW 通道配置 DDL 策略、新增 Mongo 数据源实时分库分表解决方案通道; 实时数据采集方案新增支持 DataSail(内置 Topic)、Kafka、BMQ 读取,Kafka、BMQ 写入,目标表支持...
我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈
火山引擎开发者社区第二期 Meetup 邀请到了火山引擎系统开发工程师马浩翔为大家分享《分布式数据库在抖音春晚活动中的应用》,小火山提前采访了马浩翔,和大家分享他对春晚红包项目印象深刻的事情,以及对分布式数据库... 分布式数据库会有以下特点:* **支持超大容量**。依托于分布式存储,数据表的大小不再被单机存储限制,现在单表大小轻松可达百 TB 级别。而传统单机数据库需要复杂的分库分表方案才能支持大容量,且存在 SQL 兼容性...
数据同步方案
将源端数据库中数据按调度周期同步至目标数据库中,实现目标库和源库的数据对应。详见:离线数据同步 流式集成:提供的流式数据同步能力,将源端数据库中数据实时同步至目标数据库中,实现目标库实时保持和源库的数据对应。详见:流式数据同步 同步解决方案:按业务场景提供整套同步解决方案,包含一键实时整库、实时分库分表、离线整库同步。详见:整体解决方案
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 回顾数据库计算技术的发展历史,一般的传统单机数据库通过索引、分区实现数据的快速查找计算。当数据太大,单机数据的IO无法承受,所以有了**分库分表**以及**分布式数据库**的出现,**分库分表**多应用于tp,也有一些...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
又或者可以分库分表等等。那样的话,我们又绕回到第一个问题 ,要使用中间件支持,又会遇到一些限制。第三点是传统单机数据库在部署和使用上可能会存在跨机房的问题,我们可能要在 RPO 和性能之间取得 tradeoff。既... 智能副本策略:我们的存储系统是多副本存储的,但在一些场景下可以不使用真正意义上完整的多副本,例如可以使用 EC、lazy replica 等策略来帮助缓和成本。综合以上这些降低成本的技术,即使我们做了一定的数据冗...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本为辅进行运维。它主要存在以下三个问题:* **系统弹性较差。**首先是容量难以得到灵活扩展,抖音这类 App 通常都由数万个微服务构成,当微服务...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
**Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源 MySQL 为主,通过分库分表中间件为用户提供较好的服务,以人工为主、脚本为辅进行运维。它主要存在以下三个问题:- **系统弹性较差。** 首先是容量难以得到灵活扩展,抖音这类 App 通常都由数万个...
