如何把单机游戏放到云数据库
社区干货
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实... 同时提供了数据库管理、安全、灾备、监控、迁移等全套解决方案。 **RDS 基于云原生架构部署,在扩展性、弹性和性价比方面有很大的优势** 。火山引擎云数据库 RDS 可以广泛应用于 **互联网电商、游戏、在线交易...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将IT业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的... 数据缓存- 电商购物车- 游戏排行榜 || 文档型 | - MongoDB | - JSON类数据- 半结构化- 扩展性强 | - 内容管理- 移动应用- 游戏数据 || 宽列型 | - ...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:... 因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB 集成了常用的 embedding 模型,用户可以方便地导入、检索文本等非结构化数据,之后 Vi...
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如何把单机游戏放到云数据库-优选内容
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干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。 :上云迁移背景与流程
云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### 什么是云迁移云迁移是指将数字化业务运营迁移到云的过程。云迁移更侧重于将数据、应用... **企业上云架构设计诉求如下:** - 性能:企业需要更快的应用和分析,以更快的速度获取所需的信息。 - 成本:能够优化运维人力的调度,降低IT维护项目的人力投入,进而可将更多的资源放在促进业务需求和IT技术的结合...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
放进复印机里,然后你想复制几份就几份吧。” ——柯克·麦库惜克,BSDCon 1999通常主流的开源许可证都会要求在发布代码和二进制应用的时候都需要携带 “许可与版权声明”,这是因为:... 它的诞生就是由于以往的 GPL 等 Copyleft 软件许可并没有针对这种场景做出限制:云服务商可以使用 MySQL 或者其修改版提供开箱即用的数据库服务。因为没有对外发布修改版 MySQL 的二进制程序,当然也不会触发 GPL 许...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布式架构概述ByteHouse是基于社区ClickHo... 国内很多公司都有针对ClickHouse开源社区做的产品集成和上云服务。由于ClickHouse是基于OLAP实时分析而生的列存的数据库,其本身是一个分布式数据库,加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可...
干货|高性能、高稳定、高扩展:解读ByteHouse实时导入技术演进
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析;便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。**本文将从需求动机、技术实现及实际应用等角度,介绍基于不同架构的ByteHouse实时导入技术演进。**主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下 Meeup 的演讲,将从 ByteHouse 数据库架... ClickHouse 社区版本:社区提供的 ReplicatedMergeTree 表引擎让 ClickHouse 实现了从单机到集群的演进,通过 ZK 节点来同步并维护两个 MergeTree 之间的元数据和数据。痛点在于,在 TB 级的数据量级之下, ZK 重复地进...
超复杂调用网下的服务治理新思路
那么这些差别可以放在 BFF 层处理。第三层是 **业务层** 。字节跳动有很多业务,如短视频、资讯、游戏、公益等,与特异业务功能直接相关的功能应当由这一层来实现。第四层是 **中台层** ,这一层应用了 DDD 的思想,我们抽取了一些通用的特殊能力,对它们进行专业化的建模和封装,以实现大量基础能力的复用。第五层是 **数据服务层** ,通过合理的封装,用户无需直接访问数据库的表即可更方便、更安全地使用数据。最后一层...
分布式数据库TiDB的设计和架构
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理...
