因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。**数据库发展与类型简介**数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经...
因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将 IT 业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。### 数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了...
因为各行各业的业务场景各不相同,对数据库的需求和使用场景差异很大,可选择的数据库系统也是几十上百种,如此一组合下来,对于非数据库专业人士,选择复杂度非常高。本文的目的就是要尝试回答这个重要且复杂的问题。如果您计划将IT业务系统部署在火山引擎之上,可以参考本文的思路,选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。## 1.2、数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展...
VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:... 由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要的应用场景。简而言之, **向量库数...
VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:... 由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要的应用场景。简而言之, **向量库数...
本文介绍火山引擎云数据库 veDB MySQL 版常见的应用场景。 互联网或电商业务特点互联网或电商场景下,业务经常呈爆发性增长,业务波动变化频繁,流量高峰难以预测。 应对方法海量数据存储:存储容量按需使用,最多可支持 128TiB 存储空间。 快速扩容:云数据库 veDB MySQL 版实例支持 1 个主节点和最多 15 个只读节点。 支持分钟级添加只读节点和配置变更,满足水平与垂直性能扩展的要求,扩展完成后自动负载均衡,业务无感知。 游戏业务...
云数据库 veDB MySQL 版是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库。云数据库 veDB MySQL 版 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,最多支持 128TiB 的超大容量结构化数据存储,单个数据库集群最多可扩展至 16 个计算节点。基于云原生数据库设计理念,云数据库 veDB MySQL 版既融合了商业数据库高性能、高可靠、高可用的特征,又具有开源数据库简单开放、快速迭代...
本文就如何利用云数据库 PostgreSQL 版和大语言模型技术(Large Language Model,简称 LLM),实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文,您将学习了解到:交互式问答系统原理、PostgreSQL 向量化存储和检索技术,... 性价比高:可使用已有数据库实例,不需要额外购买其他庞大的集群资源。 数据实时更新可用:向量数据可以在毫秒级实现新增、更新,并且依然具备事务属性,无需担心数据的错乱。 支持高并发,扩展容易:在向量化场景可支...
云数据库 PostgreSQL 版是火山引擎基于开源数据库 PostgreSQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。PostgreSQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 PostgreSQL 引擎,... 在读多写少的场景下,可接收并处理只读请求,分摊主节点数据读取压力。 产品特性云数据库 PostgreSQL 版具有以下特性,帮助您构建理想的应用: 方便易用 在 Web 界面中提供简化易操作的实例创建、配置变更、重启、删除...
云数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份... 有效应对读多写少的业务场景。 核心组件主节点 主节点( Primary Node )是 MySQL 实例对外提供服务的基础节点,其他组件依赖主节点而发挥作用。在高可用架构下,主节点接收业务的全部读写请求;在读写分离架构下,主节点...
本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基石。 在应用的微服务化、数据类型多样化的大趋势下,单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数...
本文介绍如何使用数据库传输服务 DTS 将阿里云的云数据库 Redis 版数据库迁移至火山引擎的缓存数据库 Redis 版。 注意事项DTS 在执行全量数据迁移时将占用源端和目标端一定的资源,可能会导致数据库服务器负载上升。... 多 DB 迁移场景下,需注意源数据库与目标数据库间的 DB 映射关系,避免出现非预期的数据覆盖。 当前仅支持迁移阿里云标准版 Redis 5、Redis 6 版本的数据库。 准备工作数据库类型 准备工作 说明 源端 创建具有复...
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... 字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 1000 万。这 1000 万个容器筑成了字节跳动坚实的云原生基础设施,支撑着...