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运维往云计算还是大数据库

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

社区干货

字节跳动云原生大数据平台运维管理实践

> 云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告... 私有云的容器底座可以是开源的 K8s/基于 K8s 改造的底座,整个云原生大数据可以分为三大平台和一大支撑体系,三大平台分别是调度层、引擎层和平台层。在容器之上是资源调度层,负责统一管理调度整个集群的计算、存储和...

字节跳动云原生大数据平台运维管理实践

传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警功能等。在此背景下,我们进行了一系列云原生大数据运维管理实践。通过云原生的方式... 私有云的容器底座可以是开源的 K8s/基于 K8s 改造的底座,整个云原生大数据可以分为三大平台和一大支撑体系,三大平台分别是调度层、引擎层和平台层。在容器之上是资源调度层,负责统一管理调度整个集群的计算、存储和...

演讲预告|字节跳动云原生大数据的发展、AIGC 新引擎、运维管理实践

火山引擎云原生计算技术负责人**### **专题简介:**大数据已成为企业数字化转型中, 支撑企业经营和业绩增长的主要手段之一。通过升级云原生架构,可以为大数据在弹性、多租户、敏捷开发、降本增效、安全合规、容灾和资源调度等方向上带来优势。传统的大数据架构存在以下几方面问题,首先是在线业务和大数据业务使用独立的资源池,导致资源流转困难,进而导致利用率低,成本上升;其次,传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 并提供了可视化平台供用户和运维人员分析使用。其内部主要涵盖了如下四种等类型的诊断规则:资源使用情况分析与建议、运行异常收集分析与建议、Flink 配置分析与建议、处理瓶颈情况分析与建议。用户可以进行自主检测...

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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
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运维往云计算还是大数据库-优选内容

运维助手】运维助手邀测上线
由于云计算环境和传统IT环境差异很大,导致传统的自动化运维的方式在云上使用门槛很高。 一方面,云厂商提供的很多云服务都需要部署在云服务器实例中,例如RDS,容器服务和消息队列等。由于云服务众多,迭代频繁,所以必须要通过CI/CD的方式进行快速发布和变更。如果每个服务都有自己的安装/部署的通道,会导致云服务器实例中运行各种Agent,既难以管理,也容易增加潜在故障点。 另一方面,用户想要对云服务器进行自动化运维时,又面临着效率...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
> 云原生大数据是大数据平台新一代架构和运行形态。随着字节跳动内部业务的快速增长,传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告... 私有云的容器底座可以是开源的 K8s/基于 K8s 改造的底座,整个云原生大数据可以分为三大平台和一大支撑体系,三大平台分别是调度层、引擎层和平台层。在容器之上是资源调度层,负责统一管理调度整个集群的计算、存储和...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
传统大数据运维平台的劣势开始逐渐暴露,如组件繁多,安装运维复杂,与底层环境过度耦合;对业务方来说缺少开箱即用的日志、监控、告警功能等。在此背景下,我们进行了一系列云原生大数据运维管理实践。通过云原生的方式... 私有云的容器底座可以是开源的 K8s/基于 K8s 改造的底座,整个云原生大数据可以分为三大平台和一大支撑体系,三大平台分别是调度层、引擎层和平台层。在容器之上是资源调度层,负责统一管理调度整个集群的计算、存储和...
数据库工作台 DBW 的运维管理功能支持展示什么数据库?
当前运维管理支持的数据库包括云数据库 MySQL 版、云数据库 veDB MySQL 版。其中,运维观测功能包含会话管理、慢日志分析、审计日志、事务与锁功能。

运维往云计算还是大数据库-相关内容

演讲预告|字节跳动云原生大数据的发展、AIGC 新引擎、运维管理实践

火山引擎云原生计算技术负责人**### **专题简介:**大数据已成为企业数字化转型中, 支撑企业经营和业绩增长的主要手段之一。通过升级云原生架构,可以为大数据在弹性、多租户、敏捷开发、降本增效、安全合规、容灾和资源调度等方向上带来优势。传统的大数据架构存在以下几方面问题,首先是在线业务和大数据业务使用独立的资源池,导致资源流转困难,进而导致利用率低,成本上升;其次,传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产...

查看运维事件

数据库 MySQL 版的运维事件和紧急事件(如实例迁移、版本升级等)除通过短信、语音、邮件或站内信方式通知用户外,还会在云数据库 MySQL 版控制台的运维事件菜单下列出运维事件。本文介绍如何在控制台查看运维事件的相关信息。 前提条件已创建实例。具体操作,请参见创建实例。 注意事项运维事件会对物理设备进行软硬件升级和网络换代升级。为避免对业务产生影响,请确保业务具备断线重连机制。 在进入计划执行时间前,运维事件会处...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 并提供了可视化平台供用户和运维人员分析使用。其内部主要涵盖了如下四种等类型的诊断规则:资源使用情况分析与建议、运行异常收集分析与建议、Flink 配置分析与建议、处理瓶颈情况分析与建议。用户可以进行自主检测...

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演讲预告|字节跳动云原生大数据发展、AIGC 新引擎、运维管理实践

火山引擎云原生计算技术负责人****专题简介:**大数据已成为企业数字化转型中, 支撑企业经营和业绩增长的主要手段之一。通过升级云原生架构,可以为大数据在弹性、多租户、敏捷开发、降本增效、安全合规、容灾和资源调度等方向上带来优势。传统的大数据架构存在以下几方面问题,首先是在线业务和大数据业务使用独立的资源池,导致资源流转困难,进而导致利用率低,成本上升;其次,传统大数据组件繁多,安装运维复杂,在生产中使用需要...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 本文提出了一个基于云原生构建的流式任务运行时管控系统 StreamOps,可以有效地降低大规模场景下用户流式任务的维护成本。StreamOps 被设计为独立于流式作业运行的一个轻量级可伸缩的管控系统以统一管理大规模的流式...

火山引擎 × 中国移动:云原生运维平台的建设之路

运维领域等多个方面都遇到了诸多难题。 多类家庭业务场景的系统组件和运行特征复杂,缺乏通用的基础设施环境和构建发布流程; 家庭业务的全网化建设运营,要兼顾移动云节点可用区、省属地化定制和智能分析等实际需求、云原生运维平台架构。 为了解决上述问题,中国移动智慧家庭运营中心携手火山引擎,进一步深化了云原生在智慧家庭业务运维平台的使用,通过融合 Kubernetes 大规模应用、微服务治理和边缘计算等技术,打造“智慧家庭 A...

通过客户端运维数据库

运维人员支持使用本地客户端登录云堡垒机,通过客户端连接数据库进行运维操作。本文以 Windows 系统的 Navicat for MySQL 客户端工具为例进行介绍。 说明 【公测·申请试用】数据库运维属于付费功能,目前处于公测试用阶段,如需试用,请提交申请。 前提条件云堡垒机通过 SSH 本地端口转发实现数据库运维,在使用数据库运维功能之前,用户需要确保本地安装有 SSH 服务。 已经下载运维数据库所需的客户端,可前往客户端官网下载并完成授...

火山引擎 × 中国移动:云原生运维平台的建设之路

运维领域等多个方面都遇到了诸多难题。1. 多类家庭业务场景的系统组件和运行特征复杂,缺乏通用的基础设施环境和构建发布流程;2. 家庭业务的全网化建设运营,要兼顾移动云节点可用区、省属地化定制和智能分析等实际需求、云原生运维平台架构。为了解决上述问题,中国移动智慧家庭运营中心携手火山引擎,进一步深化了云原生在智慧家庭业务运维平台的使用,通过融合 Kubernetes 大规模应用、微服务治理和边缘计算等技术,打造“**...

克服 ClickHouse 运维难题:ByteHouse 水平扩容功能上线

# 前言对于分析型数据库产品,通过增加服务节点实现集群水平扩容,并提升集群性能和容量,是运维的必要手段。但是对于熟悉 ClickHouse 的工程师而言,听到“扩容”二字一定会头疼不已。开源 ClickHouse 的 MPP 架... 该方式需要大表均已设置比较合理的分区键(Partition Key),并且分片键也只能为 Random,并且需要手动计算分区的移动目标节点。- 使用 ClickHouse Copier或 Insert Into Select 方式,将现存表全部重新插入实现均衡...

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