云模型怎么处理数据库

完善与大语言模型进行交互的问答问题(Prompt),其本质是将大语言模型的推理归纳能力与向量化信息检索能力相结合,从而快速建立能够理解特定语境和逻辑的问答系统。该方法的实现成本相对较低。 接下来,本文针对 Prompt Engineering 方法,来演示将云数据库 PostgreSQL 版作为向量数据库的使用方法。 核心概念及原理核心概念:嵌入向量(Embedding Vectors)向量 Embedding 是在自然语言处理和机器学习中广泛使用的概念。各种文本、图片...

VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合...

如何处理云数据库 SQL Server 版控制台的错误提示?问题描述在使用云数据 SQL Server 版的过程中,可能会在控制台遇到弹出的错误提示。 方案在火山引擎提交工单并在工单中添加包含了 requestId 的错误提示。

本文介绍云数据库 MySQL 版性能测试所使用的测试模型。 测试模型表结构CREATE TABLE `sbtest` (`id` INTEGER UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,`k` INTEGER UNSIGNED DEFAULT '0' NOT NULL,`c` CHAR(120) DEFAULT '' NOT NULL,`pad` CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB读写比Sysbench 默认提交的事务中包含 18 条 SQL 语句,具体执行语句和条数如下: 主键 SELECT 语句, 10 条: SELECT c FROM ${ran...