云数据库研究现状
社区干货
字节跳动数据库的过去、现状与未来
本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本... 如果我们回顾数据库技术领域的整体发展情况,不难发现这样的发展规律。自 1980s DBMS 出现以来,IBM 等商业化公司在早期纷纷推出 OLTP 型数据库,这一时期数据库的典型特征是为了解决应用程序开发过程中管理数据的复...
火山引擎新一代数据库的探索与实践
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了... * NoSQL 应用现状* 为什么是 NoSQL?* 字节跳动&火山引擎的 NoSQL 实践* 未来之路数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对... 平稳地迁移上云。- 配套的迁移工具:提高迁移效率和降低人为操作的失误风险,避免人为失误导致的数据丢失、业务中断。- 专业的迁移团队:火山引擎云迁移团队结合多年迁移实战经验和企业业务、IT系统现状,为企业迁移...
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云数据库研究现状-优选内容
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火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群随着企业降本增效、智能化数据决策需求的增强,传统的商业数据库已经难以满足和响应快速增长的业务诉求。在此背景下,云原生... 现状和未来规划目前,火山引擎ByteHouse云原生架构已经全面服务内、外部多种业务场景,实时导入已支持超过2500个服务节点,每天实时导入数据规模超过30PB,行数超过10万亿,每天的平均吞吐量是350GB每秒,算到每个消费...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
需要融合来自多个业务系统数据库的业务数据,主要是交易记录,例如银行存取记录、用户订单记录等,通常是数千万至数亿条规模;用户行为日志是数据量最大的数据源,包括用户访问日志、用户操作记录等,这部分数据记录数量... 在新的云原生数据仓库方案中,既要解决数据和应用增长带来的扩展性问题,同时要解决成本问题,将数据存储和计算成本处于可控范围。 **3)支持业务上云**根据智库报告的研究,目前业务上云已经形成趋势,除游戏视...
OLAP进阶之“性能提升”
TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试产品,ByteHouse在不同查询项上都有显著的性能提升。以TPC-H 数据集举例,在相同硬件和软件环境下, ByteHouse 查询效率高于本次基准测试产品几十倍。 # 背景ByteHouse是字节跳动数据平台自主研发的云原生数据仓库产品,在开源ClickHouse引擎之上做了技术架构重构,实现了云原...
Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB
字节跳动 Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB。2022 年 9 月 5 日至 9 月 9 日,VLDB 2022 在澳大利亚悉尼举行。 **字节跳动基础架构研究成果《** **ByteHTAP** **: ByteDance’s** ... 作为将字节跳动内部云原生大数据方案整合优化后输出的企业级统一计算引擎,流式计算 Flink 版具备开箱即用、弹性部署、流批一体、OLAP 多模态计算等特性。。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析... > 并行计算目前热点研究方向* 大趋势:从“高性能”走向“高效能”* 提高并行计算机系统性能、可编程性、可移植性和稳定性并努力降低系统开发、运行及维护成本。* 并行算法优化* 并行程序性能优化* 硬件/软件...
Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB
2022 年 9 月 5 日至 9 月 9 日,VLDB 2022 在澳大利亚悉尼举行。**字节跳动基础架构研究成果《** **ByteHTAP** **: ByteDance’s** **HTAP** **System with High Data Freshness and Strong Data Consistency》被 VLDB 2022 接收,并受邀进行现场报告。****VLDB 会议**全称 International Conference on Very Large Data Bases,是**数据库领域历史悠久的三大顶级会议 (SIGMOD、VLDB、** **ICDE** **) 之一**,同时也是数据库领域...
