团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三大基础软件,分别是操作系统、数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方...
点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...
大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要...
业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/22ec8dae341c45c98407cfab07c4b1ba~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962862&x-signature=NZAqT01RIBH9qrmZf%2FkpeQ5HMts%3D)**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行...
大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要...
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云数据库 PostgreSQL 版是一种即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务。RDS for PostgreSQL完全兼容原生PostgreSQL,提供易用的管理界面与工具,方便用户以云模式使用和管理数据库。使用RDS for PostgreSQL数据库,客户无需再关心底层硬件资源,降低使用成本,提高整体效率。
1 创建实例1)使用demo02进入火山引擎产品,选择「云数据库MySQL版」,区域选北京,详情可参考链接2)点击创建实例3)实例名称:DataLeap_MySQL_Private_Workshop(示例名称) 数据库类型:mysql社区版 兼容版本:5.7 实例类型:高可用版 可用区:华北2-可用区A(按需选择) 节点规格:2c4g(按需选择) 存储类型:SSD(按需选择) 存储空间:100GB(按需选择) 私有网络:dataleap-net-workshop (注意:RDS的vpc网络和子网确保和数据独享资源组保持...
业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/22ec8dae341c45c98407cfab07c4b1ba~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962862&x-signature=NZAqT01RIBH9qrmZf%2FkpeQ5HMts%3D)**关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行...
点击上方👆蓝字关注我们! ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f73e8a8add8c4c3296d8d5da150b1d74~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962865&x-signature=9i6GXHxTlN2X2ddZKU8XQ%2F4XwBs%3D) 随着数字化转型的深入,越来越多的企业将数据作为新的生产要素,越来越多的数据�
随着数字化转型的深入,越来越多的企业将数据作为新的生产要素,越来越多的数据需要进行收集、存储、处理和分析。云存储作为云上的数据底层载体,支撑着越来越多的应用负载。无论是“稳”态还是“敏”态业务,或者创新型业务,都需要高可靠、高可用、高性能、高扩展性的云存储服务。 按��
出现了NewSQL数据库,随着云原生技术的入场与爆发,又有了云原生数据库。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5f627982eef644f0a4a2a7f8a9989cb9~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)关系型数据库将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过SQL语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最大的特点是...
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理��