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云数据库实现方案

基于云平台的即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务

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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。## 1.2、数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。**数据库发展与类型简介**数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为 **关系型数据库管理系统(RDBMS)** , **非关系型数据库(NoSQL)** , **NewSQL** 、 **云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented Generation**大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合...

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云数据库实现方案-优选内容

创建云数据库MySQL
1 创建实例1)使用demo02进入火山引擎产品,选择「云数据库MySQL版」,区域选北京,详情可参考链接2)点击创建实例3)实例名称:DataLeap_MySQL_Private_Workshop(示例名称) 数据库类型:mysql社区版 兼容版本:5.7 实例类型:高可用版 可用区:华北2-可用区A(按需选择) 节点规格:2c4g(按需选择) 存储类型:SSD(按需选择) 存储空间:100GB(按需选择) 私有网络:dataleap-net-workshop (注意:RDS的vpc网络和子网确保和数据独享资源组保持...
基于云数据库 PostgreSQL 版构建智能交互式问答系统
本文就如何利用云数据库 PostgreSQL 版和大语言模型技术(Large Language Model,简称 LLM),实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文,您将学习了解到:交互式问答系统原理、PostgreSQL 向量化存储和检索技术,... “数据库顾问”问答系统为例,演示整个构建过程。使用的知识库样例为 PostgreSQL 15 官方文档,见文末附件。 说明 搭建的环境基于 Debian 9.13。因环境不同依赖包安装会有些许差异,以下方案仅供参考。 以下过程包括...
数据迁移方案概览
云数据库 MySQL 版可通过数据库传输服务 DTS 进行结构迁移、全量数据迁移和增量数据迁移,实现不停机迁移上云。 原理图下图展示了MySQL如何使用DTS进行数据迁移的原理图: 使用优势使用范围广 适用多种实例类型:本地IDC、第三方云、ECS自建; 适用多种网络场景:公网、VPC等网络。 不停机迁移 增量迁移不影响业务连续性,实时同步变更数据,降低停机时间到分钟级别。 数据迁移流程使用DTS执行数据迁移的操作,需经历如下步骤: 准备工作...
通过数据库交互台实现表的全生命周期
本文以云数据库 MySQL 版为例,介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台中通过执行命令实现表的全生命周期。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例和创建账号。 说明 您创建的账号需要有对应数据库的查询、修改等对应权限。 操作步骤下文以数据库 test,表 table 为例,介绍如何在数据交互台执行命令实现表的全生命周期。 登录云数据库 MySQ...

云数据库实现方案-相关内容

什么是云数据库 SQL Server 版

通过结合极速型 SSD 云盘,提供了高性能读写能力。云数据库 SQL Server 版能够完全兼容微软生态下的各类应用,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、监控告警、数据迁移等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理... 实现业务高可用。高可用版架构承诺 SLA。 劣势:在主节点故障时,主备切换将导致时长约 30s~60s 短暂的业务中断。如果存在复制延时时,主备切换时间可能会更长一点,您需要确保使用的数据库客户端支持重连。 适用场景...

什么是云数据库 MySQL 版

云数据库 MySQL 版是火山引擎基于开源数据库 MySQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。 MySQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 MySQL 引擎,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、监控告警、数据迁移等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构高可用架构MySQL 提供一主一备的高可用架构类型,在主节点出现...

什么是云数据库 PostgreSQL 版

云数据库 PostgreSQL 版是火山引擎基于开源数据库 PostgreSQL 打造的弹性、可靠的在线关系型数据库服务。PostgreSQL 实例使用云原生方式部署,结合本地 SSD 存储类型,提供高性能读写能力;完全兼容 PostgreSQL 引擎,并提供实例管理、备份恢复等全套解决方案,帮助企业简化繁杂的数据库管理和运维任务,使企业有更多的时间与资源聚焦于自己的核心业务。 产品架构高可用架构PostgreSQL 提供一主一备的高可用架构类型,在主节点出现故障后...

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云数据库 SQL Server 版-火山引擎

云数据库 SQL Server 版拥有正版授权,能够高度兼容微软生态下的各类应用,并提供实例管理、备份恢复、日志管理、监控告警、数据迁移等全套解决方案,帮助企业更多聚焦于自己的核心业务。

电商业务部署及数据库上云

电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库RDS。 场景二:把其他云厂商云上存储数据,通...

2023 年 08 月 09 日升级实例的网络方案 TTGW 为 Inner PLB

为提高服务稳定性与可靠性,云数据库 MySQL 版决定升级实例的网络方案。 升级开始时间2023 年 08 月 09 日 17:00。 升级结束时间2023 年 08 月 09 日 23:59。 升级范围仅针对未主动完成网络方案升级的实例。 升级影响升级后,实例的私网和公网连接地址不变,公共服务区的地址会发生变化。如您的业务使用了公共服务区,请在升级完成后在相关业务中更新公共服务区的地址。 升级过程在升级时间段内,云数据库 MySQL 版的运维人员将对升级...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。## 1.2、数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。**数据库发展与类型简介**数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为 **关系型数据库管理系统(RDBMS)** , **非关系型数据库(NoSQL)** , **NewSQL** 、 **云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出...

云数据库 MySQL 版-火山引擎

云数据库 MySQL 版是一种即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务。RDS for MySQL完全兼容原生MySQL,提供易用的管理界面与工具,方便用户以云模式使用和管理数据库。使用RDS for MySQL数据库,客户无需再关系底层硬件资源,降低使用成本,提高整体效率。

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