云pos商品数据库
社区干货
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。... 旗下的A/B测试产品DataTester经历了字节跳动的10年打磨,目前服务于字节跳动内部500余个业务线,也服务了包括美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家外部企业,为企业业务的用户增长、转化、产品迭代、运营活动等各个环...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
选择合适的火山引擎云数据库服务,为业务应用打造坚实的数据库底座。## 1.2、数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的... 业界常见的关系型数据库又分商业数据库与开源数据库,其中主流的商业关系型数据库代表有Oracle、SQL Server、DB2等;主流的开源关系型数据库代表有MySQL、PostgreSQL、MariaDB等。NoSQL,**N**ot **O**nly **SQL**,...
基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023
比如 instr 和 strpos?接下来要介绍的统一 SQL 可以帮助你自动适应多引擎。第二个问题,你有纠结过 map 字段中有哪些 key 以及它的含义是什么吗?接下来要介绍的虚拟列语法可以让你不再纠结。第三个问题,你是如... 必须要写一个 DATABASE 的 name。在新建时,需要在广告的数据库下定义一个名为 classify 的 function,这个 function 里面有一个行业 ID 字段。下图中返回的表达式取出了简单的一行,当其行业 ID 是 1999 时,我们返...
域善云入驻集简云平台,实现无代码集成数百款应用
通过集简云快速将域善云与POS系统连接,即可实现线上订单门店发货或自提,门店智能呼叫快递或者同城快递,门店下单即可全仓发货,提高客户满意度,增强客户粘性。* **域善云+电商平台:**通过集简云快速将域善云与电商平台连接,即可将电商平台订单数据自动同步到域善云ERP系统中,包括订单号、订单状态、产品信息、商品信息等,实现对订单、库存、物流等方面的管理,提高企业的工作效率和客户服务水平。* **域善云+数据库:**ERP系统数...
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基于 Apache Calcite 的多引擎指标管理最佳实践|CommunityOverCode Asia 2023
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命令支持
缓存数据库 Redis 版支持多个引擎版本和架构类型,不同的引擎版本和架构类型对命令的支持程度不同。本文以原生 Redis 的相关命令为基准,介绍缓存数据库 Redis 版详细的命令支持情况。 说明 关于表格中的标识,说明如... BITCOUNT ✔️ ✔️ ✔️ BITFIELD ✔️ ✔️ ✔️ BITFIELD_RO ✔️ ✔️ ✔️ BITOP ✔️ ✔️ ✔️ BITPOS ✔️ ✔️ ✔️ GETBIT ✔️ ✔️ ✔️ SETBIT ✔️ ✔️ ✔️ Redis 6.0 版本命令 未启用分片集群...
域善云入驻集简云平台,实现无代码集成数百款应用
通过集简云快速将域善云与POS系统连接,即可实现线上订单门店发货或自提,门店智能呼叫快递或者同城快递,门店下单即可全仓发货,提高客户满意度,增强客户粘性。* **域善云+电商平台:**通过集简云快速将域善云与电商平台连接,即可将电商平台订单数据自动同步到域善云ERP系统中,包括订单号、订单状态、产品信息、商品信息等,实现对订单、库存、物流等方面的管理,提高企业的工作效率和客户服务水平。* **域善云+数据库:**ERP系统数...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本存储:背景与趋势在字节跳动,机器学习模型的应用范围非常广泛。为了支持模型的训练,我们建立了两大训练平台:推荐广告训练平台和通用的... 其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于训练代码无法直接读取数据库底层文件,读取吞吐量可能受限制,即使在实时拼接特征、标...
发布|火山引擎发布ByteHouse性能白皮书,揭秘OLAP性能突破的关键技术(内附下载链接)
火山引擎正式发布《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书》,白皮书通过使用 SSB 100G、TPC-H 100G、TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂... 性能一直以来是ByteHouse重点打磨的产品基本功。 SSB、TPC-H 和 TPC-DS 是常用于测试分析型数据库/数据仓库的数据集。在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试...
使用mysqldump对RDS实例进行备份
很方便跨云迁移和不同平台之间的迁移。 关于实验 预计部署时间:20分钟级别:初级相关产品:关系型数据库 MySQL 5.7.32 版本受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有 VPC,请先点击链接创建VPC 关系型数据库 MySQL 5.7.32 版本 云服务器ECS:Centos 7 在 ECS 主机上准备 MySQL 客户端 实验步骤 准备相关数据由于仅做测试使用,数据库中仅有少量数据。 mysql> create database rudonx1;Query ...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。 2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场... **●** ByteHouse产品在火山引擎官网的产品页中,我们可以搜到 ByteHouse 产品(如下图): ,对单个 Key 的访问过于集中或访问量激增,容易导致热 Key 问题,常见于读多写少的场景。 流量集中,消耗 CPU 和网络资源:对某一热点 Key 的请求流量过度集中...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文
基于上层的应用和产品的指标需求,构建公共粒度的汇总指标表。以宽表化手段物理化模型,构建命名规范、口径一致的统计指标,为上层提供公共指标。- DIM:建立一致数据分析维表,可以降低数据计算口径不统一的风险,同... 是关系型数据库之父Edgar Frank于1993年提出的概念。OLAP的多维分析操作包括:钻取(Drill-down)、上卷(Roll-up)、切片(Slice)、切块(Dice)、旋转(Pivot)