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干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135704&x-signature=Xz38pjevJ9IPR83eiW%2F3kcB6iyY%3D)# **Hudi 简介**## **Hudi基本概念**Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索... Apache Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区、表信息到 Hive Metastore Server 的方式,提供全局的元数据访问。但是,两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
## 一、Pulsar 介绍Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会的顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据... #### 3.2.2 Access mode(访问模式)你可以为生产者提供不同类型的主题访问模式。|Access mode| Description ||--|--|| Shared(共享) | 多个生产者可以发布一个主题,这是默认设置。 || Exclusive(独占) | 一个主...
火山引擎ByteHouse联合Apache Airflow,让数据管理更加高效
安装pip和ByteHouse CLI并登录到ByteHouse账户。- 其次,使用pip安装Apache Airflow,访问网址并登录Airflow控制台。- 最后,在新的终端中,通过三个命令设置Airflow调度器刷新网页即可完成。 以某公司“数据洞察”场景举例,为了解决在销售场景中快速查询数据、生成报告,获取销售趋势信息的需求,该公司将Apache Airflow作为数据管道编排工具并选择ByteHouse作为数据仓库解决方案。 在使用Apache Airflow时,该公司设...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 它使用适当的凭据和 API 集成确保与 S3 存储桶的安全身份验证和连接。一旦数据从 AWS S3 中获取,Airflow 会协调数据的转换和加载到 ByteHouse 中。它利用 ByteHouse 的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存...
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Apache Livy 使用说明
1 Livy 介绍Apache Livy 是一个 Rest 服务,允许用户通过 Rest API 向 Spark cluster 提交作业。它的架构如下 用户通过 Rest API 向 livy server 提交作业请求,之后 server 会向 cluster manager(通常是 yarn)提交 spark 作业。Spark 作业以 cluster 模式运行,即 spark context 运行在 cluster 内,而非 livy server 中,之后 Livy 以 session 来管理这些 spark 作业。 2 Livy 入门2.1 Rest APISession 是 Livy 中一个非常重要的概念...
火山引擎ByteHouse联合Apache Airflow,让数据管理更加高效
安装pip和ByteHouse CLI并登录到ByteHouse账户。- 其次,使用pip安装Apache Airflow,访问网址并登录Airflow控制台。- 最后,在新的终端中,通过三个命令设置Airflow调度器刷新网页即可完成。 以某公司“数据洞察”场景举例,为了解决在销售场景中快速查询数据、生成报告,获取销售趋势信息的需求,该公司将Apache Airflow作为数据管道编排工具并选择ByteHouse作为数据仓库解决方案。 在使用Apache Airflow时,该公司设...
ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程
> Apache Airflow 与 ByteHouse 相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用 Apache Airflow 与 ByteHouse 的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。### 主要优势... 它使用适当的凭据和 API 集成确保与 S3 存储桶的安全身份验证和连接。一旦数据从 AWS S3 中获取,Airflow 会协调数据的转换和加载到 ByteHouse 中。它利用 ByteHouse 的集成能力,根据预定义的模式和数据模型高效地存...
手动搭建WordPress博客网站(Windows)
企业网站、电子商务网站等各种类型的网站。您可以在安装了Web服务器、PHP与数据库的服务器上搭建网站。WordPress 软件版本操作系统:本文以Windows Server 2022 中文版为例。 Web服务器:本文以Apache HTTP Server 2... 使用的数据库用户名。 root yourpassword 为用户对应的登录密码。 8s1I*** 步骤二:安装WordPress登录目标Windows实例,操作详情可查看登录Windows实例。 在实例浏览器中访问WordPress下载页,下载WordPress。 下...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
近年来,基于云原生架构的新一代消息队列和流处理引擎 Apache Pulsar 在大数据领域发挥着愈发重要的作用,其应用场景和客户案例也在不断地丰富与扩充。火山引擎是字节跳动的企业服务品牌,主要面向 To B 业务场景。... 公网 IP、云存储、VPC 等基础设施。在基础设施底座上,建构出数据存储引擎(如 HDFS、CloudFS、表格式等)、数据调度引擎(如 YARN 等)、各种面向不同场景的大数据计算、存储组件以及贯穿整个 EMR 服务端到端的管控面。...
搭建Joomla基础管理平台
企业网站或功能强大的在线应用。 本文介绍如何在Linux操作系统中,搭建用于Joomla基础管理平台。 软件版本操作系统:本文以CentOS 7.8为例。 Apache:性能稳定的Web网页服务器,本文以Apache 2.4.6为例。 MySQL/MariaD... /administrator可以进入Joomla后台管理页面。 第四步(可选):解析域名您可以为您的网站配置域名,不需要使用复杂且安全性较低的公网IP访问网站。您可以参考以下操作为网站设定域名。 购买域名。如果您还没有可用域名...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
本文主要介绍 Apache Doris 设计和开发数据湖联邦分析特性的思考和实践。 全文分为三部分,首先介绍数据湖相关技术的演进,其次介绍 Apache Doris 数据湖联邦分析的整体设计和相关特性,最后介绍 Apache Do... 另一部分数据将被机器学习和数据科学类应用直接访问。 ### **/ 湖仓一体阶段****/**### 数据湖模式缺乏一些关键特性,如不支持事务、数据缺乏一致性、缺乏隔离性、无法保证数据质量等,导致数据湖管...
干货 I 字节跳动基于 Apache Hudi 的数据湖实战解析
Apache HUDI 作为数据湖框架的一种开源实现,提供了事务、高效的更新和删除、高级索引、 流式集成、小文件合并、log文件合并优化和并发支持等多种能力,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可通过 Spark、F... 使得读取时可以有更好的 data skipping 的能力。* Clean:用于清理版本过期的文件,会将多余的版本自动清理掉,防止历史文件过多的存留。* Rollback:用于回滚未完成的 instant 所写入的文件及元数据。如果有一次写入...
后端服务器获取客户端源IP
本文为您介绍后端服务器如何获取访问 ALB 的客户端源 IP 地址。 基本原理ALB 的监听器(HTTP监听器、HTTPS监听器)通过配置后端服务器,可以使用 X-Forwarded-For 的方式获取客户端的真实 IP 地址。 真实的客户端 IP... Apache:性能稳定的 Web网页服务器,本文以 Apache 2.4.6 为例。 配置Nginx服务器参考登录Linux实例登录目标后端服务器。 依次执行以下命令,安装http_realip_module。yum -y install gcc pcre pcre-devel zlib z...
