关系型数据库表格存储
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年以来,有个新的概念为分布式关系型数据库(NewSQL),它是兼具NoSQL扩展性又不丧失传统关系型数据库ACID特性的分布式数据库。随着互联网向银行、电信、电力等方向的渗透,传统行业数据量迅速提升,需要同时满足低成本、线性扩容及能够处理交易类事务的新型数据库,大数据的存储刚需不可避免。NewSQL的挑战在于,它是...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看这很符合发展规律,一开始没必要引入过于复杂的架构导致资源成本和开发成本过高,而是逐步随着业务发展速度去迭代架构。为了应对这些问题,我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆...
mysql的面向流程编程
MySQL是目前最受欢迎的开源关系型数据库管理系统,它具有高度的可靠性,高性能和扩展性。它的流程控制十分重要,因为MySQL能够将复杂的数据库管理任务自动完成,比如持续更新数据库后台,以及应用程序开发中所需的任何其... 从而实现不同的数据库动作,不同的数据处理方式,或者执行某个外部的语句。为了简化复杂的查询或流程控制,MySQL支持存储过程,允许用户存储一组SQL语句,并且在必要时可以重复执行。存储过程可以接受参数,类似于函数...
三范式
设计关系型数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。目前关系型数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2N... "地址"等多个部分进行存储,这样在对"住址"中某一部分进行操作的时候将非常方便。这么设计才算满足了数据库的第一范式,修改之后的表结构如图:
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三范式
设计关系型数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。目前关系型数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2N... "地址"等多个部分进行存储,这样在对"住址"中某一部分进行操作的时候将非常方便。这么设计才算满足了数据库的第一范式,修改之后的表结构如图:,使用最常用的结构式查询语言SQL进行数据库管理。在web应用方面,MySQL在高负载的情况下对虚拟机的CPU算力、网络和存储等性能要求很高,经常被用作衡量虚拟机整体性能的应用软件之一。 SysBench工具SysBench是一个模块化的、跨平台、开源的多线程基准测试工具,可以...
表格数据库 HBase 版-火山引擎
兼容Apache HBase的海量数据库
冷热分离介绍
表格数据库 HBase 版支持冷热分离,通过不同的存储介质,有效降低存储成本。 背景信息随着业务的迭代和广泛应用,表中的数据量持续上涨,但随着时间流逝,很多数据的访问频率会逐步减少。例如账单、订单等信息,一般只会查询近半年内的数据详情。甚至对于一些监控数据,遇到问题时,通常也是查看近一两天的内的数据,之前大量的历史数据,直接会被闲置。因此,表格数据库 HBase 版根据数据冷热需要提供不同的存储模式,系统会根据设置的冷热分...
云数据库 MySQL 版-火山引擎
云数据库 MySQL 版是一种即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务。RDS for MySQL完全兼容原生MySQL,提供易用的管理界面与工具,方便用户以云模式使用和管理数据库。使用RDS for MySQL数据库,客户无需再关系底层硬件资源,降低使用成本,提高整体效率。
[数据库系统] 业界列式存储浅析
同一个table 表的内容根据不同但有重叠且按不同attribute进行排序的projections进行冗余存储,以便query能选择最优的projections进行查询;1. 使用不同的coding算法重度压缩列;1. 构建基于列存的优化器和执行器;1. 使用有重叠的projections 来提升性能和获取高可用;1. 使用snapshot isolation,避免2PC 和 query时加锁;### 数据模型C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(c...
使用说明
Sqoop 使用说明 Apache Sqoop 是一款用于在 Hadoop 生态软件和结构化数据存储(例如关系型数据库)之间进行高效的海量数据传输的工具。 将 MySQL 数据导入 HDFSsqoop import --connect / --username --password --query --target-dir --split-by 参数解释: 参数 描述 dburi 数据库访问链接 dbname 数据库名称 username 数据库用户名 password 数据库密码 query-sql 数据库查询语句 hdfs-dir HDFS 写入目录 详细信息请参考Sqoop Use...
数据快车简介
数据快车服务(DES,Data Express Service)是一个用于将多源异构数据源和数据结构导入到 ByteHouse 的服务,通过提供数据集成、结构映射、高效导入、安全可靠等功能,帮助用户快速、准确地将各种类型的数据(如关系型数据库、日志文件、对象存储等)导入到ByteHouse中进行后续的处理和分析。 产品架构数据快车基本产品功能架构如下图: 功能简介数据快车服务通常具有以下特点和功能: 多源数据集成:数据快车服务支持从多个不同的数据源中...
数据快车简介
数据快车服务(DES,Data Express Service)是一个用于将多源异构数据源和数据结构导入到 ByteHouse 的服务,通过提供数据集成、结构映射、高效导入、安全可靠等功能,帮助用户快速、准确地将各种类型的数据(如关系型数据库、日志文件、对象存储等)导入到ByteHouse中进行后续的处理和分析。 产品架构数据快车基本产品功能架构如下图: 功能简介数据快车服务通常具有以下特点和功能: 多源数据集成:数据快车服务支持从多个不同的数据源中...
