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深度学习一维噪声

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

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边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文

去除噪声和异常值。```import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('patient_data.csv') # 去除异常值 data = data.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) data = data.dropna() # 预处理数据... infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)

我的深度学习项目经验分享|社区征文

AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 摄像头本身的噪声,光线变化等都会有影响,不能放过这些细节。去噪处理后也能获得更高质量的视频流。```#读原始帧frame = cv2.imread("original_frame.jpg")#去噪denoised_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (5...

图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路

> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术...

图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路

近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术,火山引擎视频云...

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深度学习一维噪声-优选内容

降噪/去混响/去啸叫介绍
简介 降噪 Audio Noise Suppression(ANS)通过深度学习的方式来实现不同场景的噪声消除,比传统方式更智能、更干净地过滤噪声,并尽可能地保留人声或者音乐背景。 啸叫抑制:(Howling Suppression),声源与扩音设备之间因距离过近等问题导致能量发生自激,产生啸叫。例如话筒与音箱同时使用,音响系统重放的声音能够通过空间传到话筒。SAMI利用基于深度学习的反馈抵消(Feedback Cancellation)算法来对啸叫进行抑制。 去混响:(Speech D...
降噪/去混响/去啸叫-V3版本
简介 降噪 Audio Noise Suppression(ANS)通过深度学习的方式来实现不同场景的噪声消除,比传统方式更智能、更干净地过滤噪声,并尽可能地保留人声或者音乐背景。 啸叫抑制:(Howling Suppression),声源与扩音设备之间... 并不需要将噪音消除的很彻底,通过接口设置降噪比率。仅支持在调用处理数据接口"processWithInBlock"之前使用。 objectivec SAMICore_Property *core_property = [[SAMICore_Property alloc] init];core_property....
音频降噪与增强-火山引擎
自研的基于深度学习的回声消除/噪声抑制算法,更强抑制能力更高保真度。针对音乐场景优化,保证人声和背景音乐无损伤的情况下,更大程度地噪声抑制
音频降噪与增强能力集介绍
简介 自研基于dsp算法和深度学习的回声消除、噪声抑制、声音增强,兼顾强降噪与高保真。针对不同场景,采取精准优化措施,尤其在音乐场景下,可以在保证人声和背景音乐无损伤的前提下,更好地抑制噪声。 接入指引 授权音... 尽量避免用白噪音等仿真数据来模拟;除非特殊情况尽量使用原始的录音数据(未经过设备处理过的数据)。 音量要求: 处于正常的音量范围以内,尽量避免过小的音量音频,如-40LUFS以下, 如实际场景有特别小的音量情况,应在...

深度学习一维噪声-相关内容

边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文

去除噪声和异常值。```import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('patient_data.csv') # 去除异常值 data = data.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) data = data.dropna() # 预处理数据... infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)

我的深度学习项目经验分享|社区征文

AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进... 摄像头本身的噪声,光线变化等都会有影响,不能放过这些细节。去噪处理后也能获得更高质量的视频流。```#读原始帧frame = cv2.imread("original_frame.jpg")#去噪denoised_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (5...

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> 作者|周强近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图像压缩到更小的体积便于互联网信息传输,火山引擎视频云团队不断突破压缩技术“天花板”。当前字节跳动高峰期每秒需处理近百万张图片,基于今日头条、抖音等亿级 DAU 的实践打磨,与国际领先的压缩技术...

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如何用pytorch进行目标检测和跟踪

随着深度学习技术的不断发展,在图像识别领域的性能有了显著提高。不仅仅可以用来识别静态图像中的物体,还可以对视频中的物体进行实时的检测和跟踪,这里使用的是pytorch来进行模型的搭建以及物体的检测和跟踪。首... 记录噪声和其它不重要内容。二、 搭建网络模型。这里首先要确定要使用的网络模型,不同的模型对应的搭建方式也不一样,在这里可以使用pytorch来完成这一过程。在选择网络模型的时候,需要考虑性能以及实用性,比如Fa...

AI安全技术总结与展望| 社区征文

对机器学习深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。  本文将从AI安全分类、AI安全应用、AI安全面临的威胁、AI安全事件、AI安全公司... PyTorch等深度学习框架存在若干漏洞;数据安全,如数据丢失或者变形、噪声数据干扰人工智能研判结果;算法安全,如难以保证算法的正确性,对抗样本、自动驾驶中的安全事故等;模型安全,如模型窃取或者模型污染,从而植入后...

人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文

大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测挑战赛第四名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名,Datacon 大数据安全分析比赛第五名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总...

AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文

对机器学习深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景  伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能... 展开该特征矩阵为一维特征向量。计算字节熵时滑动窗口示意图如下图所示。在实际比赛过程中,我们通过上述方法提取的字节统计值特征维数为256。![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/5a36180194c940...

ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术

噪音场景下,为用户提供听得清、听得真的体验。作为 RTC 方案中不可或缺的技术,语音增强技术正从传统的基于统计学习的方案向基于深度学习的方案融合演进,利用 AI 技术,可以在语音降噪、回声消除、干扰人声消除等方... 同时使用第四届 DNS 挑战赛第一名的预训练模型来去除语音数据中的残留噪声。在训练阶段,我们生成了超过 10 万条 4s 的语音数据,对这些音频添加混响以模拟不同信道,并随机和噪声、干扰人声混合,设置成一种噪声、两种...

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