深度学习多域认知
社区干货
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... 相信盆友们对工业领域缺陷检测有了更深的认识了叭,如果你也觉得我的分享对你有所帮助,please一键三连嗷!!!下期见 InfoQ首发链接[:基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1](https://xie.infoq.cn/article/288224...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中国科协主席万钢在开幕式上表示,新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能发展。感知智能是机器具备了视觉、听觉、触觉等感知能力,将多元数据结构化,并用人类熟悉的方式去沟通和互动。而认知智能...
我与Stable Diffusion的“缘” 主赛道 | 社区征文
其成为AI行业从传统深度学习时代走向AIGC时代的标志性模型之一**,并为工业界,投资界,学术界以及竞赛界都注入了新的AI想象空间,**让AI再次性感**。在当时我对它的了解仅限于耳闻其名。要说我与Stable Diffusion的... 这次大赛给我带来了许多的收获,包括技术学习和实践机会,英特尔技术和AI组件的深入学习了解,更多的是对自己能力的查漏补缺,认知到自己还有许多的不足,会加倍努力,自我锻炼,期待与大赛的下一次交手,我也会”王者归来...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
**我的技术回顾与展望-2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅******# **开启文本挖掘的AI探索**随着建筑数字化概念的兴起,我所研究领域之一:建筑设施智能化应用今年来也开始从基础建筑信息化建设向基于人工智... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
特惠活动
深度学习多域认知-优选内容
深度学习多域认知-相关内容
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
>我想写的更多是关于自己成长方面的。总结下自己这后半年的成长## 关于通用力的成长在写完年中总结后的不久,得知我们可以访问腾讯的学习平台后,浅浅试听了几节课程,完全颠覆自己的认知。于是一发不可收拾,**后... 也收藏了不少很多有干货的文章,也算强制自己去阅读掘金优秀文章,从中也成长了不少。酱酱下午茶账号每天都会发布最近1-3天出现的优质文章,内容涉及前端后端和移动端。加入下午茶之后还认识了很多有趣的小伙伴:- ...
大模型--未来的智能方向|社区征文
学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各个领域都有着很... 大模型的发展模式应该会和各行各业深度合作开展更专业的领域探索和发展的道路。1:场景化的认知智能体--大模型驱动相应智能体具备复杂环境的自适应感知和认知能力并具备一定的自治和自主性。2:通用大模型的跨领...
“柯南领结”变成现实,火山引擎发布新一代实时AI变声方案
火山引擎智能创作语音团队SAMI(Speech, Audio and Music Intelligence)近日发布了新一代的低延迟、超拟人的实时AI变声技术。不同于传统的变声,AI变声是基于深度学习的声音转换(Voice Conversion)技术来实现的,可以... 多复杂的场景,使得现有大部分的AI变声系统的转换结果变得极不自然。例如,当用户输入中包含叹气、咳嗽这类声音时,现有系统倾向于对其过滤而非保留,从而导致用户想表达的副语言信息丢失;现有系统的跨域性能较差,导致...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
向量数据可以在多维空间中提到数据的特点,能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的核心思想是以向量(也称为嵌入向量或特征向量)为数据的基本单元,用于存储、检索和查询大规模的高维数据。... 对应的数据将更复杂和多元化。向量数据库务必可以有效地处理这些多模态数据。这既需要数据库自身的技术突破,而且还需要 AI 根据认知处理多模态数据里的关联与互动,模型的深度融合。**5、向量数据库与深度学习、大...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
业界目前有多套开源的数据湖的实现方案,字节数据湖是字节跳动基于 Apache Hudi 深度定制,适用于商用生产的数据湖存储方案,其特性如下:- 字节数据湖为打通实时计算与离线计算 ,及实时数据、离线数据共通复用提供... 需要从多视角、多维度进行分析,实验性质比较强,需要在底层加工的时候进行跨数据域的关联。不嵌入到具体的产品功能或者业务流程中,所以对延迟和质量 SLA 的容忍度较高。 - 面向运维型的需求,主要用户是数据研发人...
一个老程序员的计算机视觉蹒跚学习之路| 社区征文
都是老猿自己学习的总结。老猿是个对细节蛮纠结的人,很容易钻到各种学习的细节中去,优点就是有些深度的认识和收获,发布的博客文章有区别于别人的内容,缺点有两条,一是学习进展慢,二是有时耗时很久都钻不出某个问... 与视觉相关的认知。这一年多的学习,老猿学习进展缓慢,还停留在数字图像处理的低级处理的初始阶段,目前学习了图像处理的部分基础概念和一些基础操作,包括图像处理的步骤、像素间的关系、图像空间相关和卷积、图像...
迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收
即线性积式核函数与多项式积式核函数,并验证了在迁移学习中的有效性:一方面展示了迁移效果优劣与域相关性的必然关联;另一方面验证了模型可以高效提升迁移效果的情况。**背景介绍**一直以来, **高斯过程回... 用两个基础核函数深度网络来区别域内与域间的计算,每个基础核函数深度网络由线形层与乘积层交替组成,例如上述例子中包括三层线形层和两层乘积层;线形层的每个节点为上一层的输出的线形组合,乘积层的每个节点为上一...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
深度解密了字节跳动业务快速发展的两大技术理念——数据驱动、敏捷开发,分享如何构建数据驱动的飞轮,以及如何通过全栈云原生架构,支撑大规模应用实现敏捷开发。 以下为谭待的演讲实录: 大家好,我是谭待,是字节跳动... 全面地获取业务的认知,也就能在数据上更客观地支持上层业务的优化。 优化的效果一定不是拍脑袋,也不是凭感觉,而是用客观的分析评估。一方面,可以用A/B测试等方式通过数据来精准评估业务带来的实际收益,另一方面,我...
云原生负载均衡和网关应用实践
基于 Nginx 做了深度的二次开发,可以做很多扩展性的功能,比如支持自研 Plugin,内置之后可以从外部通过 API 来使用 Plugin,而从进行更精细化的 API 管理。Kong Ingress 在 Kubernetes 上也实现了 Ingress Control... 将这些资源转化成 Envoy 认知的一些配置,并通过 XDS 协议配置到 Envoy。Envoy 本身可以通过负载均衡器暴露出去,当从外部通过域名 IP 访问内部应用服务时,根据内部 Host 配置转发到对应的应用上。#### 网关应用场...
