反向代理负载均衡算法_机器学习平台
社区干货
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
然后根据指定的一些负载均衡策略进行转发,最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上,然后上游服务器进行响应后再返回数据给客户端。负载均衡的最常见应用是充当反向代理,通过负载均衡,可以大大的提高服务的响应速度、... * 要能够支持常见的负载均衡算法,如轮询、最小连接、hash 等 * 负载均衡代理层要能够支持超时、重试等基本功能 * 负载均衡代理层还必须要能够支持对后端服务的健康检查 * 监...
云原生负载均衡和网关应用实践
前面可以放置一个负载均衡 Nginx 反向代理来做服务暴露。这时如果有更多的需求... 内部的简单实现是一个随机的负载均衡算法。iptabels 的简单流程:service 提供了 ClusterIP,在集群内部访问 clusterIP 时,通过 iptables 的规则就可以将流量转发到后端的 Pod IP 上。Kubernetes 提供的 Service 我...
eBPF 完美搭档:连接云原生网络的 Cilium
负载均衡的实现现状** 在 Cilium 出现之前, Service 由 kube-proxy 来实现,实现方式有 userspace,iptables,ipvs 三种模式。 #### **Userspace** 当前模式下,kube-proxy 作为反向代理,... 服务负载均衡,安全和可观测性等解决方案。简单来说可以理解为 Kube-proxy + CNI 网络实现。 Cilium 位于容器编排系统和 Linux Kernel 之间,向上可以通过编排平台为容器进行网络以及相应的安全配置,向下可以...
eBPF 完美搭档:连接云原生网络的 Cilium
负载均衡** **的实现现状**在 Cilium 出现之前, Service 由 kube-proxy 来实现,实现方式有 `userspace`,`iptables`,`ipvs` 三种模式。## **Userspace**当前模式下,kube-proxy 作为反向代理,监听随机端口,通过... 服务负载均衡,安全和可观测性等解决方案。简单来说可以理解为 **Kube-proxy + CNI 网络实现。**`Cilium` 位于容器编排系统和 Linux Kernel 之间,向上可以通过编排平台为容器进行网络以及相应的安全配置,向下可以...
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eBPF 完美搭档:连接云原生网络的 Cilium
负载均衡** **的实现现状**在 Cilium 出现之前, Service 由 kube-proxy 来实现,实现方式有 `userspace`,`iptables`,`ipvs` 三种模式。## **Userspace**当前模式下,kube-proxy 作为反向代理,监听随机端口,通过... 服务负载均衡,安全和可观测性等解决方案。简单来说可以理解为 **Kube-proxy + CNI 网络实现。**`Cilium` 位于容器编排系统和 Linux Kernel 之间,向上可以通过编排平台为容器进行网络以及相应的安全配置,向下可以...
负载均衡HTTP/HTTPS监听器支持基于Cookie的会话保持
负载均衡是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。过去负载均衡CLB仅TCP/UDP监听器支持基于源IP地址的会话保持,此版本发布后,调度算法为“加权轮询(WRR)”的HTTP/HTTPS监听器支持基于Cookie的会话保持功能,提供植入Cookie和重写Cookie两种方式,使来自同一客户端的访问请求可以被负载均衡转发到相同的后端服务器进行处理。使用文档七层监听器配置基于...
什么是负载均衡
负载均衡(Cloud Load Balancer,CLB)是一种将访问流量按策略分发给多台后端服务器的服务,可以扩展系统对外服务能力,消除单点故障,从而提高系统的整体可用性。 产品架构组网架构火山引擎CLB可提供公网和私网两种类型... 负载均衡实例:接受来自外部或内部的流量,并将请求转发到一台或多台后端服务器上,实现流量的负载分担。 监听器:为CLB实例添加一个或多个监听器,监听器可以根据配置的协议和端口检查连接请求,并根据对应调度算法将请...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... 火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... 火山引擎机器学习平台公有云上的系统,云原生本身会带来一些虚拟化损耗,比如网络和容器会进行一定的虚拟化,存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的...
火山引擎开发者社区技术年货|2022 年最受欢迎的技术文章合辑
**火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践**大模型训练在技术和管理上存在一些痛点,火山引擎云原生机器学习平台通过优化高性能计算和存储的规模化调度,并对模型分布式训练进行加速,力求提升资源利用率和... 请求反向代理等方面的架构设计。**云原生环境下的日志采集、存储、分析实践**云原生场景下日志种类多、数量多、动态非永久,开源系统在采集云原生日志时面临采集难、产品化能力不足等问题,因此火山引擎自研...
社区容器服务发现及负载均衡
实现四层负载均衡。*既然 K8S 自带负载均衡,为啥还需要引入ServiceMesh?*因为这套负载均衡**存在缺陷,不支持长连接**。如 GRPC 使用原生 SVC 会有流量不均衡的问题。要向更精细的流量控制,需要七层负载均衡。... 代理业务容器流量进出。**控制平面** 即 Istiod,监听 K8S Etcd 将 SVC clusterIP 和 PodIP 通过 XDS 协议下发至 Envoy,实现服务发现。## 负载均衡Istio 的负载均衡通过**Sidecar**实现,绕过了 K8S iptables 那...
负载均衡同地域主备可用区容灾配置
本文将介绍如何实现负载均衡的主备可用区容灾。 场景介绍负载均衡支持主备可用区容灾能力,在同一地域的不同可用区分别部署负载均衡,能够帮助您实现业务容灾能力。当主可用区因网络异常或负载均衡不可用等原因出现故... 主可用区部署的负载均衡会按照监听器配置的调度算法将访问请求转发到监听器关联的后端服务器组中所有后端服务器上。 主可用区故障时,备可用区部署的负载均衡会按照监听器配置的调度算法将访问请求转发到监听器关联...
云原生负载均衡和网关应用实践
前面可以放置一个负载均衡 Nginx 反向代理来做服务暴露。