深度学习3dpose
社区干货
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
# beginning2023年可谓是人工智能浪潮翻涌的一年,AI在各个领域遍地开花。以我最熟悉的工业为例,深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926054&x-signature=gWsQFnjGbm%2F96z7hyrs50TfB5kQ%3D)# 1.整体流程# 机器学习(ML)越来越“边缘”目前存在的机器学习,从处理的时空地点划分为3种形态,云端ML、边缘ML和TinyML。TinyML正是针... 如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。# 训练方法目前,模型加速领域已经建立了很多有影响力的开源工具,国际上比较有名的有微软DeepSpeed、英伟达Megatron-L...
边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926064&x-signature=YPB9UVMyxtjfifzDuiyyOvqbURs%3D)# 2.边缘计算的构造边缘计算的构造可分为三个层次:设备层、边缘服务器层和云计算层,下边逐一分析。设备层这一层的关键包括... infoq原文链接:[边缘智变:深度学习引领下的新一代计算范式 (infoq.cn)](https://xie.infoq.cn/article/39f62d756a0249615ba07102e)
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个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926064&x-signature=%2FOF5v%2B88CX1Pl%2F0d%2FGsH%2FUGqY1w%3D)# AIGC可以用来做什么?AIGC到底是什么?下图可以概括一下AIGC包括的内容.# 一. 大模型所采用的高级技术0. 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)0. 卷积神经网络(Convolutional Neural Ne...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926044&x-signature=eoPwEz0q3AsZQQ6qFhRGnN3tVR8%3D)# 前言 随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无... 包含大姿势的图像相对较少,姿势的稳定性目前被认为是人脸识别工作面临的最大挑战之一。 最近研究人员提出的基于大数据和大模型的生成对抗网络对人脸识别成功率有巨大的提升。在生成对抗网中输入是人脸的随机纹...
图像处理解决方案 veImageX 技术演进之路
近日,第五届深度学习图像压缩挑战赛(以下将简称“ CLIC 大赛”)比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样的质量前提下,如何将图... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926099&x-signature=jcApfNG4335iauIZMNE2JrUptjA%3D)#### **图像消费**图像消费环节提供了图片 URL 打包、图片实时处理链路、端数据上报等能力。比赛结果公布,首次参赛的火山引擎视频云多媒体实验室夺得视频压缩赛道第一名。压缩技术对于图像、视频应用十分重要。在保证同样主观质... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926099&x-signature=GnwKeNtypXkYjlzmC6JYCNx9p20%3D)**双端图像压缩** **体积对比**线上图像以各种形式存在:iOS 主要是jpeg格式、Android端以webp为主,以典型的jpeg、pn...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
> 深度学习的模型规模越来越庞大,其训练数据量级也成倍增长,这对海量训练数据的存储方案也提出了更高的要求:怎样更高性能地读取训练样本、不使数据读取成为模型训练的瓶颈,怎样更高效地支持特征工程、更便捷地增删... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926084&x-signature=C3fBaduACet51A1utzLbNOZq8KE%3D)机器学习与训练样本-语言模型趋势以语言模型为例看一下参数和样本量的趋势。首先是 BERT,这是一种在 2018 年首次亮相的语言...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和...
AI与深度学习的一年 | 社区征文
深度学习方法能以更方便的方式对特征进行提取,在图像分类、人工智能等领域取得了良好的效果。近些年来,一些研究人员开始将深度学习方法应用于癫痫发作检测领域。# 方法## 1融合GCN和transformer的癫痫自动检测... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926041&x-signature=CmRZj%2FxS7dmjdb9cZtgs7qnh7QQ%3D)表示每个系统调用的特征向量,d为特征向量的维度,邻接矩阵## 前言随着当今的科技在不断地极速发展下,大数据、人工智能(AI)和大型模型已成为探索未来可能性的关键技术。我将通过回顾20... 人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目...
