深度学习3d建模动画骨骼
社区干货
大模型和深度学习的工作总结|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926044&x-signature=%2BX973VdYd0OSgLASeSMMSzHJtGQ%3D)**前言**在 2023 年疫情早已结束的当下,时代也在飞速的发展和进步,越来越多的技术:深度学习、AI、大模型、虚拟现实VR等慢... 基于大模型的Swin Transformer一经提出就轰动了整个计算机视觉领域,它将图像处理有带到了一个新的高度。可以说当今最流行的架构就是 Transformer了。 Transformer 专为序列建模和转导任务而设计,因其利用注意力来对...
AI技术进展和总结|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926044&x-signature=PCNNRnJDMJ5uosCcBdBM%2FIXwkj0%3D)# 前言 随着机器学习和深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训练技术在文档理解任务方面取得了显着进展,在文档人工智能社区中掀起了波澜。预训练的文档AI模型可以解析扫描表格、工作文档和学术论文等各种文档的布局...
项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
# 前言伴随着科技的飞速发展,教育领域也正经历着一场前所未有的变革。特别是深度学习和AIGC技术的出现,为智能教学领域带来了新的机遇和挑战,通过与AI领域深度学习技术的结合,完成了一个智能教学助手项目。本文我... 模型进行推荐 class RecSysModel(tf.keras.Model): def __init__(self): super(RecSysModel, self).__init__() self.embedding = tf.keras.layers.Embedding(input_dim=500, output_d...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926044&x-signature=eoPwEz0q3AsZQQ6qFhRGnN3tVR8%3D)# 前言 随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断和治疗。基于大数据的建模和预测,可以减少医疗错误,提高治疗效果,从而提高医疗...
特惠活动
深度学习3d建模动画骨骼-优选内容
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项目分享:AIGC 技术在智能教学生成中的应用 | 社区征文
# 前言伴随着科技的飞速发展,教育领域也正经历着一场前所未有的变革。特别是深度学习和AIGC技术的出现,为智能教学领域带来了新的机遇和挑战,通过与AI领域深度学习技术的结合,完成了一个智能教学助手项目。本文我... 模型进行推荐 class RecSysModel(tf.keras.Model): def __init__(self): super(RecSysModel, self).__init__() self.embedding = tf.keras.layers.Embedding(input_dim=500, output_d...
基于大数据、大模型的应用总结与技术心得|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926044&x-signature=eoPwEz0q3AsZQQ6qFhRGnN3tVR8%3D)# 前言 随着时代的发展和技术人员不断地研究,深度学习技术逐渐在研究领域扩散开来,大数据也逐渐进入我们的生活,大模型也无处不在地帮助我们生活和工作。 # 大数据、大模型的应用总结 大数据技术在医疗领域的应用:可以帮助指导医疗团队进行更精确的诊断和治疗。基于大数据的建模和预测,可以减少医疗错误,提高治疗效果,从而提高医疗...
基于边缘计算的渲染新应用
如影视动画、院线大片,其视觉效果都是由离线渲染生成的。传统的离线渲染生产流程包括三维设计、骨骼绑定、动画设计、特效渲染和后期等。如上图,左边是设计师的日常工作环境,设计师需要在本地三维软件上完成建模、绑... 我们在玩大型3D游戏时可以自由操控,游戏动效和画面特效实时呈现,这都是计算机实时渲染生成的。上图左边是游戏引擎UE4的开发环境,开发者在这里完成模型绑定、动画设计和游戏逻辑的设定。右边是用户玩游戏的渲染效果...
开放的AI基建,让AI普惠更进一步
还有一个是超大模型的模型并行框架veGiantModel;最后是存储方面,在机器学习调研中有可能要处理很大的文件,也有可能处理很多小文件,同时算法工程师对存储灵活性要求也很高。我们主要通过两个产品来解决大家的痛点,一... 部署和扩展最先进的深度学习推荐系统,成本显著降低,同时任务延迟也大大减少。AI 识别引擎:火山拍照识别功能包括了对常见的动植物、地标建筑、商品等 10 万+类事物的识别,训练任务繁重持久,对于推理速度要求也非常高...
迁移回归问题新突破,火山语音团队论文被人工智能顶级期刊 IEEE TPAMI 接收
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926064&x-signature=IXJ6La9D30qJxz4l5ERYb%2BmXFrg%3D)近日,人工智能领域顶级国际期刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence(IEEE TPAMI,影响因子24.314)再次接收了火山语音团队有关机器学习的技术研究成果,即“ **基于自适应迁移核函数的迁移高斯回归模型”( ADATPITVE TRANSFER KERNEL LEARNING FOR TRANSFER GAUSSIAN PROCESS REGRESSION)** https://ieee...
CogVLM:智谱AI 新一代多模态大模型
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926051&x-signature=Pe0gOQTzGd3TqbkCTHCykiE3sps%3D)自 5 月 18 日发布并开源 VisualGLM-6B 以来,智谱AI&清华KEG潜心打磨,致力于开发更加强大的多模态大模型。 基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。我们训练的 CogVLM-17B 是目前多模态权威学术榜单...
CogVLM:智谱AI 新一代多模态大模型
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=s1isayXLlBve5v9Rcypv3xwi%2FBg%3D)自 5 月 18 日发布并开源 VisualGLM-6B 以来,智谱AI&清华KEG潜心打磨,致力于开发更加强大的多模态大模型。 基于对视觉和语言信息之间融合的理解,我们提出了一种新的视觉语言基础模型 CogVLM。CogVLM 可以**在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下,实现视觉语言特征的深度融合。**我们训练的 CogVLM-17B 是**目前多模态权威学术榜单上综合成...
直播预告|数据湖实时化与智能化实践探索
3D) 2022年12月18日 9:00-12:50,由火山引擎云原生计算技术负责人李亚坤出品的 DataFunCon 2022 大会「实时与智能数据湖」专场将围绕数据湖技术的实时化与智能化展开深度分享。专场全程直播,欢迎准时收看... 学习、企业内部实时运营(电商大屏,直播大屏等)。而智能化可以让数据湖技术在数据入湖,数据处理、数据出湖的各个阶段与周边生态更好地集成,让企业可以随心所欲地调动所有可调动的数据,用于报表、分析、搜索、建模、...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
