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视频流的深度学习

面向机器学习应用开发者,提供 WebIDE 和自定义训练等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级机器学习平台

社区干货

我的深度学习项目经验分享|社区征文

# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多人群的学习工作和生活的效率的提升,这是非常实用的。我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和...

深度探索E3PO:360° 视频传输平台的前沿技术与应用|社区征文

## E3PO简介E3PO是一款专为360°视频流模拟和评估而设计的开放平台。其主要目标是支持目前提出的多种360°视频流方法的模拟,包括基于投影、平铺或转码的不同策略。E3PO的独特之处在于其允许用户自由定制360°视频的投影方式,切割方式,运动预测算法,并应用不同的流媒体传输策略,从而为用户提供了高度可定制的实验环境。最重要的是,E3PO生成实际的视觉序列,可在每次模拟中展示在用户屏幕上。 E3PO的多功能性使其成为研究人...

E3PO: 探索360°视频流传输的未来 | 社区征文

传输策略等,使用户可以选择最适合自己需求的传输方案。**3.提供客观和主观评估:** E3PO 能够模拟用户在头显设备中实际看到的视频内容并进行输出,提供客观评价指标和对方案主观性能的分析与评估,使用户可以更全面地了解自己的传输方案的性能。**4.易于使用:** E3PO 提供了完整的文档和示例,让用户可以快速上手并使用它。同时,E3PO 还提供了一些友好的界面和工具,使用户能够更方便地进行参数配置和调试。# 学习总结E3PO是一...

E3PO:360°视频模拟的探索与发现 | 社区征文

E3PO 是一个用于 360° 视频流传输模拟的开源平台,随着虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的蓬勃发展,360°视频成为沉浸式体验的关键组成部分。E3PO作为一个专注于360°视频流传输模拟的开源平台,不仅支持多种传输方案的模拟,还提供了丰富的定制化选项,从转换投影格式到流传输策略,再到头动预测算法的调整。在这个扩展中,我们将更深入地了解E3PO的各个方面,并思考其对360°视频技术发展的影响。E3PO 项目地址: * * *# 结构为了...

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视频流的深度学习-优选内容

我的深度学习项目经验分享|社区征文
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视频内容理解-火山引擎
基于深度学习技术,对视频内容理解进行视频镜头分析和抓取视频中精彩片段,也可选取单张画面作为视频封面,提升视频的点击率和用户体验;结合多模态理解技术,可以实现对视频场景、内容的识别与理解,可支持输出视频内容的泛标签
深度探索E3PO:360° 视频传输平台的前沿技术与应用|社区征文
## E3PO简介E3PO是一款专为360°视频流模拟和评估而设计的开放平台。其主要目标是支持目前提出的多种360°视频流方法的模拟,包括基于投影、平铺或转码的不同策略。E3PO的独特之处在于其允许用户自由定制360°视频的投影方式,切割方式,运动预测算法,并应用不同的流媒体传输策略,从而为用户提供了高度可定制的实验环境。最重要的是,E3PO生成实际的视觉序列,可在每次模拟中展示在用户屏幕上。 E3PO的多功能性使其成为研究人...
产品简介
产品简介 智能视频分析,是基于深度学习视频结构化图像处理技术对视频图像进行处理分析的综合性平台,其核心是对视频结构化分析技术的应用。视频结构化分析技术,是通过利用深度学习图像处理算法,包括对象解析、特征对比、关联聚类等图像处理与分析方法,从视频流视频片段、图片中识别并提取人员、车辆、物品、事件、场所等对象的图片、特征属性、特征向量等信息,包括人脸解析、人体解析、人员行为解析、机动车解析、非机动车解析等...

视频流的深度学习-相关内容

E3PO:360°视频模拟的探索与发现 | 社区征文

E3PO 是一个用于 360° 视频流传输模拟的开源平台,随着虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的蓬勃发展,360°视频成为沉浸式体验的关键组成部分。E3PO作为一个专注于360°视频流传输模拟的开源平台,不仅支持多种传输方案的模拟,还提供了丰富的定制化选项,从转换投影格式到流传输策略,再到头动预测算法的调整。在这个扩展中,我们将更深入地了解E3PO的各个方面,并思考其对360°视频技术发展的影响。E3PO 项目地址: * * *# 结构为了...

视频内容生产-火山引擎

基于计算机视觉与深度学习技术,提供视频内容的编辑、生成、增强与分割等能力。视频生产可广泛应用于互联网媒体、短视频、娱乐直播、在线教育、广电传媒等行业应用

个人年度总结:深度学习与AIGC技术在智能诗歌生成中的应|社区征文

视频等等。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/88f3a783ab484316b91a6b047b9a4d7e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135674&x-sig... 其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能,成为 AIGC 发展的“加速度”。# “智能诗歌生成”的AIGC项目我曾参与了一个名为“智能诗歌生成”的AIGC项目。该项目的主要目标是利用人工智...

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边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文

如何使用PyTorch框架对深度学习模型进行训练和优化,以及如何将模型部署到边缘设备上? 以下是我的答案```pythonimport torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.mobile_... 这些设备可以实时接收比赛现场的高清视频流。 - 边缘计算优化:利用边缘设备的计算资源,对视频流进行实时分析和处理,例如识别关键时刻、提供实时字幕等。 **技术细节:** - 使用高效的视频编码技术,如H.265/H.26...

ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践

**专题:人工智能/机器学习** * #### **字节跳动深度学习一体训练实践** **毛洪玥 字节跳动基础架构工程师** **演讲简介:** 随着公司业务发展,算法复杂度不断提升,越来越多的算法模... 流式样本全局 Shuffle、全链路 Native 化,训练数据洞察等实践经验。 **讲师简介:** 于 2022 年加入字节跳动,从事机器学习训练研发工作,主要负责大规模云原生批流一体 AI 模型训练引擎,支撑了包括抖音视频推荐...

AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析

以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...

能力介绍

产品简介基于智能算法变换视频尺寸,同时适配横屏、竖屏观看。 产品优势美学构图:基于编辑精选图片和创意图库的深度学习算法,成片效果遵循美学构图原则。 灵活适配:支持多种类型的图片及视频内容题材,灵活适配各类客户端的素材尺寸规格。 便捷高效:自动化处理图片及视频内容的尺寸适配和派生工作,大幅节省人力,提升效率。 持续升级:经验丰富的研发人才,持续优化算法,不断提升图像编辑效果和智能编辑能力。 应用场景多端内容分发自...

CVPR 2024 | 模块化无参视频质量评估

无参视频质量评估 (Blind Video Quality Assessment,BVQA) 在评估和改善各种视频平台并服务用户的观看体验方面发挥着关键作用。当前基于深度学习的模型主要以下采样/局部块采样的形式分析视频内容,而忽视了实际空域分辨率和时域帧率对视频质量的影响,随着高分辨率和高帧率视频投稿逐渐普及,特别是跨分辨率/帧率视频转码档位画质评估场景中,这种影响变得更加不可忽视。在本文中,**我们提出了一种模块化 BVQA 模型,以及一种** **训...

画质检测修复

基于深度学习的视频质量评分和视频画面质量检测,支持噪声、亮度、色彩、综合等不同维度的评分,同时支持对视频质量问题,如黑帧、水波纹等进行修复。 前提条件您已登录智能处理控制台。 操作步骤您可以管理已创建的模板,进行模板查看、编辑、复制、删除等操作。 创建模板选择左侧导航栏选择媒体处理模板 > 画质全链路,切换画质检测修复页签。 单击创建画质检测修复模板按钮,进入模板配置页面,根据页面提示完成参数设置。 ...

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