程序设计算法
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计算机视觉算法探究:OpenCV CLAHE 算法详解| 社区征文
### 一、引言2021 年 10 月开始学习 OpenCV 对比度受限的自适应直方图均衡 CLAHE,应用编程简单,了解详细算法却相当难。创建 CLAHE 对象时,只传递了两个参数:clipLimit 和 tileGridSize,其中 clipLimit 是裁剪限制参数,tileGridSize 图像的分块个数。关于参数含义及相关的介绍请参考《[OpenCV-Python自适应直方图均衡类CLAHE及方法详解](https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/120850922)》。**CLAHE 算法的...
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
它的分布式实现依赖于客户端的程序库,这也是 Memcached 的一大特点。比如第三方的 spymemcached 客户端就基于一致性哈希算法实现了其分布式缓存的功能。![]()其具体步骤如下:- 向 Memcached 添加数据,首先... 是计算机广泛使用的杂凑算法之一,主流编程语言普遍已有 MD5 实现。MD5 的作用是把大容量信息压缩成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成定长的 16 进制数字串)。常见的文件完整性校验就是使用 MD5。-...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
[](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/数据结构.png)# 数据结构是什么?> 程序 = 数据结构 + 算法是的,上面这句话是非常经典的,程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就会在 Wordle 上进行变形,如:EdWordle 、ShapeWordle。DATA 词云的设计空间常见的词云多为基于 wordle 算法(螺旋线算法)、...
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GitHub Copilot:让开发编程变得像说话一样简单 |社区征文
在研发编程领域,开发者工程师们的得力助手[GitHub Copilot](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MTIyNDA3Mg==&mid=2247498862&idx=1&sn=15e318b64d8fc2f3c8b9dafa9ae7b1ac&chksm=ce837a09f9f4f31fdbac7b4a99e82... 我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、冒泡排序、二分查找…少* 并行软件开发远落后于并行硬件,很多应用缺少相应的并行软件> 并行计算目前热点研究方向* 大趋势:从“高性能”走向“高效能”* 提高并行计算机系统性能、可编程性、可移植性和稳定性并努力降低系统开发、运行及维护成本。* 并行算法优化* 并行程序性能优化* 硬件/软件功耗优化* 硬件可重构及容错* 光计算* 量子计算> 集群的基本概念...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF 恶意软件家族分类第四名,科大讯飞... 编程时需要import caffe、import tensorflow。做一个比喻,学习框架就像是品牌的积木,各组件就是魔心过着算法的一部分,我们可以自己设计如何堆砌,优点是无需重复造就轮子,也可以自己组装,但耗时较大。因此,机器学习...
编程实验
编程实验指的是通过在服务端或客户端代码中嵌入AB实验版本逻辑,通过代码编程进行AB实验的方式,可广泛应用于前端优化、策略优化和后端算法优化多种实验场景。本文为您介绍编程实验的应用场景和创建操作指导。 实验细... 交互功能设计等。 适用于APP唤起时,AB实验配置即需生效的场景。比如需要针对APP的开屏页面进行A/B实验,用户刚刚打开APP,客户端就需要向用户展示开屏界面了,这种情况下客户端可能来不及向服务端请求实验配置参数。 ...
我的技术年终总结——机器学习 |社区征文
## 一、机器学习是什么?- 从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种... **建立模型**:设计计算机可以自动“学习”的算法- **训练**:用数据训练算法模型(算法从数据中分析规律)- **预测**:利用训练后的算法完成任务(根据学习的规律为未知数据进行分类和预测) 通过周志华老...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
系统设计、架构设计等多方面推进产品的升级和创新,以充分发挥 Serverless 的优势及价值。# **从节点中心到 Serverless 化架构**传统 Kubernetes 架构一般以节点为中心,即技术团队需要基于云服务器等资源节点搭... 使用户能够专注于开发和运行云原生架构的应用程序,而无需关心底层基础设施的管理和维护,并且仅为业务实际运行所需要的资源付费,帮助企业更加合理地控制用云成本。# **基础设施免运维、计算资源免规划**在传统自...
2023 年大模型技术基础架构盘点与开源工作速览|社区征文
在过去的一年里,大模型技术在人工智能领域取得了巨大的进展和突破,成为业界瞩目的焦点。从优化的学习算法到激动人心的应用案例,从推动科研的新边界到开拓商业的新天地,大模型技术的跃进式发展,俨然成为推动行业革新... 模型的基座设计大体上可以分为以下三种: - 仅包含解码器(Decoder-only)- 自回归(Autoregressive)模型- 仅包含编码器(Encoder-only),即自编码(Autoencoder)模型- 编码器—解码器(Encoder-Decoder),即完...
