电网非线性系统深度学习
社区干货
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
例如管理电网或电话网络的那些运营控制中心。**边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普,广为大众所接受。今天我们看到的人脸门禁、摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用...
基于深度学习的探地雷达图像去杂波|社区征文
随着深度学习以及大模型的普及,人们开始尝试将其应用到探地雷达图像去杂波任务中。 **基于深度学习的探地雷达图像去杂波**凭借强大的特征表示和学习能力,基于深度学习的方法已被广泛用于解决探地雷达杂波去... 从而更好地拟合非线性变化以达到有效去除 GPR 图像中杂波的目的。同时弹性残差块的加入能够在在几乎不影响网络时间复杂度的情况下更有效的将有用的特征信息进行提取,避免了网络层数增加到一定程度后会出现梯度消失...
与 AI 相伴的一年|社区征文
# 背景介绍时光飞逝,不知不觉 2023 年,这一年是与 AI 相伴的一年,随着对 AI 的深入了解,才明白原来 AI 已经深入在我们在生活的方方面面,其中机器学习和深度学习更是在科研任务中展现了不同的作用,使得我们可以用... 激活函数是非线性函数,它能够把输入神经元的线性运算值通过非线性运算转化为分类所需的离散值,所以通常在全连接层之后、展平层之后或输出层加入激活函数,发挥激活函数的功能。设计深度神经网络时,对激活函数通常...
AI赋能安全技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是AI赋能安全技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 伴随着人工智能技术的蓬勃发展,当前网络空间已经迈进到人工智能时代。人工智能对网络空间产生了变革性的影响,如何使用人工智能技术构建更可靠的网络安全系统就变得至关重要。具体来说,人工智能赋能安全,是指基于海量数据的基础上利用人工智能来自动识别或响应潜在网络威胁的工具...
特惠活动
电网非线性系统深度学习-优选内容
电网非线性系统深度学习-相关内容
AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文
深度学习技术能执行复杂的检测任务,在工业原料和成品自动化有缺陷检测。同时人工智能也被用来预测设备维护,预知设备性能下降以便及时保养。在能源领域,人工智能为智能电网与智能设备应用提供了技术支撑。例如通过预测负荷和发电能力,实现电网资源优化配置与调度。电池状态监测和故障预测也有了智能化。在石油勘探与输出领域,人工智能在含水地层采油、高倍率井开钻等方面发挥了重要作用。在交通运输业,人工智能推动交通系统向智慧...
初探金融风控中的信用评分卡搭建全流程 | 社区征文
能够有效地提高了客户的体验和提升金融系统的风控能力。 那就是智能风控,智能风控可以借助大数据和人工智能的优势,为信用评估提供强大的支持:关联知识图谱可以利用大数据+人工智能技术建立的信用评估模型,刻画精准... 深度学习模型做迭代优化。设置好指标采用嵌套的交叉验证,就可以完成模型参数优化与模型选择。关于选择模型的指标,须重点参考需求分析中列出需要提升的指标,如果满足要求,就进入模型复现与交付阶段。在确定模型...
技术人的 2023 总结:人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估学习|社区征文
# 人工智能-基于机器学习的环境污染影响评估随着全球工业化和城市化的加速发展,环境污染问题日益凸显,对人类生存和健康造成了严重威胁。为了更有效地监测和评估环境污染的影响,人工智能(AI)技术在环境科学领域展... 未来工作可以着眼于更复杂的机器学习模型,如深度学习模型,以更好地捕捉环境因素之间的复杂关系。此外,考虑引入时空数据,例如时间序列数据或者地理信息数据,以更全面地评估环境污染的影响。# 总结基于机器学习的...
工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文
或者也可以把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。* 数据存储和管理:利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。* 数据处理与分析:利用分布式并行编程模型和计算框架,结合**机器学习和数据挖掘**算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。* 数据隐私和安全:在从大数...
机器学习
1.功能概述 机器学习,是指可视化建模支持机器学习算子,对数据进行加工处理,以便用户基于数据进行模型训练、深度分析、预测分析等。本文将为您介绍机器学习算子的功能。 2.算子介绍 2.1 预测将机器学习算子训练生成... 模型名称 模型简介 逻辑回归 逻辑回归是经典的统计学习分类模型,是在线性回归的映射中加一层非线性函数映射,先把该样本的特征线性求和,然后使用逻辑斯蒂函数将值映射到 0 到 1 之间,表示该样本隶属于各类别的概率...
机器学习
1. 概述 机器学习,是指可视化建模支持机器学习算子,对数据进行加工处理,以便用户基于数据进行模型训练、深度分析、预测分析等。本文将为您介绍机器学习算子的功能。 2. 功能介绍 2.1 预测将机器学习算子训练生成的... 模型名称 模型简介 逻辑回归 逻辑回归是经典的统计学习分类模型,是在线性回归的映射中加一层非线性函数映射,先把该样本的特征线性求和,然后使用逻辑斯蒂函数将值映射到 0 到 1 之间,表示该样本隶属于各类别的概率...
火山引擎RTC获得ICASSP 2023回声消除挑战赛冠军
传统AEC+深度学习双管齐下,解决复杂双讲场景中的回声消除难题 回声消除是音视频通话中最难的技术之一,而“双讲”则是回声消除应用中最复杂的场景。例如在视频会议、线上小班课等多人音视频通话场景中,如果近端和远... 基于低延时深度学习网络来抑制回声中非线性残留成分,同时在特定说话人回声消除Track上额外引入说话人声纹信息,在去除回声的同时也抑制非目标说话人的语音。通过以上处理,火山引擎RTC在超低信回比双讲场景中也取得了...
接口说明-特效
系统版本 Android19及以上,iOS系统版本8.0及以上 输入输出格式 我们的接口支持的输入和输出格式如下表所示: 格式 glTexture2D RGBA8888 BGRA8888(仅支持输入) NV21 NV12 YUV420P 因为图像特效类算法主要在GPU中完... 请确保strModelDir是包含我们提供的深度学习模型的 参数说明 参数名 参数类型 参数说明 handle bef_effect_handle_t 已创建的特效句柄 width int 输入纹理的宽度 height int 输入纹理的高度 strModelDir const cha...
