图书认知计算与深度学习
社区干货
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
这个大模型擅长的角度来验证大模型能否更深度提升个人工作效率。
特惠活动
图书认知计算与深度学习-优选内容
图书认知计算与深度学习-相关内容
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753261&x-signature=WstqqltO4IVSCmPU9gCCp1Jn%2BDs%3D)我根据Amazon SageMaker Canvas无代码机器学习构建了一个模型,并且产出了1w多字的文章,在网络上也取得了几万的浏览量,这是...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
人工智能的核心在于学习和适应。AI系统通过算法来模拟人类的学习过程,从而解决问题和执行任务。基于深度学习的神经网络也是如此,经过大量的训练才能够更准确的预测我们所需要的结果。例如在一个健康监测系统的项目... 和大模型将会更加紧密地融合在一起。大数据提供基本信息以及材料,AI提供处理能力,而大型模型则是执行的平台。这种融合将推动个性化服务、智能决策支持系统和自动化流程的快速发展。在技术成长的道路上,我认识到持...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
基于开源平台进行深度的开发和定制形成一个符合自己要求的AI应用平台。二是,基于成熟商业化AI平台上端侧应用开发实现企业AI应用的落地。在考察国外的Pytorch、tesorflow和国内PaddlePaddle、Volcengine等AI框架后,... 核心算法和前沿应用模式,对我了解 “火山引擎”能做什么有了概念上认知。同样每次“MeetUp”内容都会在官网上发布便于回顾。同样官网上开发社区内容一些业界大咖的文章也非常有启发性,使我对“火山引擎”的知识体系...
火山引擎谭待:数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎
全面地获取业务的认知,也就能在数据上更客观地支持上层业务的优化。 优化的效果一定不是拍脑袋,也不是凭感觉,而是用客观的分析评估。一方面,可以用A/B测试等方式通过数据来精准评估业务带来的实际收益,另一方面,我... 深度改造: 第一是支持流式数据。对分析而言,我们对实时性的要求非常高,所以我们通过Kafka支持了对实时数据的处理。这样通过ByteHouse可以实现对实时和离线的数据提供统一的分析平台,支持批流一体。 第二是计算和存...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
语音和视频等各种非结构化数据。这种信息往往有复杂的关系和模式,不能用传统的结构型数据来表示与分析。向量数据可以在多维空间中提到数据的特点,能通过深度学习模型来达到最准确、更有效的数据解决与分析。它的... 边缘计算等技术,提高对向量数据的存储、管理和查询规模和稳定性;**高兼容性**:向量数据库可以支持多种类型和格式的向量数据,以及多种语言和平台的接口和工具。## 三、向量数据库的应用场景当今,在这种多元化的...
漫谈人工智能在各行业的应用以及促进和发展|社区征文
从20世纪50年代的符号主义领域到20世纪80年代的神经网络和机器学习,经历无数寒冬的人工智能,随着计算机性能和存储的不断提升,算力的满足以及随着各种算法模型的迭代和改进,又得益于深度学习技术和大数据技术的快速... 控制和管理,有效改善工业生产的管理水平,从而提高生产效率和降低成本以及达到提高产品质量的效果。说到智能生产,大家可能最先想到的是机器人,或许很多人认识机器人的工业应用是从汽车行业的机械臂开始的,亦或者从智...
风起云涌的2023年,异彩纷呈的AI世界 | 社区征文
大模型突破了过去深度学习的框架,构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。... 是计算机视觉领域的一重大里程碑。## 具身智能: 关键技术大突破> 具身智能是指一种智能系统或机器能够通过感知和交互与环境进行实时互动的能力。 具身智能系统通常具备感知、认知、决策和行动的能力,能够通过感...
字节跳动的开源历程与价值思考
做好内外部开源布道:对内提升开源认知与教育,对外展现开源成果、打造社区影响力。开源在公司内定位成一个长期的、能够促使我们自身技术进步,同时能够推动行业技术发展的事业。字节跳动 OSPO 也成为了公司内的... 以及前端和音视频领域有了不少的项目,如企业级云原生微服务架构的中间件集合 CloudWeGo,存储计算分离的数仓引擎 ByConity,高性能 transformer 加速引擎 lightseq,分布式深度学习通信框架 BytePS,云原生项目合集 Ku...
探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文
大大提升了生产力和效率。从工业生产到商业,人工智能的自动化优点使工作更高效和准确。 - **数据处理和分析** AI使用算法以及模型对数据进行分析,用来提取信息以及进行深度学习,机器学习,统计学习等内容。这些东... 多模态是指通过各种认知渠道获取和表达信息,多模态大模型是指可以同时处理多模态数据(如图象、语音、文字等)的深度学习模型。这类模型一般由视觉模型和表达模型构成,依据注意机制进行交互,完成多模态数据的融合与处...
