深度学习人体识别
社区干货
AI人脸检测/行为识别的8大智慧应用场景分析
以AI视频智能识别与分析能力为核心,结合AI边缘计算硬件设备(智能分析网关)与EasyCVR视频融合管理平台,通过对场景中的监控视频图像进行智能识别与分析,可提供人脸、人体、车辆、烟火、物体、行为等识别、抓拍、比对、告警等服务,支持对场景中的异常及违规现象进行精准研判、数据分析结果汇聚、智能预警、辅助决策等,从而实现事前预警、事中管控、事后取证的场景监管目的。设备内嵌多种AI深度学习算法,基于ARM的CPU,采用国产化A...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
我要和大家分享的项目也是我学习AI过程中做的小项目,是利用视频分析技术结合深度学习构建的一个智能视频监控系统,用来进行实时监测和分析人员活动,提供监测识别和报警等功能,还能用于大数据分析,远程访问和管理等等... 系统大致需要能解码视频并提取关键帧用于人脸检测和行为识别,并且要能展示分析结果,包括标注人脸和行为,还能够实时报警。系统性能方面,要在实时场景下对大量视频数据进行处理和分析,所以需要有高效的算法和硬件支持...
集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用
**Webhook+腾讯人体识别+表单系统:**当webhook接收监控系统传来的数据时,腾讯人体识别自动搜索人体,在人体库中识别TopK人体,按照相似度从小到大排列同步到表单系统中,便于公安机关/景区/零售店等相关人员查看15**腾讯OCR** 文字识别(OCR)基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有广大前景的应用,应该属于下面这一类:**... 如运动员识别、精彩瞬间检测等。```pythonimport cv2 import numpy as np # 初始化摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 使用摄像头0进行视频捕获 # 定义一个函数来处理视频帧 def process_fram...
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集简云3月更新合集:新增33款集成应用,更新10款应用
**Webhook+腾讯人体识别+表单系统:**当webhook接收监控系统传来的数据时,腾讯人体识别自动搜索人体,在人体库中识别TopK人体,按照相似度从小到大排列同步到表单系统中,便于公安机关/景区/零售店等相关人员查看15**腾讯OCR** 文字识别(OCR)基于腾讯优图实验室世界领先的深度学习技术,将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR 支持身份证、名片等卡证类和...
调用方式(V2-公测中)
接口简介基于深度学习算法,支持运用3D变焦技术以人像为聚焦,形成远近景拉伸的效果。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2.输入资源分辨率:大于64x64,小于2048x20483. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/json 请求参数 (1)header请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求...
边缘计算技术:深度学习与人工智能的融合|社区征文
摄像头行为识别、智能音箱...... 绝大部分场景都属于这两类。 以 TensorFlow & TF lite 等开源深度学习框架为基础的大量应用,推动了智能在云端和边缘端应用。然而,更加具有广大前景的应用,应该属于下面这一类:**... 如运动员识别、精彩瞬间检测等。```pythonimport cv2 import numpy as np # 初始化摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) # 使用摄像头0进行视频捕获 # 定义一个函数来处理视频帧 def process_fram...
大模型:深度学习之旅与未来趋势|社区征文
深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。# 项目分享下面我给大家分享一个基于预训练模型的命名实体识别(NER)应用:1.安装所需...
2023 年度总结—总结我今年的AI之路-多项目实战经验谈AI发展前景|社区征文
在学习AI的过程中,我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了... 采用了新的激光雷达检测模型CenterPoint,以及在LiDAR、Camera、Radar感知模型上的全面升级,给我留下了深刻的印象。这种技术的不断演进使得自动驾驶系统在复杂城市道路场景下能够实现更为准确、稳定的3D目标检测效果...
调用方式(V1)
接口简介基于深度学习算法,支持运用3D变焦技术以人像为聚焦,形成远近景拉伸的效果。 限制条件名称 内容 图片要求 1. 图片格式:JPG、JPEG、PNG、BMP等常见格式,建议使用JPG格式。2. 图片文件大小:最大 5 MB。 请求说明名称 内容 接口地址 https://visual.volcengineapi.com 请求方式 POST Content-Type application/x-www-form-urlencoded 请求参数 (1)header请求参数 以下请求参数列表仅列出了接口请求参数和必要公共参数,完整...
产品简介
产品简介 智能视频分析,是基于深度学习视频结构化图像处理技术对视频图像进行处理分析的综合性平台,其核心是对视频结构化分析技术的应用。视频结构化分析技术,是通过利用深度学习图像处理算法,包括对象解析、特征对比、关联聚类等图像处理与分析方法,从视频流、视频片段、图片中识别并提取人员、车辆、物品、事件、场所等对象的图片、特征属性、特征向量等信息,包括人脸解析、人体解析、人员行为解析、机动车解析、非机动车解析等...
能力介绍
产品简介基于深度学习,对图像质量进行评分,包括清晰度、美学、亮度、人脸、对比度、黑边、三明治、白天夜晚等多个维度。 产品优势算法出色:基于海量数据训练,评分准确。 能力丰富:从多个维度对图片进行打分,满足各... 图文等消费场景辅助识别低质数据。 端上前置检测 在端上实拍场景识别拍摄内容画质以作为画质增强、内容识别的前置判断条件。 监控异常识别 检测摄像头异常拍摄情况以触发告警,异常类型包括雪花屏、遮挡、纯色等。 ...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
深度学习也在其中起着重要作用。不知道小伙伴们熟不熟悉工业领域的缺陷检测腻?🧐🧐🧐今天就以钢轨表面缺陷为例,和大家唠唠基于深度学习的钢轨表面伤损细粒度图像识别与目标检测,***总结一下工业缺陷检测流程***,包... 整个流程呢是先拍摄并标注一个大规模的轨面伤损目标检测数据集,包括轨面光带、剥离掉块、波浪磨耗等典型的轨面信息。这个数据集在图像数量、分辨率、覆盖类别、目标密度还有小目标代表方面都远远优于现有的类似数据...
